MPI Функции: Лекция 3 и 4
24 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Какой из следующих функций позволяет создавать подкоммуникацию в MPI?

  • MPI_Cart_sub (correct)
  • MPI_Cart_get
  • MPI_Graph_create
  • MPI_Type_free
  • Какой аргумент необходим для функции MPI_Type_create_struct?

  • float size
  • char* name
  • int count (correct)
  • int order
  • Как можно проверить, какой тип топологии имеет коммуникатор?

  • MPI_Graphdims_get
  • MPI_Cartdim_get
  • MPI_Typesize
  • MPI_Topo_test (correct)
  • Какую информацию возвращает функция MPI_Graph_get?

    <p>Индекс и рёбра графа</p> Signup and view all the answers

    Что делает функция MPI_Cart_get?

    <p>Получает размеры и координаты гиперкуба</p> Signup and view all the answers

    Какой тип данных используется для работы с адресами в MPI?

    <p>MPI_Aint</p> Signup and view all the answers

    Какую функцию нужно использовать для определения количества соседей в графе?

    <p>MPI_Graph_neighbors_count</p> Signup and view all the answers

    Какой из этих вариантов является правильным для создания одномерного массива в MPI?

    <p>MPI_Type_create_contiguous</p> Signup and view all the answers

    Какой аргумент требуется для функции MPI_Sendrecv?

    <p>MPI_Status *status</p> Signup and view all the answers

    В какой функции используется 'recvcounts[]' как аргумент?

    <p>MPI_Gatherv</p> Signup and view all the answers

    Что делает функция MPI_Reduce?

    <p>Она выполняет определенную операцию над данными.</p> Signup and view all the answers

    Какой аргумент необходим для функции MPI_Alltoallw?

    <p>recvtypes[]</p> Signup and view all the answers

    Какой из следующих аргументов не требуется для функции MPI_Alltoall?

    <p>int root</p> Signup and view all the answers

    Что делает функция MPI_Igatherv?

    <p>Собирает данные с разных процессов с учетом разных размеров сообщений</p> Signup and view all the answers

    Какова основная цель функции MPI_Scatterv?

    <p>Отправить различные объемы данных на различные процессы.</p> Signup and view all the answers

    Какая из этих функций объединяет данные и передает результат всем процессам?

    <p>MPI_Allreduce</p> Signup and view all the answers

    Какова роль аргумента 'root' в функциях MPI?

    <p>Указывает корневой процесс для обработки данных</p> Signup and view all the answers

    Что происходит, если использовать MPI_Reduce_scatter?

    <p>Редуцирует данные, а затем рассылает их</p> Signup and view all the answers

    Какой аргумент необходим для функции MPI_Scan?

    <p>MPI_Op op</p> Signup and view all the answers

    Что делает функция MPI_Allgather?

    <p>Собирает данные от всех процессов и передает на все.</p> Signup and view all the answers

    Какой аргумент нужен для указания типа сообщений в функции MPI_Iscatterv?

    <p>sendtype</p> Signup and view all the answers

    Какое значение может принимать аргумент 'reorder' в функции MPI_Cart_create?

    <p>1 - позволяет изменять порядок</p> Signup and view all the answers

    Какое значение возвращает функция MPI_Cart_rank?

    <p>Ранг процесса в новом коммутаторе</p> Signup and view all the answers

    Какой оператор используется в функции MPI_Reduce_scatter для определения операции редукции?

    <p>MPI_Op</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Lecture 3

    • MPI_Send function syntax: int MPI_Send(void *buf, int count, MPI_Datatype datatype, int dest, int tag, MPI_Comm comm)
    • MPI_Recv function syntax: int MPI_Recv(void *buf, int count, MPI_Datatype datatype, int source, int tag, MPI_Comm comm, MPI_Status *status)
    • Status variable contains information about received messages (excluding COUNT)
    • status.MPI_SOURCE, status.MPI_TAG, status.MPI_ERROR
    • COUNT is obtained using int MPI_Get_count(MPI_Status *status, MPI_Datatype datatype, int *count)
    • MPI_Probe checks if a message is available for receiving: int MPI_Probe (int source, int tag, MPI_Comm comm, MPI_Status *status)

    Lecture 4

    • Non-blocking communication functions use MPI_Request *request as the last argument
    • MPI_Issend function syntax: int MPI_Issend(void *buf, int count, MPI_Datatype datatype, int dest, int tag, MPI_Comm comm, MPI_Request *request)
    • MPI_Wait function waits for a request to complete: int MPI_Wait(MPI_Request *request, MPI_Status *status)
    • MPI_Waitany waits for any request to complete: int MPI_Waitany(int count, MPI_Request array_of_requests [], int *index, MPI_Status *status)
    • MPI_Waitsome waits for some requests to complete: int MPI_Waitsome (int incount, MPI_Request array_of_requests [], int *outcount, int array_of_indices(), MPI_Status array_of_statuses[])
    • MPI_Waitall waits for all requests to complete: int MPI_Waitall(int count, MPI_Request array_of_requests [], MPI_Status array_of_statuses[])
    • MPI_Test tests if a request is complete without blocking: int MPI_Test(MPI_Request *request, int *flag, MPI_Status *status)

