مستحدثات تكنولوجيا التعليم

مستحدثات تكنولوجيا التعليم

• المستحدثات التكنولوجية هي اكتشافات واختراعات تكنولوجية تشمل الأجهزة والبرامج، وتشمل أجهزة تعليمية، برمجيات، بيئات تعليمية، وأساليب عمل تستخدم في العملية التعليمية لتقديم حلول لمشكلات التعليم.

خصائص المستحدثات التكنولوجية

• التفاعلية: تتيح التفاعل عبر الاختيار، الانتقال، التواصل، والتغذية الراجعة باستخدام أدوات مثل الكمبيوتر، الإنترنت، الفيديو التفاعلي، التلفاز المباشر، وشبكات المؤتمرات المرئية.
• الفردية: تسمح بالتعلم الفردي وفقًا لسرعة وخبرة كل متعلم.
• التنوع: توفر بيئات تعلم متعددة مع محتويات تعليمية متعددة الأشكال (سمعية، بصرية، فيلمية، كمبيوترية، صفحات إنترنت).
• الكونية: تتيح الوصول لمصادر المعلومات حول العالم عبر الإنترنت.
• التكاملية: تكامل الوسائط التعليمية لتحقيق الأهداف التعليمية بشكل شامل ومنظم.
• القابلية للتجريب: تتيح إمكانية التجريب والتعديل لضمان الفعالية.

متطلبات توظيف المستحدثات التكنولوجية

• إعداد البنية التحتية: توفير البنية التكنولوجية اللازمة.
• التمويل: تأمين التمويل الكافي.
• الوعي بالمستحدثات ودراساتها: زيادة الوعي بالتقنيات الجديدة وإجراء الدراسات حولها.
• دراسة الجدوى: تحليل جدوى تطبيق المستحدثات.
• توفير الكفاءات: توفير خبرات بشرية مدربة ومؤهلة لاستخدام التكنولوجيا.
• التدريب والتجريب: توفير برامج تدريبية وتجريب المستحدثات لضمان نجاحها.

نماذج المستحدثات التكنولوجية: الواقع المعزز

• ماهية الواقع المعزز: تقنية تعزز العالم الحقيقي بمعلومات من الحاسوب (صور، فيديو، صوت، نص، جولات افتراضية، معامل افتراضية).
• مفهوم الواقع المعزز: دمج بيئة افتراضية مع بيئة حقيقية لعرض معلومات إضافية على جهاز الهاتف أو الكمبيوتر، مما يزيد من معنى التجربة التعليمية.
• مكونات بيئة الواقع المعزز:
• المستخدم: الفرد الذي يستخدم النظام لتحقيق أهداف تعليمية.
• التفاعل: الاتصال بين المستخدم والواقع الافتراضي.
• الجهاز: الجهاز (لوحي أو هاتف) الذي يعرض المعلومات الافتراضية.
• المحتوى الافتراضي (التعزيز): معلومات إضافية تضاف للواقع الحقيقي.
• المحتوى الحقيقي: المحتوى المأخوذ من العالم الحقيقي.
• خصائص تقنية الواقع المعزز:
• دمج الواقعين الحقيقي والافتراضي.
• التفاعل في الوقت الحقيقي.
• تسجيل المحتوى ثلاثي الأبعاد.
• فعالية التكلفة
• المميزات التعليمية للواقع المعزز:
• زيادة فهم المحتوى العلمي.
• تحسين الاحتفاظ بالمعلومات لفترة أطول.
• زيادة الحماس لدى الطلاب.
• تجربة حقيقية مباشرة.
• تحفيز المشاركة.
• زيادة كفاءة المعلم.
• زيادة مدى تحكم المتعلمين.
• التحديات التي تواجه الواقع المُعزز:
• افتقار المعلم لمعرفة تقنية الواقع المُعزز.
• الحاجة لخبراء ومصممين محترفين.
• عوامل متعلقة بالطلاب (زيادة الحمل المعرفي، ومهارات حل المُشكلات).

نماذج المستحدثات التكنولوجية: الذكاء الاصطناعي

• ما هو الذكاء: القدرة على التكيف، الاستفادة من التجارب السابقة، التفكير، التحليل، التخطيط، حل المشكلات، الاستنتاج، الإحساس بآخرين، التعلم، واستخدام المعارف بشكل مُفيد.
• ما هو الذكاء الاصطناعي: علوم حاسوبية تُعنى بإنشاء برامج وقُدرات تحاكي السلوك البشري.
• تعريف آخر للذكاء الاصطناعي: علم يجعل الحاسوب يتصرف كالبشر من خلال قدرته على الاستنتاج والتعلم من الأخطاء.
• خصائص الذكاء الاصطناعي:
• التخطيط وتحليل المشكلات.
• التعرف على الأصوات والكلام.
• فهم المدخلات.
• التعلم الذاتي.
• معالجة كم هائل من المعلومات.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي:
• معالجة اللغات الطبيعية.
• التعرف على الكلام.
• الروبوتات.
• المساعدين الشخصيين
• أهمية استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعليم:
• تحسين تجربة التعلم.
• إنشاء محتوى تعليمي شخصي.
• تحليل البيانات التعليمية، تتبع تقدم الطلاب.
• تحليل سلوك الطلاب، والتنبؤ بالأداء الأكاديمي.
• تطوير تقنيات التدريس والمناهج التعليمية.
• توفير الدعم اللغوي.
• ترجمة المحتوى التعليمي.
• تطوير المناهج التعليمية.
• تطوير تقنيات التدريس.
• توفير تعليم عن بعد.
• تحسين الإدارة التعليمية.
• توفير الحلول للحالات الخاصة (طلاب ذوي صعوبات تعلم).
• تصنيف الذكاء الاصطناعي:
• الذكاء الاصطناعي المحدود (ضيق).
• الذكاء الاصطناعي العام.
• الذكاء الاصطناعي الفائق.
• العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة:
• تعريف تعلم الآلة: فرع من الذكاء الاصطناعي يهدف لتصميم وتطوير تقنيات تسمح للحاسوب بالتعلم تلقائيًا من البيانات دون تدخل بشري .

أمثلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم

• تطبيق Squirrel AI، Duolingo، Nearpod.