Modern Data Analysis Methods Quiz

Telif hakkı

Çevrimiçi kaynaklardan bilgi edinme ve yapılandırma

Tek bir düzenleyici kaldıraç

<p>Hepsi</p> Signup and view all the answers

<p>Şeffaflık hükümleri ve birleşme veya devralma davaları</p> Signup and view all the answers

<p>Açık Bilim</p> Signup and view all the answers

<p>Rapor, metin ve veri madenciliğine yönelik istisnalar değerlendirmektedir.</p> Signup and view all the answers

<p>tümevarım</p> Signup and view all the answers

<p>Bilimsel araştırmacıların ve teknoloji şirketlerinin faaliyetlerini yasal olarak aydınlatmak için</p> Signup and view all the answers

<p>2</p> Signup and view all the answers

<p>Çoğaltma hakkının analizi</p> Signup and view all the answers

<p>Bağımsız bir bilimsel makale</p> Signup and view all the answers

<p>AB'nin veri analitiği teknolojilerinin geliştirilmesini destekleme hedefi</p> Signup and view all the answers

<p>Hukuki rejimlerin tanımlanması</p> Signup and view all the answers

<p>Yukarıdakilerin hepsi</p> Signup and view all the answers

<p>Analizin teknolojik gelişmelere ayak uyduramaması</p> Signup and view all the answers

<p>Tüm seçenekler</p> Signup and view all the answers

<p>Politika oluşturmayı desteklemeyi</p> Signup and view all the answers

<p>Tersine gidişatı desteklemek</p> Signup and view all the answers

<p>Makine Öğrenmesi</p> Signup and view all the answers

<p>'Genelleştirilebilirlik' sorununu</p> Signup and view all the answers

<p>Telif hakkı</p> Signup and view all the answers

<p>'Gerçek dünya'ya erişimi engellemesi</p> Signup and view all the answers

<p>Hukuki analizlere ve politika önerilerine zemin hazırlamak</p> Signup and view all the answers

<p>Metin ve veri madenciliği tanımının geniş olması = Verilerin yönetişimindeki yasal konular Belirli faydalanıcılarla sınırlı olması = İstisnaların kapsamının çoğaltma hakkı ile sınırlı olması Veri odaklı yapay zeka gelişiminin tüm alanını istisnalara bağımlı hale getirebilmesi = Hak sahiplerinin teknolojik müdahalelerle istisnaları fiilen geçersiz kılabilmesi Hukukta 'olgu bulma' zorluğunun delil kavramı altında tartışılması = Yasal erişim şartının işlevsel hale getirilmesinin zor olması</p> Signup and view all the answers

<p>Metin ve veri madenciliği için istisna veya sınırlama = Veri analitiği teknolojilerinin geliştirilmesinin önündeki yasal engeller Verilerin yönetişimindeki yasal konular = Hak sahiplerinin teknolojik müdahalelerle istisnaları fiilen geçersiz kılabilmesi Veri odaklı yapay zeka gelişiminin tüm alanını istisnalara bağımlı hale getirebilmesi = Belirli faydalanıcılarla sınırlı olması Hukukta 'olgu bulma' zorluğunun delil kavramı altında tartışılması = Yasal erişim şartının işlevsel hale getirilmesinin zor olması</p> Signup and view all the answers

<p>Vaka incelemesi - Araştırma sürecinde seçilen ampirik ortamların incelenen olguyu yansıtması = Bilimsel araştırmacılar ve teknoloji şirketlerine danışarak vaka çalışmalarının belirlenmesi Hukukta 'olgu bulma' zorluğunun delil kavramı altında tartışılması - Olguların temsilinin çözülebileceği varsayımı = 'Metin ve veri madenciliği için istisna veya sınırlama' konusu - Belirli yararlanıcılarla sınırlandırılması Ampirik dünyayı tümevarım yoluyla yakalama ihtiyacı - Hukuki analiz için tanınabilir bir biçimde olayların yakalanması = Müdahalelerin çözmeye çalıştığı politika sorunu - Veri analitiğinin temelini oluşturan teknik ve süreçlerin yansıtılması CDSM Direktifi kapsamında metin ve veri madenciliği için getirilen istisnaların eksiklikleri - Hak sahiplerinin teknolojik müdahalelerle istisnaları fiilen geçersiz kılabilme riski = 'Olguyu bulma' zorluğu - Delil kavramının ele alınması</p> Signup and view all the answers

