Podcast
Questions and Answers
¿Qué ventaja se menciona del muestreo aleatorio estratificado en comparación con el muestreo aleatorio simple?
¿Qué ventaja se menciona del muestreo aleatorio estratificado en comparación con el muestreo aleatorio simple?
- Es más económico de implementar.
- Permite incluir a todos los componentes de la población.
- No requiere diferenciar grupos o estratos.
- Garantiza muestras más representativas. (correct)
¿Por qué puede no ser conveniente utilizar muestreo aleatorio simple en una población que tiene diferentes grupos o estratos con características distintas?
¿Por qué puede no ser conveniente utilizar muestreo aleatorio simple en una población que tiene diferentes grupos o estratos con características distintas?
- Porque es más económico que el muestreo aleatorio estratificado.
- Porque no garantiza la representación adecuada de esos grupos en la muestra. (correct)
- Porque todos los componentes de la población tienen la misma probabilidad de pertenecer a la muestra.
- Porque no se conoce la existencia de diversos grupos en la población objetivo.
¿Cuál es una limitación del muestreo aleatorio estratificado mencionada en el texto?
¿Cuál es una limitación del muestreo aleatorio estratificado mencionada en el texto?
- No diferencia entre grupos o estratos.
- No garantiza la representatividad de la muestra.
- Requiere un mayor coste que el muestreo aleatorio simple. (correct)
- Es inadecuado para poblaciones con características diversas.
¿Qué característica distingue al muestreo aleatorio simple del muestreo aleatorio estratificado?
¿Qué característica distingue al muestreo aleatorio simple del muestreo aleatorio estratificado?
¿Cuál es el objetivo principal del muestreo aleatorio estratificado?
¿Cuál es el objetivo principal del muestreo aleatorio estratificado?
¿Por qué puede ser adecuado mantener estrictamente la representación de los grupos o estratos en la muestra según el texto?
¿Por qué puede ser adecuado mantener estrictamente la representación de los grupos o estratos en la muestra según el texto?
¿Cuál es una de las principales ventajas del muestreo estratificado según el texto?
¿Cuál es una de las principales ventajas del muestreo estratificado según el texto?
¿Qué significa 'afijación óptima' en el contexto del muestreo estratificado?
¿Qué significa 'afijación óptima' en el contexto del muestreo estratificado?
¿Qué papel juega la eficacia del proceso de muestreo en el muestreo estratificado?
¿Qué papel juega la eficacia del proceso de muestreo en el muestreo estratificado?
¿Por qué se considera al muestreo estratificado más costoso que el muestreo aleatorio simple?
¿Por qué se considera al muestreo estratificado más costoso que el muestreo aleatorio simple?
¿Por qué es importante realizar una pequeña encuesta previa en el muestreo estratificado?
¿Por qué es importante realizar una pequeña encuesta previa en el muestreo estratificado?
¿Por qué se dice que el muestreo estratificado permite reducir la dispersión de las estimaciones muestrales?
¿Por qué se dice que el muestreo estratificado permite reducir la dispersión de las estimaciones muestrales?
¿Cuál es uno de los puntos débiles o inconvenientes del muestreo estratificado mencionado en el texto?
¿Cuál es uno de los puntos débiles o inconvenientes del muestreo estratificado mencionado en el texto?
¿Qué función cumple la desviación típica en el contexto del muestreo estratificado?
¿Qué función cumple la desviación típica en el contexto del muestreo estratificado?
¿Qué permite hacer la 'afijación óptima' en relación con los distintos estratos?
¿Qué permite hacer la 'afijación óptima' en relación con los distintos estratos?
¿Cuál es uno de los beneficios del muestreo estratificado en términos de precisión?
¿Cuál es uno de los beneficios del muestreo estratificado en términos de precisión?
¿En qué se basa el muestreo aleatorio estratificado?
¿En qué se basa el muestreo aleatorio estratificado?
¿Qué caracteriza a los estratos en el muestreo estratificado?
¿Qué caracteriza a los estratos en el muestreo estratificado?
¿Qué implica seleccionar una muestra de forma aleatoria en un muestreo estratificado?
¿Qué implica seleccionar una muestra de forma aleatoria en un muestreo estratificado?
¿Cuál es el objetivo principal de la estratificación en el muestreo?
¿Cuál es el objetivo principal de la estratificación en el muestreo?
¿En qué consiste la afijación simple en el muestreo estratificado?
¿En qué consiste la afijación simple en el muestreo estratificado?
¿Cuál es la principal ventaja de la afijación simple en el muestreo estratificado?
¿Cuál es la principal ventaja de la afijación simple en el muestreo estratificado?
¿Por qué se recomienda evitar la afijación simple en el muestreo estratificado?
