مستويات القياس: المستوى الاسمي

• القياس هو عملية يقوم بها المعلم لتصنيف الطلاب، وتحديد ترتيبهم، وتوضيح توزيع درجاتهم.
• تحدد أغراض المعلم مستوى القياس الذي سيستخدمه.
• تصنيف مستويات القياس يعتمد على معنى الأرقام وخصائصها.
• مستويات القياس مرتبة هرميًا، حيث يشمل كل مستوى خصائص المستوى الأدنى ويزيد عليها.
• المستويات الرئيسية هي: الاسمي، الرتبي، الفئوي، والنسبي ولكل منها خصائصه.

المستوى الاسمي ( Nominal Level )

• هو أدنى مستويات القياس.
• تستخدم الأرقام كعناوين للمجموعات التصنيفية، مثل تمييز الذكور والإناث بأرقام.
• تجمع المجموعات أفرادًا يشتركون في صفة معينة، ويتم التعامل مع الفرد بناءً على انتمائه للمجموعة وليس بناءً على تميزه الشخصي.
• تجميع الأفراد يعني افتراض التجانس بينهم في خصائص محددة.
• يساعد في تصنيف الأشخاص والظواهر إلى فئات بناءً على هذه الخصائص.
• لا توجد مسافات بين مواقع الأفراد، ولا توجد وحدات قياس، والصفر يستخدم كرمز فقط.
• لا يسمح بإجراء العمليات الحسابية المعروفة.
• يستخدم معالجات إحصائية لا بارامترية تعتمد على التكرارات والنسب المئوية.
• المعالجات الإحصائية تستخدم لحساب التكرارات، واستخراج النسب المئوية، والمنوال، وإجراء اختبارات مثل كا2.

المستوى الرتبي ( Ordinal Level )

• أعلى من المستوى الاسمي، حيث تحمل الأرقام دلالة كمية.
• يسمح بترتيب الأفراد أو المجموعات بناءً على مقدار ما يمتلكونه من السمات.
• لا يوضح الفرق الكمي بين كل فرد وآخر أو المجموعة الأخرى، فقط يوضح الترتيب.
• لا يفترض تساوي الفروق بين وحدة وأخرى، أي الترتيب فقط هو المعروف.
• الصفر لا يمثل مقدارًا كميًا، بل يستخدم كرتبة من الرتب.
• هو قياس لا بارامتري، ولا يستخدم المتوسطات أو الانحرافات المعيارية.
• لا يمكن استخدام العمليات الحسابية المعروفة فيه.
• بيانات القياس الرتبي تستخدم العد التكراري والنسبة المئوية والوسيط والمنوال ومعامل ارتباط الرتب لسبيرمان.
• المعالجات الإحصائية المستخدمة هي معالجات لابارامترية مثل كا2 واختبارات الإشارة.

المستوى الفئوي / الفتري ( Interval Level )

• يعتبر نقلة أكبر من المستويين السابقين.
• يمكن معرفة مقدار ما يمتلكه الفرد من السمة.
• يتبنى الصفر كمقدار يدل على القليل ولكنه لا يدل على انعدام السمة (صفر اعتباري).
• وجود الصفر يتيح إجراء العديد من العمليات الإحصائية البارامترية والاستفادة من البارامترات الإحصائية المختلفة كالمتوسط والانحراف المعياري.
• المسافات متساوية، فالفرق بين الدرجتين متساوٍ بغض النظر عن موقعهما.
• يمكن تحويل الدرجات من نظام إلى آخر كتحويل درجات الحرارة.
• يسمح بتعديل الدرجات بإجراء عمليتي الجمع والطرح فقط.
• يمكن استخدام البارامترات مثل المتوسط والانحراف المعياري ومعامل ارتباط بيرسون، بالإضافة للمعالجات الإحصائية البارامترية.

المستوى النسبي ( Ratio Level )

• يعتبر أرقى أنواع مستويات القياس، ويستخدم في القياسات الفيزيائية.
• يعتمد صفرًا حقيقيًا ويفترض تساوي الفروق بين وحدات القياس.
• يمكن إجراء تغيير في الدرجات باستخدام العمليات الحسابية الأربع.
• يمكن إجراء عمليات النسبة والتناسب بين فئاته.
• يستفيد من جميع العمليات الحسابية والإحصائية دون استثناء.

الإحصاء البارامتري واللابارامتري

• مصطلح يتعلق بطبيعة المعالجات الإحصائية اللازمة لنوعية البيانات ومستوى القياس.
• المتوسط والانحراف المعياري يسميان بارامترات وتستخدم في القياس البارامتري.
• الأساليب الإحصائية التي تستخدم في المستويين الأدنى الإسمي والرتبي هي أساليب.
• يمكن استخدام الأساليب اللابارامترية في المستويين الأعلى الفئوي والنسبي.
• استخدام الأساليب البارامترية في المستوى الفئوي والنسبي يؤدي إلى نتائج أفضل وأدق.
• البيانات التي تتعامل معها الأساليب اللابارامترية لا تشترط التوزيع الاعتدالي ولا كبر حجم العينة.
• من الأساليب الإحصائية اللابارامترية: اختبارات الإشارة، اختبار حسن المطابقة، واختبار دلالة معامل ارتباط سبيرمان.