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Questions and Answers
¿Qué sucede cuando no es posible o conveniente realizar un censo?
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¿Cuál es la función básica del muestreo?
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¿Cuántos tipos de muestreo básicos existen?
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¿Qué principio se utiliza en los métodos de muestreo probabilísticos?
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¿Cuál es el tipo de muestreo más recomendable?
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¿Cómo se asigna a un individuo en un muestreo aleatorio simple?
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¿Qué sucede en un muestreo aleatorio sistemático?
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¿Por qué es importante el muestreo en la investigación científica?
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¿Cuál es el riesgo principal del muestreo aleatorio sistemático?
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¿Cómo se calcula el valor de k en el muestreo aleatorio sistemático?
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¿Cuál es el objetivo del muestreo aleatorio estratificado?
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¿Qué es un estrato en el muestreo aleatorio estratificado?
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¿Qué tipo de muestreo se utiliza cuando se consideran categorías típicas diferentes entre sí?
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¿Qué es el número i en el muestreo aleatorio sistemático?
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¿Qué es el muestreo aleatorio por conglomerados?
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¿Cuál es la ventaja del muestreo aleatorio estratificado?
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Study Notes
Muestreo
- El muestreo es una herramienta de investigación científica que se utiliza cuando no es posible o conveniente realizar un censo, es decir, analizar a todos los elementos de una población.
- La función básica del muestreo es determinar qué parte de una población debe examinarse para hacer inferencias sobre dicha población.
Tipos de Muestreo
- Existen dos grandes grupos de muestreo: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
Muestreo Probabilístico
- Los métodos de muestreo probabilísticos se basan en el principio de equiprobabilidad, es decir, todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra.
- Estos métodos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son los más recomendables.
Tipos de Muestreo Probabilístico
-
Muestreo Aleatorio Simple:
- Se asigna un número a cada individuo de la población y se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido mediante un medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, etc.).
- Este procedimiento tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población es muy grande.
-
Muestreo Aleatorio Sistemático:
- Se numera toda la población y se extrae un número aleatorio i, que es un número elegido al azar.
- Los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir, se toman los individuos de k en k.
- El riesgo de este tipo de muestreo es que se pueden introducir periodicidades en la población que no se dan en la realidad.
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Muestreo Aleatorio Estratificado:
- Se consideran categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede estratificar según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.).
- Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán parte de la muestra.
-
Muestreo Aleatorio por Conglomerados:
- La unidad muestral es un grupo o conglomerado de individuos, como un barrio o una familia.
- No se proporciona más información sobre este tipo de muestreo.
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Description
Aprende sobre el muestreo, una herramienta fundamental en la investigación científica. Descubre cómo selecccionar una muestra representativa de una población y los diferentes tipos de muestreo.