¿Por qué se recomienda evitar la afijación simple en el muestreo estratificado?
¿Cuál es el propósito de la afijación proporcional en el muestreo estratificado?
¿Cuál es el propósito de la afijación proporcional en el muestreo estratificado?
¿Por qué es importante que los estratos sean mutuamente excluyentes en un muestreo estratificado?
¿Por qué es importante que los estratos sean mutuamente excluyentes en un muestreo estratificado?
¿Qué papel juega la división por edades, sexos o ingresos en el proceso de muestreo estratificado?
¿Qué papel juega la división por edades, sexos o ingresos en el proceso de muestreo estratificado?
¿Qué diferencia fundamental existe entre el muestreo aleatorio simple y el muestreo aleatorio estratificado?
¿Qué diferencia fundamental existe entre el muestreo aleatorio simple y el muestreo aleatorio estratificado?
Cul es la diferencia principal entre la afijacin simple y la afijacin proporcional?
Cul es la diferencia principal entre la afijacin simple y la afijacin proporcional?
Si se divide una poblacin de 10.500 individuos en tres estratos, y el tamao de la muestra es de 2.500 elementos, cuntos individuos le correspondern a cada estrato en la afijacin simple?
Si se divide una poblacin de 10.500 individuos en tres estratos, y el tamao de la muestra es de 2.500 elementos, cuntos individuos le correspondern a cada estrato en la afijacin simple?
Cul es el principal requisito para aplicar la afijacin proporcional?
Cul es el principal requisito para aplicar la afijacin proporcional?
En el mtodo de afijacin ptima, qu factor se tiene en cuenta para determinar el tamao de la submuestra de cada estrato?
En el mtodo de afijacin ptima, qu factor se tiene en cuenta para determinar el tamao de la submuestra de cada estrato?
Cul es el clculo para determinar el tamao muestral del primer estrato (N1) en un estudio donde la desviacin tpica del primer estrato es 2,58?
Cul es el clculo para determinar el tamao muestral del primer estrato (N1) en un estudio donde la desviacin tpica del primer estrato es 2,58?
Cul es el principal requisito para aplicar la afijacin ptima?
Cul es el principal requisito para aplicar la afijacin ptima?
Flashcards are hidden until you start studying
Study Notes
Muestreo Estratificado
- El muestreo estratificado es un tipo de muestreo que divide la población en subgrupos o estratos mutuamente excluyentes y homogéneos en sí mismos.
- Cada elemento o unidad de la población pertenece a un solo estrato, y el conjunto de estratos o subgrupos constituyen la población total sobre la que opera el proceso de muestreo.
Ventajas del Muestreo Estratificado
- Permite tratar de forma independiente a cada uno de los estratos.
- Produce estimaciones más precisas que el muestreo aleatorio simple.
- Facilita la coordinación de los trabajos de campo.
- Evita las muestras con valores extremos, asegurando una representación mínima en la muestra de los diferentes estratos de la población.
- La eficacia del proceso de muestreo suele ser mayor.
Inconvenientes del Muestreo Estratificado
- Es más costoso que el muestreo aleatorio simple.
- Su operatoria es más complicada que en el aleatorio simple.
- La eficacia de la estratificación depende de la variable o criterio de estratificación de la población.
- Requiere mayor información adicional sobre la población y los estratos.
Afijación de la Muestra
- La afijación de la muestra consiste en la distribución de la muestra entre los diferentes estratos identificados.
- Existen tres métodos básicos de afijación: afijación simple o igual, afijación proporcional y afijación óptima.
Afijación Simple
- Consiste en repartir la muestra a partes iguales entre el número de estratos conocidos, con independencia del tamaño de los mismos.
- Ejemplo: si el tamaño de la muestra es de 2.500 elementos, y se tienen 3 estratos, a cada estrato le corresponderá una submuestra igual a un tercio de la muestra (833 individuos de cada estrato).
Afijación Proporcional
- Se basa en el reparto de la muestra entre los estratos de forma proporcional al tamaño de los mismos.
- La muestra se divide en submuestras o partes proporcionales a la población de cada estrato.
- Ejemplo: si el primer estrato (N1) está formado por el 23% de los individuos, el segundo (N2) por el 57% y el tercero (N3) por 25%, se procede a la afijación proporcional.
Afijación Óptima
- Este método requiere un mayor conocimiento de la población objeto, ya que es necesario conocer la dispersión de cada uno de los estratos.
- El tamaño de la submuestra del estrato i (ni) será: ni = n * Ni * Si / (∑(Ni * Si)).
- Ejemplo: si la desviación típica del primer estrato (S1) es 2,58, la del segundo (S2) es 3,18 y la del tercero (S3) es 1,68, el cálculo del tamaño de la muestra (ni) de cada uno de los estratos se obtendría así.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.