<p>Görüntülerin içerik denetimi bağlamında bilgisayarla görme = Doğal Dil İşleme (NLP) bağlamında makine öğrenimi Bilimsel amaçlar için veri kazıma = 'Metin ve veri madenciliği için istisna veya sınırlama' konusu CDSM Direktifinde seçilen yasal yaklaşımın eksiklikleri = Hak sahiplerinin teknolojik müdahalelerle istisnaları fiilen geçersiz kılabilme riski Vaka analizi için saha seçimi = Ampirik dünyayı tümevarım yoluyla yakalama ihtiyacı</p> Signup and view all the answers

<p>İstisnaların kapsamının çoğaltma hakkı ile sınırlı olması = 'Metin ve veri madenciliği için istisna veya sınırlama' konusu Verilerin yönetişimindeki yasal konular = 'Olguyu bulma' zorluğu - Delil kavramının ele alınması CDSM Direktifinde seçilen yasal yaklaşımın eksiklikleri = 'Vaka incelemesi araştırmalarında, seçilen ampirik ortamların incelenen olguyu yansıtması' amacına daha çok hizmet eden faktörler Ampirik dünyayı tümevarım yoluyla yakalama ihtiyacı = 'Olguyu bulma' zorluğu - Delil kavramının ele alınması</p> Signup and view all the answers

<p>Bilimsel amaçlar için veri kazıma = 'Vaka incelemesi araştırmalarında, seçilen ampirik ortamların incelenen olguyu yansıtması' amacına daha çok hizmet eden faktörler Doğal Dil İşleme (NLP) bağlamında makine öğrenimi = 'Metin ve veri madenciliği tanımının geniş olabileceği ve veri odaklı yapay zeka gelişiminin tüm alanını istisnalara bağımlı hale getirebileceği' ifadesine uygun faktörler Görüntülerin içerik denetimi bağlamında bilgisayarla görme = 'Vaka analizi için saha seçimi' sorununa yol açan etkenler CDSM Direktifinde seçilen yasal yaklaşımın eksiklikleri = 'Olguyu bulma' zorluğu - Delil kavramının ele alınması</p> Signup and view all the answers

<p>Hukuki rejimlerin tanımlanması = Belirli kavram ve kuralların doktrinel analizi Olgusal yapıların değerlendirilmesi = Profesyonel temsilciliklerin kullanılması Ticari kuruluşlar aracılığıyla analiz = Lobicilik süreçlerinin tehlikeleri Teknolojik gelişmelere ayak uydurma = Politika oluşturmaya yönelik yaklaşımın sınırları</p> Signup and view all the answers

<p>Analizin teknolojik gelişmelere ayak uyduramaması = Senaryoların profesyonel temsilcilikler aracılığıyla filtrelenmesi Farklı bağlamlarda oluşturulan senaryoların kullanımı = Politika oluşturma sürecinin lobicilik yoluyla ilerlemesi Örneklerle anekdotlara dayanarak politika oluşturma = Veri analitiğinin tümevarımcı bir yaklaşım benimsemesi Vaka analizinde saha seçiminin genelleştirilebilirlik sorunu = Hukuksal konuların pratik sonuçlara etkisi</p> Signup and view all the answers

<p>Genelleştirilebilirlik sorunu = Yasal konuların doktrinel analizi Senaryoların kullanımı = Lobicilik süreçlerinin etkisi Anekdotlara dayalı politika oluşturma = Veri analitiğinde tümevarımcı yaklaşım benimseme Ampirik tanımaların eksikliği = Profesyonel temsilciliklerin filtreleme yetkisi</p> Signup and view all the answers

