Muestreo Aleatorio Estratificado: Quiz y Flashcards para Historia

Podcast Beta

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

¿Qué ventaja se menciona del muestreo aleatorio estratificado en comparación con el muestreo aleatorio simple?

Es más económico de implementar.

Permite incluir a todos los componentes de la población.

No requiere diferenciar grupos o estratos.

Garantiza muestras más representativas. (correct)

¿Por qué puede no ser conveniente utilizar muestreo aleatorio simple en una población que tiene diferentes grupos o estratos con características distintas?

Porque es más económico que el muestreo aleatorio estratificado.

Porque no garantiza la representación adecuada de esos grupos en la muestra. (correct)

Porque todos los componentes de la población tienen la misma probabilidad de pertenecer a la muestra.

Porque no se conoce la existencia de diversos grupos en la población objetivo.

¿Cuál es una limitación del muestreo aleatorio estratificado mencionada en el texto?

No diferencia entre grupos o estratos.

No garantiza la representatividad de la muestra.

Requiere un mayor coste que el muestreo aleatorio simple. (correct)

Es inadecuado para poblaciones con características diversas.

¿Qué característica distingue al muestreo aleatorio simple del muestreo aleatorio estratificado?

La diferenciación de grupos o estratos con características específicas. Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal del muestreo aleatorio estratificado?

Lograr muestras más representativas en poblaciones con diferentes grupos o estratos. Signup and view all the answers

¿Por qué puede ser adecuado mantener estrictamente la representación de los grupos o estratos en la muestra según el texto?

Para lograr una representación adecuada de las características distintas presentes en la población. Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las principales ventajas del muestreo estratificado según el texto?

Asegura una representación mínima en la muestra de los diferentes estratos de la población. Signup and view all the answers

¿Qué significa 'afijación óptima' en el contexto del muestreo estratificado?

Realizar el reparto de la muestra proporcionalmente al tamaño de los estratos de la población. Signup and view all the answers

¿Qué papel juega la eficacia del proceso de muestreo en el muestreo estratificado?

Aumenta la precisión de los estimadores. Signup and view all the answers

¿Por qué se considera al muestreo estratificado más costoso que el muestreo aleatorio simple?

Porque su eficacia depende de variables o criterios específicos. Signup and view all the answers

¿Por qué es importante realizar una pequeña encuesta previa en el muestreo estratificado?

Para disponer de datos sobre los estratos que no son conocidos previamente. Signup and view all the answers

¿Por qué se dice que el muestreo estratificado permite reducir la dispersión de las estimaciones muestrales?

Al facilitar la utilización simultánea de distintos métodos de muestreo en una misma muestra. Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los puntos débiles o inconvenientes del muestreo estratificado mencionado en el texto?

Requiere mayor información adicional sobre la población y los estratos. Signup and view all the answers

¿Qué función cumple la desviación típica en el contexto del muestreo estratificado?

Contribuir a reducir la varianza o dispersión de las estimaciones. Signup and view all the answers

¿Qué permite hacer la 'afijación óptima' en relación con los distintos estratos?

Ofrece flexibilidad para realizar análisis por separado de cada uno. Signup and view all the answers

¿Cuál es uno de los beneficios del muestreo estratificado en términos de precisión?

Facilita reducir el número necesario de entrevistas para un error determinado. Signup and view all the answers

¿En qué se basa el muestreo aleatorio estratificado?

En seleccionar elementos representativos de cada estrato. Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza a los estratos en el muestreo estratificado?

Deben ser heterogéneos y exhaustivos en sí mismos. Signup and view all the answers

¿Qué implica seleccionar una muestra de forma aleatoria en un muestreo estratificado?

Identificar características relevantes para clasificar los estratos. Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal de la estratificación en el muestreo?

Obtener subconjuntos homogéneos y representativos. Signup and view all the answers

¿En qué consiste la afijación simple en el muestreo estratificado?

Repartir la muestra por igual entre todos los estratos sin considerar sus tamaños. Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal ventaja de la afijación simple en el muestreo estratificado?

Simplifica los cálculos necesarios para seleccionar la muestra. Signup and view all the answers

¿Por qué se recomienda evitar la afijación simple en el muestreo estratificado?

Porque no garantiza una muestra representativa de todos los estratos. Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de la afijación proporcional en el muestreo estratificado?

Asegurar que cada estrato tenga igual peso en la muestra final. Signup and view all the answers

¿Por qué es importante que los estratos sean mutuamente excluyentes en un muestreo estratificado?

