Moderatoren-Effekte in der Datenauswertung

Was haben Studien gezeigt, wenn klinische Diagnostiker mehr Information erhielten, während das statistische Urteil weniger Information bekam?

Das statistische Urteil war besser
Es gab keinen Unterschied zwischen klinischem und statistischem Urteil
Das klinische Urteil war besser (correct)
Die Ergebnisse waren inkonsistent

Was ist laut den Autoren ein Grund für die Fehler in klinischen Urteilen?

Das Fehlen von Erfahrung
Das Ignorieren von Basisraten (correct)
Die Unfähigkeit, covariate Beziehungen zu erkennen
Das Fehlen von Rückmeldung auf die Genauigkeit der Urteile

Was wirkt sich kaum auf den Unterschied zwischen klinischem und statistischem Urteil aus?

Die Erfahrung der Rater
Die Integration von psychologischen Tests und Verhaltensbeobachtungen (correct)
Die Anzahl der Studien
Die Integration von medizinischen Daten

Warum können Kliniker ihre Urteile nicht verbessern?

Weil sie keine Rückmeldung auf die Genauigkeit ihrer Urteile erhalten (C) Signup and view all the answers

Was ist ein Heuristik-Typ, der zu Fehlern in klinischen Urteilen führen kann?

Representativitätsheuristik (A) Signup and view all the answers

Was ist ein weiterer Grund für Fehler in klinischen Urteilen?

Das Zuweisen nicht optimaler Gewichte an Hinweise (D) Signup and view all the answers

Wie viele Studien zeigten, dass das klinische Urteil besser abschnitt, wenn mehr Information gegeben wurde?

Sieben (D) Signup and view all the answers

Was ist ein Ergebnis, wenn klinische Diagnostiker mehr Information erhalten und das statistische Urteil weniger Information bekommt?

Das klinische Urteil ist besser (D) Signup and view all the answers

Warum sollte man bei der Einzelfalldiagnostik den absoluten Messwert nicht interpretieren?

Weil der Messfehler zu groß ist. (B) Signup and view all the answers

Was ist das Aggregationsprinzip?

Je mehr man misst, desto kleiner wird der Messfehler. (A) Signup and view all the answers

Warum sollten wichtige Eigenschaften mit mehr als einem Verfahren gemessen werden?

Um den Messfehler zu reduzieren. (B) Signup and view all the answers

Was zeigen die Reliabilitätsschätzer?

Die Breite der intraindividuellen Verteilung. (A) Signup and view all the answers

Was sind Konfidenzintervalle?

Einbereich, der den wahren Wert einer Person mit einer gewissen Sicherheitswahrscheinlichkeit überdeckt. (D) Signup and view all the answers

Wozu dienen die Konfidenzintervalle?

Um den Bereich zu bestimmen, der den wahren Wert mit einer gewissen Sicherheitswahrscheinlichkeit überdeckt. (B) Signup and view all the answers

Warum ist es wichtig, wichtige Eigenschaften mit mehr als einem Verfahren zu messen?

Um den Messfehler zu reduzieren. (B) Signup and view all the answers

Was geschieht, wenn die intraindividuelle Verteilung breiter ist?

Der Messfehler wird größer. (A) Signup and view all the answers

Warum ist das KI nach Regressionshypothese schmaler als das KI nach Äquivalenzhypothese?

Weil die Korrektur des Werts vor der Berechnung des KIs stattfindet (B) Signup and view all the answers

Welche Hypothese nimmt an, dass der beobachtete Messwert keine gute Schätzung des wahren Wertes ist?

Regressionshypothese (A) Signup and view all the answers

Wann wird die Verwendung des KI nach Regressionshypothese empfohlen?

Wenn man einen extremen Wert beobachtet hat (C) Signup and view all the answers

Was wird im Rahmen der Berechnung des KI nach Regressionshypothese zunächst vorgenommen?

Die Schätzung des wahren Werts (B) Signup and view all the answers

Was ist die Folge der Regression zur Mitte bei der Berechnung des KI nach Regressionshypothese?

Das KI wird schmaler (B) Signup and view all the answers

Warum ist die Gefahr der Regression zur Mitte bei zweimaliger Messung der Eigenschaft gering?

Weil in beiden Verfahren ein extremer Wert auftaucht (C) Signup and view all the answers

Wie viele Arten von KIs werden unterschieden?

Zwei (D) Signup and view all the answers

Warum wird der Standardschätzfehler bei der Bildung des Intervalls herangezogen?

Um das KI schmaler zu machen (C) Signup and view all the answers

Was geschieht, wenn wir die Sicherheitswahrscheinlichkeit auf eine Seite legen?

Das KI wird insgesamt kleiner (D) Signup and view all the answers

Warum ist eine messfehlerkritische Absicherung notwendig, wenn Ergebnisse zweier Tests verglichen werden?

Um die Unterschiede zwischen Tests zuverlässig zu erfassen (D) Signup and view all the answers

Wie kann die Interpretation des KIs nach der Berechnung erfolgen?

Gemäß der Intervallbezeichnungen (B) Signup and view all the answers

Warum ist es sinnvoll, wichtige Hypothesen multimethodal zu operationalisieren?

Um die Ergebnisse aus verschiedenen Verfahren zu integrieren (C) Signup and view all the answers

Was kann passieren, wenn die Ergebnisse aus verschiedenen Verfahren stark divergieren?

Die Ergebnisse werden direkt als bedeutungsvoll erachtet (C) Signup and view all the answers

Was ist das Ziel der Entscheidungsregeln?

Die Ergebnisse aus verschiedenen Verfahren zu integrieren (D) Signup and view all the answers

Was kann passieren, wenn wir die Sicherheitswahrscheinlichkeit auf beide Seiten legen?

Das KI wird breiter (D) Signup and view all the answers

Wozu dient die Formel fi 9 di 17 Sina Riesen 21.2.2024?

Zur Berechnung des KIs (C) Signup and view all the answers

Was ist ein Problem bei der Verwendung von KI?

Die Messwertverteilung ist asymmetrisch (B) Signup and view all the answers

Warum ist die Verwendung von KI in der Praxis kritisiert worden?

Weil KI für den Laien nicht verständlich ist (B) Signup and view all the answers

Was ist ein methodischer Kritikpunkt am KI?

Das KI ist symmetrisch (A) Signup and view all the answers

Wie werden die Kategorien unterdurchschnittlich, durchschnittlich und überdurchschnittlich beschrieben?

Für die meisten Personen geläufig (B) Signup and view all the answers

Warum ist die Annahme der gleichen Messfehlernörgel in allen Bereichen der Messwertverteilung nicht korrekt?

Weil die Reliabilität in den Extrembereichen geringer ist (A) Signup and view all the answers

Was ist ein Problem bei der Verwendung von KI in der Praxis?

Die Verwendung nur einer Reliabilitätsschätzung (C) Signup and view all the answers

Warum ist die Verwendung von KI in der Praxis problematisch?

Weil das KI nicht für den Laien verständlich ist (D) Signup and view all the answers

Was ist ein methodisches Problem des KI?

Das KI macht eine empirisch nicht begründete Annahme (C) Signup and view all the answers