<p>Fikri mülkiyet hakları = Veri koruma standartları Kişisel saygınlık hakları = Yasal düzenlemelerin eksiklikleri Ticari marka hakları = Rekabet hukuku ihlalleri Veri güvenliği standartları = Telif hakları uygulamaları</p> Signup and view all the answers

<p>Gizlilik, güvenlik ve erişilebilirlik = Rekabet hukuku ihlalleri Fikri mülkiyet hakları = Kişisel verilerin korunması Ticari marka hakları = Sözleşmelerin uygulanabilirliği Veri analitiği teknolojilerinin geliştirilmesi = 'Big Data' uygulamalarının etkisi</p> Signup and view all the answers

<p>Saha seçiminin genelleştirilebilirlik sorununu ortaya çıkarmak = 'Gerçek dünyasına' yaklaşımda bulunmak Anekdotlara dayalı politika oluşturma sürecini değerlendirmek = 'Big Data' teknolojilerinin etkisini analiz etmek Profesyonel temsilciliklerin filtreleme yetkisini sorgulamak = Veri analitiğinin tümevarımcı yaklaşımını desteklemek Hukuki rejimlerin tanımlanmasına odaklanmak = Belirli kavram ve kuralların kapsamını belirlemek</p> Signup and view all the answers

<p>Telif hakkı veya ilgili bir hak mevcut olduğunda, geçici veya kalıcı, tamamen veya kısmen, doğrudan veya dolaylı herhangi bir dijital kopya, bu hakkı, özellikle de ekonomik çoğaltma hakkını ihlal etme potansiyeline sahiptir.</p> Signup and view all the answers

<p>'Eğitim' amacıyla ihtiyaç duyulan bilgi koleksiyonunu</p> Signup and view all the answers

<p>Telif hakkı yasalarının etkisi</p> Signup and view all the answers

<p>Değişikliklerin yapıldığı materyali</p> Signup and view all the answers

<p>'YZ uygulamalarından bazılarında karmaşık teknolojik süreçlerin derinlemesine araştırılmasının gerekliliği</p> Signup and view all the answers

<p>'YZ uygulamalarının kullanım alanlarını çeşitlendirmek</p> Signup and view all the answers

<p>Ham verileri taşıma ve yorumlama</p> Signup and view all the answers

<p>Hem denetimli hem denetimsiz olabilir, rekabet halindedir.</p> Signup and view all the answers

<p>Yeterli eğitim verisi olmadığında modeli başka bir alana uyarlamak</p> Signup and view all the answers

<p>Problem tanımlama ve veri kaynakları seçimi</p> Signup and view all the answers

<p>Veri toplama</p> Signup and view all the answers

<p>Bir veri kümesi oluşturmak için gerekli bilgilerin toplanması/çıkarılması işlemi</p> Signup and view all the answers

<p>İnsanlar tarafından etiketlenen eğitim verilerini kullanır</p> Signup and view all the answers

<p>Veri kümelerinin analiz edilmesi ve bazen bu analiz daha karmaşık amaçlara ulaşmak için makine öğrenimi gerektirir</p> Signup and view all the answers

<p>İnsanlar tarafından etiketlenen eğitim verilerini kullanır</p> Signup and view all the answers

<p>Bir faaliyet için maksimum ödüle ulaşmak amacıyla deneme yanılmaya dayanır</p> Signup and view all the answers

<p>$K$-en yakın komşu algoritması</p> Signup and view all the answers

<p>Veri görselleştirme</p> Signup and view all the answers

<p>Web sitesindeki tüm temel verilerin toplanması</p> Signup and view all the answers

<p>Kısa/uzun vadeli kiralama piyasası etkilerini araştırmak</p> Signup and view all the answers

<p>(1) veri görselleştirme, (2) raporlama, (3) sunum hazırlama</p> Signup and view all the answers

<p>Kullanıcıların ekranlarında görüntülenen verilerin kazınması</p> Signup and view all the answers