    Lecture 5

    • MPI_Barrier synchronizes all processes in a communicator: int MPI_Barrier (MPI_Comm comm)
    • MPI_Wtime returns the time elapsed since the MPI process started: double MPI_Wtime()
    • MPI_Abort terminates the MPI process: int MPI_Abort(MPI_Comm comm, int errorcode)
    • MPI_Bcast broadcasts data from one process to all other processes in a communicator: int MPI_Bcast(void *buf, int count, MPI_Datatype datatype, int root, MPI_Comm comm)
    • MPI_Scatter scatters data from one process to multiple processes: int MPI_Scatter (void *sendbuf, int sendcount, MPI_Datatype sendtype, void *recvbuf, int recvcount, MPI_Datatype recvtype, int root, MPI_Comm comm)
    • MPI_Gather gathers data from multiple processes to one process: int MPI_Gather(void *sendbuf, int sendcount, MPI_Datatype sendtype, void *recvbuf, int recvcount, MPI_Datatype recvtype, int root, MPI_Comm comm)

    Lecture 6

    • MPI_Sendrecv combines send and receive operations: int MPI_Sendrecv(const void *sendbuf, int sendcount, MPI_Datatype sendtype, int dest, int sendtag, void *recvbuf, int recvcount, MPI_Datatype recvtype, int source, int recvtag, MPI_Comm comm, MPI_Status *status)
    • MPI_Sendrecv_replace exchanges data and replaces it with received data: int MPI_Sendrecv_replace(void *buf, int count, MPI_Datatype datatype, int dest, int sendtag, int source, int recvtag, MPI_Comm comm, MPI_Status *status)
    • MPI_Allgather gathers data from all processes to all processes: int MPI_Allgather(void *sendbuf, int sendcount, MPI_Datatype sendtype, void *recvbuf, int recvcount, MPI_Datatype recvtype, MPI_Comm comm)
    • MPI_Reduce reduces data from all processes to one process: int MPI_Reduce(void *sendbuf, void *recvbuf, int count, MPI_Datatype datatype, MPI_Op op, int root, MPI_Comm comm)
    • MPI_Op_create creates a user-defined operation: int MPI_Op_create(MPI_User_function *func, int commute, MPI_Op *op)
    • MPI_Allreduce reduces data from all processes to all processes: int MPI_Allreduce(void *sendbuf, void *recvbuf, int count, MPI_Datatype datatype, MPI_Op op, MPI_Comm comm)

    Lecture 7

    • MPI_Scatterv scatters data with varying element counts to different processes: int MPI_Scatterv (const void *sendbuf, const int sendcounts[], const int displs[], MPI_Datatype sendtype, void *recvbuf, int recvcount, MPI_Datatype recvtype, int root, MPI_Comm comm)
    • MPI_Gatherv gathers data with varying element counts from different processes to one process: int MPI_Gatherv (const void *sendbuf, int sendcount, MPI_Datatype sendtype, void *recvbuf, const int recvcounts(), const int displs[], MPI_Datatype recvtype, int root, MPI_Comm comm)
    • MPI_Allgatherv gathers data with varying element counts from all processes to all processes: int MPI_Allgatherv(const void *sendbuf, int sendcount, MPI_Datatype sendtype, void *recvbuf, const int recvcounts(), const int displs(), MPI_Datatype recvtype, MPI_Comm comm)
    • MPI_Alltoallv performs all-to-all communication with potentially differing element counts: int MPI_Alltoallv (const void *sendbuf, const int sendcounts(), const int sdispls[], MPI_Datatype sendtype, void *recvbuf, const int recvcounts(), const int rdispls[], MPI_Datatype recvtype, MPI_Comm comm)
    • MPI_Reduce_scatter reduces data collectively among processes: int MPI_Reduce_scatter (const void *sendbuf, void *recvbuf, const int recvcounts[], MPI_Datatype datatype, MPI_Op op, MPI_Comm comm)

    Lecture 8

    • MPI_Iscatterv, MPI_Igatherv, MPI_Iallgatherv, MPI_Ialltoallv, MPI_Ialltoallw, MPI_Ireduce_scatter are non-blocking versions of the scatter, gather, all-gather, all-to-all functions

    Lecture 9

    • MPI_Cart_create creates a Cartesian topology: int MPI_Cart_create(MPI_Comm comm_old, int ndims, const int dims(), const int periods(), int reorder, MPI_Comm *comm_cart)
    • MPI_Cart_coords, MPI_Cart_rank, MPI_Cart_shift functions related to Cartesian topologies
    • MPI_Cart_sub creates a subcommunicator from a Cartesian communicator: int MPI_Cart_sub(MPI_Comm comm, const int remain_dims[], MPI_Comm *comm_new)
    • MPI_Topo_test test for topology type: int MPI_Topo_test(MPI_Comm comm, int *topo_type)

    Lecture 10

    • MPI_Graph_create: creates graph topology: int MPI_Graph_create(MPI_Comm comm_old, int nnodes, const int index(), const int edges [], int reorder, MPI_Comm *comm_graph)
    • MPI_Graph_get, MPI_Graphdims_get, MPI_Graph_neighbors_count, MPI_Graph_neighbors functions related to graph topologies

    Lecture 11

    • MPI_Type_contiguous, MPI_Type_vector, MPI_Type_create_struct, MPI_Type_create_subarray create derived datatypes
    • MPI_Type_commit, MPI_Type_free manage derived datatypes
    • MPI_Get_address gets address of memory location: int MPI_Get_address(void *location, MPI_Aint *address)
    • MPI_Type_size, MPI_Type_get_extent, MPI_Type_create_resized functions related to datatype manipulation

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    MPI Programming Lectures PDF

    Description

    Эта викторина охватывает синтаксис функций MPI_Send и MPI_Recv, а также использование переменной статуса для получения информации о полученных сообщениях. Она также исследует функции неблокирующей коммуникации, такие как MPI_Issend и MPI_Wait. Проверьте свои знания о распределенных вычислениях и MPI.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser