Moderatoren-Effekte in der Datenauswertung
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Questions and Answers

Was haben Studien gezeigt, wenn klinische Diagnostiker mehr Information erhielten, während das statistische Urteil weniger Information bekam?

  • Das statistische Urteil war besser
  • Es gab keinen Unterschied zwischen klinischem und statistischem Urteil
  • Das klinische Urteil war besser (correct)
  • Die Ergebnisse waren inkonsistent

    • Was ist laut den Autoren ein Grund für die Fehler in klinischen Urteilen?

  • Das Fehlen von Erfahrung
  • Das Ignorieren von Basisraten (correct)
  • Die Unfähigkeit, covariate Beziehungen zu erkennen
  • Das Fehlen von Rückmeldung auf die Genauigkeit der Urteile

    • Was wirkt sich kaum auf den Unterschied zwischen klinischem und statistischem Urteil aus?

  • Die Erfahrung der Rater
  • Die Integration von psychologischen Tests und Verhaltensbeobachtungen (correct)
  • Die Anzahl der Studien
  • Die Integration von medizinischen Daten

    • Warum können Kliniker ihre Urteile nicht verbessern?

    <p>Weil sie keine Rückmeldung auf die Genauigkeit ihrer Urteile erhalten</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Heuristik-Typ, der zu Fehlern in klinischen Urteilen führen kann?

    <p>Representativitätsheuristik</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein weiterer Grund für Fehler in klinischen Urteilen?

    <p>Das Zuweisen nicht optimaler Gewichte an Hinweise</p> Signup and view all the answers

    Wie viele Studien zeigten, dass das klinische Urteil besser abschnitt, wenn mehr Information gegeben wurde?

    <p>Sieben</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Ergebnis, wenn klinische Diagnostiker mehr Information erhalten und das statistische Urteil weniger Information bekommt?

    <p>Das klinische Urteil ist besser</p> Signup and view all the answers

    Warum sollte man bei der Einzelfalldiagnostik den absoluten Messwert nicht interpretieren?

    <p>Weil der Messfehler zu groß ist.</p> Signup and view all the answers

    Was ist das Aggregationsprinzip?

    <p>Je mehr man misst, desto kleiner wird der Messfehler.</p> Signup and view all the answers

    Warum sollten wichtige Eigenschaften mit mehr als einem Verfahren gemessen werden?

    <p>Um den Messfehler zu reduzieren.</p> Signup and view all the answers

    Was zeigen die Reliabilitätsschätzer?

    <p>Die Breite der intraindividuellen Verteilung.</p> Signup and view all the answers

    Was sind Konfidenzintervalle?

    <p>Einbereich, der den wahren Wert einer Person mit einer gewissen Sicherheitswahrscheinlichkeit überdeckt.</p> Signup and view all the answers

    Wozu dienen die Konfidenzintervalle?

    <p>Um den Bereich zu bestimmen, der den wahren Wert mit einer gewissen Sicherheitswahrscheinlichkeit überdeckt.</p> Signup and view all the answers

    Warum ist es wichtig, wichtige Eigenschaften mit mehr als einem Verfahren zu messen?

    <p>Um den Messfehler zu reduzieren.</p> Signup and view all the answers

    Was geschieht, wenn die intraindividuelle Verteilung breiter ist?

    <p>Der Messfehler wird größer.</p> Signup and view all the answers

    Warum ist das KI nach Regressionshypothese schmaler als das KI nach Äquivalenzhypothese?

    <p>Weil die Korrektur des Werts vor der Berechnung des KIs stattfindet</p> Signup and view all the answers

    Welche Hypothese nimmt an, dass der beobachtete Messwert keine gute Schätzung des wahren Wertes ist?

    <p>Regressionshypothese</p> Signup and view all the answers

    Wann wird die Verwendung des KI nach Regressionshypothese empfohlen?

    <p>Wenn man einen extremen Wert beobachtet hat</p> Signup and view all the answers

    Was wird im Rahmen der Berechnung des KI nach Regressionshypothese zunächst vorgenommen?

    <p>Die Schätzung des wahren Werts</p> Signup and view all the answers

    Was ist die Folge der Regression zur Mitte bei der Berechnung des KI nach Regressionshypothese?

    <p>Das KI wird schmaler</p> Signup and view all the answers

    Warum ist die Gefahr der Regression zur Mitte bei zweimaliger Messung der Eigenschaft gering?

    <p>Weil in beiden Verfahren ein extremer Wert auftaucht</p> Signup and view all the answers

    Wie viele Arten von KIs werden unterschieden?

    <p>Zwei</p> Signup and view all the answers

    Warum wird der Standardschätzfehler bei der Bildung des Intervalls herangezogen?

    <p>Um das KI schmaler zu machen</p> Signup and view all the answers

    Was geschieht, wenn wir die Sicherheitswahrscheinlichkeit auf eine Seite legen?

    <p>Das KI wird insgesamt kleiner</p> Signup and view all the answers

    Warum ist eine messfehlerkritische Absicherung notwendig, wenn Ergebnisse zweier Tests verglichen werden?

    <p>Um die Unterschiede zwischen Tests zuverlässig zu erfassen</p> Signup and view all the answers

    Wie kann die Interpretation des KIs nach der Berechnung erfolgen?

    <p>Gemäß der Intervallbezeichnungen</p> Signup and view all the answers

    Warum ist es sinnvoll, wichtige Hypothesen multimethodal zu operationalisieren?

    <p>Um die Ergebnisse aus verschiedenen Verfahren zu integrieren</p> Signup and view all the answers

    Was kann passieren, wenn die Ergebnisse aus verschiedenen Verfahren stark divergieren?

    <p>Die Ergebnisse werden direkt als bedeutungsvoll erachtet</p> Signup and view all the answers

    Was ist das Ziel der Entscheidungsregeln?

    <p>Die Ergebnisse aus verschiedenen Verfahren zu integrieren</p> Signup and view all the answers

    Was kann passieren, wenn wir die Sicherheitswahrscheinlichkeit auf beide Seiten legen?

    <p>Das KI wird breiter</p> Signup and view all the answers

    Wozu dient die Formel fi 9 di 17 Sina Riesen 21.2.2024?

    <p>Zur Berechnung des KIs</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Problem bei der Verwendung von KI?

    <p>Die Messwertverteilung ist asymmetrisch</p> Signup and view all the answers

    Warum ist die Verwendung von KI in der Praxis kritisiert worden?

    <p>Weil KI für den Laien nicht verständlich ist</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein methodischer Kritikpunkt am KI?

    <p>Das KI ist symmetrisch</p> Signup and view all the answers

    Wie werden die Kategorien unterdurchschnittlich, durchschnittlich und überdurchschnittlich beschrieben?

    <p>Für die meisten Personen geläufig</p> Signup and view all the answers

    Warum ist die Annahme der gleichen Messfehlernörgel in allen Bereichen der Messwertverteilung nicht korrekt?

    <p>Weil die Reliabilität in den Extrembereichen geringer ist</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Problem bei der Verwendung von KI in der Praxis?

    <p>Die Verwendung nur einer Reliabilitätsschätzung</p> Signup and view all the answers

    Warum ist die Verwendung von KI in der Praxis problematisch?

    <p>Weil das KI nicht für den Laien verständlich ist</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein methodisches Problem des KI?

    <p>Das KI macht eine empirisch nicht begründete Annahme</p> Signup and view all the answers

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