<p>Web kazıma</p> Signup and view all the answers

<p>Hem AirBnB tarafndan oluturulan hem de tesis sahipleri tarafndan yklenen veriler</p> Signup and view all the answers

<p>API kazma</p> Signup and view all the answers

<p>API'lerini ak bir ekilde kullanma sunarlar</p> Signup and view all the answers

<p>Yalnzca belirli IP aralklarndan gelen talepleri kabul eder</p> Signup and view all the answers

<p>Hem Avrupal Kullanclar hem de Avrupal olmayan Kullanclar iin</p> Signup and view all the answers

<p>veri</p> Signup and view all the answers

<p>veri</p> Signup and view all the answers

<p>API</p> Signup and view all the answers

<p>toplama</p> Signup and view all the answers

<p>API</p> Signup and view all the answers

<p>Toplama aşaması</p> Signup and view all the answers

<p>Doğrulama ve düzenleme</p> Signup and view all the answers

<p>Mükerrer listelemelerin belirlenmesi ve kaldırılması</p> Signup and view all the answers

<p>Arttığı ve daha az muhafazakar olmayı seçilebildiği için daha fazla verinin kazılabildiği</p> Signup and view all the answers

<p>Verilerin düzenlenmesi ve doğrulanması gerekliliği</p> Signup and view all the answers

<p>Hangi verilerin toplanacağı ve analiz edileceği</p> Signup and view all the answers

<p>Raporlar, dergi makaleleri, ısı haritaları</p> Signup and view all the answers

<p>İzin veren tarafın</p> Signup and view all the answers

<p>Bilgisayar bilimi ve dilbilim</p> Signup and view all the answers

<p>Sonuçların doğruluğunu</p> Signup and view all the answers

<p>Çalışmaların etik yönleri</p> Signup and view all the answers

<p>Denetimsiz NLP, etiketlenmemiş verileri kullanır ve kalıpları tespit eder.</p> Signup and view all the answers

<p>Tüm görevlerin başarılması ve geliştirilmesi.</p> Signup and view all the answers

<p>Veri sızdırmazlığı</p> Signup and view all the answers

<p>Bazı etiketler insanlardan gelip diğerleri gelmediğinde</p> Signup and view all the answers

<p>Duygu analizini geliştirmek</p> Signup and view all the answers

<p>Doğrudan uygulamalara sahip olmaları</p> Signup and view all the answers

<p>Metni daha standart hale getirmeyi</p> Signup and view all the answers

<p>Stemming, kelimenin kökünü bulurken; lemmatizasyon kelimeyi temel biçime dönüştürür.</p> Signup and view all the answers

<p>İnsanlardan</p> Signup and view all the answers

<p>Kelime uzunluğunu artırır.</p> Signup and view all the answers

<p>Metin daha standart hale gelir.</p> Signup and view all the answers

<p>Hem cretsiz hem de lisansl veri kaynaklar</p> Signup and view all the answers

<p>Metinlerin PDF'den evrilmesi</p> Signup and view all the answers

<p>Kazma</p> Signup and view all the answers

<p>Tokenizasyon</p> Signup and view all the answers

<p>Project Gutenberg ve Spoken Wikipedia Corpora</p> Signup and view all the answers

<p>PDF'den evirme</p> Signup and view all the answers

<p>Diğer araştırmacıların bazı aşamaları atlayabileceği ve ön işleme avantajlarından yararlanabileceği anlamına gelir</p> Signup and view all the answers

<p>En yaygın ve önemli kelimelerin belirlenmesi</p> Signup and view all the answers

<p>Doğal dil anlamalarını gerektirmeleri</p> Signup and view all the answers

<p>Metin ve veri madenciliği için yeterli istisna ve sınırlamaların bulunmaması</p> Signup and view all the answers

<p>Veri kazıma</p> Signup and view all the answers

<p>Hepsi</p> Signup and view all the answers

<p>Açıklama aşamasında</p> Signup and view all the answers

<p>Proje, ek açıklamalar oluşturarak birden fazla görev içerir.</p> Signup and view all the answers