Para garantizar que cada elemento pertenezca solo a un estrato y evitar solapamientos. Signup and view all the answers

¿Qué papel juega la división por edades, sexos o ingresos en el proceso de muestreo estratificado?

Sirven como criterios para identificar y definir los diferentes estratos poblacionales. Signup and view all the answers

¿Qué diferencia fundamental existe entre el muestreo aleatorio simple y el muestreo aleatorio estratificado?

El primero selecciona elementos sin considerar su pertenencia a diferentes subgrupos mientras que el segundo sí lo hace. Signup and view all the answers

Cul es la diferencia principal entre la afijacin simple y la afijacin proporcional?

La afijacin simple implica un reparto proporcional del tamao de la muestra, mientras que la afijacin proporcional se basa en repartir la muestra proporcionalmente al tamao de los estratos. Signup and view all the answers

Si se divide una poblacin de 10.500 individuos en tres estratos, y el tamao de la muestra es de 2.500 elementos, cuntos individuos le correspondern a cada estrato en la afijacin simple?

833 individuos por estrato Signup and view all the answers

Cul es el principal requisito para aplicar la afijacin proporcional?

Conocer previamente el tamao de cada estrato en la poblacin. Signup and view all the answers

En el mtodo de afijacin ptima, qu factor se tiene en cuenta para determinar el tamao de la submuestra de cada estrato?

La varianza y el tamao de cada estrato. Signup and view all the answers

Cul es el clculo para determinar el tamao muestral del primer estrato (N1) en un estudio donde la desviacin tpica del primer estrato es 2,58?

$2.500 \times 2.300 \times 2,58 \div (2.300 \times 2,58 + 5.700 \times 3,18 + 2.500 \times 1,68)$ Signup and view all the answers

Cul es el principal requisito para aplicar la afijacin ptima?

Conocer previamente el tamao de cada estrato Signup and view all the answers

Study Notes

Muestreo Estratificado

El muestreo estratificado es un tipo de muestreo que divide la población en subgrupos o estratos mutuamente excluyentes y homogéneos en sí mismos.
Cada elemento o unidad de la población pertenece a un solo estrato, y el conjunto de estratos o subgrupos constituyen la población total sobre la que opera el proceso de muestreo.

Ventajas del Muestreo Estratificado

Permite tratar de forma independiente a cada uno de los estratos.
Produce estimaciones más precisas que el muestreo aleatorio simple.
Facilita la coordinación de los trabajos de campo.
Evita las muestras con valores extremos, asegurando una representación mínima en la muestra de los diferentes estratos de la población.
La eficacia del proceso de muestreo suele ser mayor.

Inconvenientes del Muestreo Estratificado

Es más costoso que el muestreo aleatorio simple.
Su operatoria es más complicada que en el aleatorio simple.
La eficacia de la estratificación depende de la variable o criterio de estratificación de la población.
Requiere mayor información adicional sobre la población y los estratos.

Afijación de la Muestra

La afijación de la muestra consiste en la distribución de la muestra entre los diferentes estratos identificados.
Existen tres métodos básicos de afijación: afijación simple o igual, afijación proporcional y afijación óptima.

Afijación Simple

Consiste en repartir la muestra a partes iguales entre el número de estratos conocidos, con independencia del tamaño de los mismos.
Ejemplo: si el tamaño de la muestra es de 2.500 elementos, y se tienen 3 estratos, a cada estrato le corresponderá una submuestra igual a un tercio de la muestra (833 individuos de cada estrato).

Afijación Proporcional

Se basa en el reparto de la muestra entre los estratos de forma proporcional al tamaño de los mismos.
La muestra se divide en submuestras o partes proporcionales a la población de cada estrato.
Ejemplo: si el primer estrato (N1) está formado por el 23% de los individuos, el segundo (N2) por el 57% y el tercero (N3) por 25%, se procede a la afijación proporcional.

Afijación Óptima

Este método requiere un mayor conocimiento de la población objeto, ya que es necesario conocer la dispersión de cada uno de los estratos.
El tamaño de la submuestra del estrato i (ni) será: ni = n * Ni * Si / (∑(Ni * Si)).
Ejemplo: si la desviación típica del primer estrato (S1) es 2,58, la del segundo (S2) es 3,18 y la del tercero (S3) es 1,68, el cálculo del tamaño de la muestra (ni) de cada uno de los estratos se obtendría así.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Ana analiza el muestreo aleatorio estratificado, un procedimiento que garantiza muestras representativas y es útil en estudios de poblaciones con diferentes grupos. Descubre sus ventajas y limitaciones en este caso práctico.

IC06 - 06.- Muestreo aleatorio estratificado