IC06 - 06.- Muestreo aleatorio estratificado

<p>La diferenciación de grupos o estratos con características específicas.</p> Signup and view all the answers

<p>Lograr muestras más representativas en poblaciones con diferentes grupos o estratos.</p> Signup and view all the answers

<p>Para lograr una representación adecuada de las características distintas presentes en la población.</p> Signup and view all the answers

<p>Asegura una representación mínima en la muestra de los diferentes estratos de la población.</p> Signup and view all the answers

<p>Realizar el reparto de la muestra proporcionalmente al tamaño de los estratos de la población.</p> Signup and view all the answers

<p>Aumenta la precisión de los estimadores.</p> Signup and view all the answers

<p>Porque su eficacia depende de variables o criterios específicos.</p> Signup and view all the answers

<p>Para disponer de datos sobre los estratos que no son conocidos previamente.</p> Signup and view all the answers

<p>Al facilitar la utilización simultánea de distintos métodos de muestreo en una misma muestra.</p> Signup and view all the answers

<p>Requiere mayor información adicional sobre la población y los estratos.</p> Signup and view all the answers

<p>Contribuir a reducir la varianza o dispersión de las estimaciones.</p> Signup and view all the answers

<p>Ofrece flexibilidad para realizar análisis por separado de cada uno.</p> Signup and view all the answers

<p>Facilita reducir el número necesario de entrevistas para un error determinado.</p> Signup and view all the answers

<p>En seleccionar elementos representativos de cada estrato.</p> Signup and view all the answers

<p>Deben ser heterogéneos y exhaustivos en sí mismos.</p> Signup and view all the answers

<p>Identificar características relevantes para clasificar los estratos.</p> Signup and view all the answers

<p>Obtener subconjuntos homogéneos y representativos.</p> Signup and view all the answers

<p>Repartir la muestra por igual entre todos los estratos sin considerar sus tamaños.</p> Signup and view all the answers

<p>Simplifica los cálculos necesarios para seleccionar la muestra.</p> Signup and view all the answers

<p>Porque no garantiza una muestra representativa de todos los estratos.</p> Signup and view all the answers

<p>Asegurar que cada estrato tenga igual peso en la muestra final.</p> Signup and view all the answers

<p>Para garantizar que cada elemento pertenezca solo a un estrato y evitar solapamientos.</p> Signup and view all the answers

<p>Sirven como criterios para identificar y definir los diferentes estratos poblacionales.</p> Signup and view all the answers

<p>El primero selecciona elementos sin considerar su pertenencia a diferentes subgrupos mientras que el segundo sí lo hace.</p> Signup and view all the answers

<p>La afijacin simple implica un reparto proporcional del tamao de la muestra, mientras que la afijacin proporcional se basa en repartir la muestra proporcionalmente al tamao de los estratos.</p> Signup and view all the answers

<p>833 individuos por estrato</p> Signup and view all the answers

<p>Conocer previamente el tamao de cada estrato en la poblacin.</p> Signup and view all the answers

<p>La varianza y el tamao de cada estrato.</p> Signup and view all the answers

<p>$2.500 \times 2.300 \times 2,58 \div (2.300 \times 2,58 + 5.700 \times 3,18 + 2.500 \times 1,68)$</p> Signup and view all the answers

<p>Conocer previamente el tamao de cada estrato</p> Signup and view all the answers