<p>NLP yalnızca önceden eğitilmiş modellere dayandığı için denetimli eğitimdir.</p> Signup and view all the answers

<p>Unsupervised (Denetimsiz)</p> Signup and view all the answers

<p>Lemmatisasyon uygulamak</p> Signup and view all the answers

<p>'Denetimsiz (Unsupervised)'</p> Signup and view all the answers

<p>Kelimeler arasındaki bağlantıları göstermek</p> Signup and view all the answers

<p>Önceden eğitilmiş modellerin daha yüksek doğruluk sağlaması</p> Signup and view all the answers

<p>Daha hızlı model eğitimi sağlaması</p> Signup and view all the answers

<p>Önyargı sorunları</p> Signup and view all the answers

<p>Tahmin ve çeviri</p> Signup and view all the answers

<p>Akademik makaleler</p> Signup and view all the answers

<p>Derin renme</p> Signup and view all the answers

<p>Szckleri paralel olarak ileme</p> Signup and view all the answers

<p>Tm diller iin mevcut olmamas</p> Signup and view all the answers

<p>Daha iyi anlamsal analiz yapabildiini</p> Signup and view all the answers

<p>Dier kk projeleri kolaylatrmas</p> Signup and view all the answers

<p>Görüntülerin gri tonlamaya dönüştürülmesi</p> Signup and view all the answers

<p>Veri büyütme</p> Signup and view all the answers

<p>Kullanılacağı veriye benzer bir veri kümesi kullanmak</p> Signup and view all the answers

<p>Arka plan özelliklerinin yumuşatılması ve kaldırılması</p> Signup and view all the answers

<p>Uygulama programlama arayüzü (API) kazıma yöntemi</p> Signup and view all the answers

<p>ImageNet veri kümesi</p> Signup and view all the answers

<p>Görüntü çoğaltma</p> Signup and view all the answers

<p>Test setlerine uygulanır</p> Signup and view all the answers

<p>Görüntülerdeki ortak özellikleri tanımak için</p> Signup and view all the answers

<p>Eğitim sürecinin gerçekleştirilmesi</p> Signup and view all the answers

<p>Yalnızca denetimli öğrenmede kullanılabilir</p> Signup and view all the answers

<p>Tüm adımlar</p> Signup and view all the answers

<p>Özellik çıkarma = Özelliklerin belirlenmesi Eğitim = Çıkarılan özelliklere dayalı modelin oluşturulması Ön işleme = Verilerin temizlenmesi ve hazırlanması Sonuç değerlendirme = Modelin başarısının test edilmesi</p> Signup and view all the answers

<p>Denetimsiz öğrenme = Açıklamalı veri kümeleri gerektirmez Derin öğrenme = Tek bir nesneye özgü özelliklerin çıkarılması Özellik = Görüntüden belirli bir veri parçasının çıkarılması CNN = Görüntülerdeki ortak özelliklerin tanınması</p> Signup and view all the answers

<p>Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) = Görüntü sınıflandırma ve tanıma için kullanılır Özellik çıkarma = Belirli bir nesneye özgü veri parçalarının çıkarılması Denetimli öğrenme = Açıklamalı veri kümelerini gerektirir Eğitim aşaması = Çıkarılan özelliklere dayalı model oluşturma</p> Signup and view all the answers

<p>Eğitim veri setleri = Artırma işlemlerine tabi tutulur Özellikler = 'Görüntünüzdeki belirli bir nesneye özgü olan ölçülebilir bir veri parçası' tanımına uyar CNN katmanları = Her katman bir görüntü filtresi olarak çalışır YZ teknolojisi = Anahtar görüntüleri tespit etmek için kullanılır</p> Signup and view all the answers

<p>Veri kümesindeki tüm görüntülerin aynı boyutta olması sağlanır = Ön İşleme Görüntülerin gri tonlamaya dönüştürülmesi = Ön İşleme Veri kümesini artırarak yapay zeka uygulamasını farklı ortamlarda tanımaya hazırlama = Data Collection Veriye benzer bir veri kümesinin kullanılması = Data Collection</p> Signup and view all the answers

<p>Görüntü döndürme, ölçeklendirme, kırpma, çevirme = Görüntünün değiştirilmesini sağlar Özellik çıkarma aşaması = 'belirli bir nesneye özgü olan ölçülebilir bir veri parçasının' çıkarılmasını içerir Sınıflandırıcı eğitimi (bag of words) = 'kelime çantası' seviyesinde eğitimi içerir YZ teknolojisi uygulaması = 'anahtar görüntüler' belirlenmesini sağlar</p> Signup and view all the answers

<p>Veri kümesindeki görüntülerin boyutlarının yeniden boyutlandırılması = Preprocessing Renkli görüntülerin gri tonlamaya dönüştürülmesi = Preprocessing Arka plan özelliklerinin yumuşatılıp kaldırılması = Data Collection 14 milyonun üzerinde etiketlenmiş görüntü içeren bir veri kümesinin kullanılması = Data Collection</p> Signup and view all the answers

<p>Arka plan özelliklerinin yumuşatılıp kaldırılması = Preprocessing Görüntülerin gri tonlamaya dönüştürülmesi = Data Collection Veri kümesinin artırılması = Data Collection Veri kümesindeki tüm görüntülerin aynı boyutta olması sağlanması = Preprocessing</p> Signup and view all the answers

<p>2007 yılında başlatılmıştır ve 14 milyonun üzerinde etiketlenmiş görüntüyü barındırmaktadır = Data Collection Renkli görüntülerin gri tonlamaya dönüştürülmesi için hesaplama karmaşıklığını azaltır = Preprocessing Çeşitli kaynaklardan gelen görüntülerin eğitim verisi olarak kullanılması önemlidir = Data Collection Verilerin yasal analizle ilgili ön işleme görevlerinden geçirildiği belirtilmektedir = Preprocessing</p> Signup and view all the answers

<p>Yapay zeka uygulamasını aynı nesneleri farklı ortamlarda tanımaya hazırlamak için = Data Collection Renkli görüntülerin gri tonlamaya dönüştürülmesini sağlamak için = Preprocessing Görüntülerin boyutlarının yeniden boyutlandırılmasını kolaylaştırmak için = Preprocessing Çevrimiçi olarak etiketlenmiş görüntülerden oluşan açık veri kümelerinden birini oluşturmak için = Data Collection</p> Signup and view all the answers

<p>Görüntü sınıflandırma</p> Signup and view all the answers

<p>Kullanıcı tarafından oluşturulan içerik, önce yapay zeka uygulaması tarafından analiz edilir ve 'belirsiz' olarak işaretlenen içerikler insan moderatörlere gönderilir.</p> Signup and view all the answers

<p>Çıplaklık, şiddet veya uyuşturucu gibi içerik türlerini tanımak için eğitilmiş veri kümeleri</p> Signup and view all the answers

<p>Hashing ve parmak izi</p> Signup and view all the answers

<p>İnsan moderatörlerin iş yükünü azaltır</p> Signup and view all the answers

<p>Sürekli insan denetimi gerektirmesi</p> Signup and view all the answers

<p>Parmak izi dosyanın benzersiz tanımlayıcısını oluştururken, hashing dosyanın içeriğine dayanır.</p> Signup and view all the answers

<p>Parmak izini geliştirir ve hızlandırır.</p> Signup and view all the answers

<p>3 ve 4</p> Signup and view all the answers

<p>Geçici çoğaltma eylemleri için sınırlı ancak önemli bir istisna oluşturur.</p> Signup and view all the answers

<p>Veri analizi aşamasında karar verme özgürlüğünü azaltır.</p> Signup and view all the answers

<p>'Web sitesinin görüntüsündeki küçük değişikliklerin veri toplama aşamasını bozabileceği' durumu</p> Signup and view all the answers