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Questions and Answers
En el Modelo M/G/1, los tiempos de servicio siguen una distribución exponencial.
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False
El Modelo M/M/1 tiene un número ilimitado de servidores.
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False
La disciplina de la cola en el Modelo M/M/1 es LIFO (Last-In, First-Out).
La disciplina de la cola en el Modelo M/M/1 es LIFO (Last-In, First-Out).
False
La condición de estabilidad en el Modelo M/M/1 se cumple cuando λ > μ.
La condición de estabilidad en el Modelo M/M/1 se cumple cuando λ > μ.
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En el Modelo M/M/1, las llegadas de los clientes siguen una distribución normal.
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La disciplina de la cola es un componente del proceso de servicio en un modelo de línea de espera.
La disciplina de la cola es un componente del proceso de servicio en un modelo de línea de espera.
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El modelo M/M/1 tiene varios servidores.
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La tasa de servicio (μ) se refiere al número promedio de clientes que llegan al sistema por unidad de tiempo.
La tasa de servicio (μ) se refiere al número promedio de clientes que llegan al sistema por unidad de tiempo.
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La capacidad del sistema es un componente del proceso de servicio en un modelo de línea de espera.
La capacidad del sistema es un componente del proceso de servicio en un modelo de línea de espera.
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El modelo M/D/1 tiene llegadas según una distribución de Poisson y tiempos de servicio según una distribución de Poisson.
El modelo M/D/1 tiene llegadas según una distribución de Poisson y tiempos de servicio según una distribución de Poisson.
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Study Notes
Modelos de Líneas de Espera
- Los modelos de líneas de espera son herramientas matemáticas y probabilísticas para analizar y optimizar sistemas donde los clientes esperan para ser atendidos.
- Estos modelos ayudan a comprender, predecir y mejorar la eficiencia del sistema al gestionar la espera y el servicio de los clientes.
Conceptos Básicos y Terminología
- Cliente: Cualquier entidad que requiere servicio (personas, productos, datos, etc.).
- Servidor: El recurso que proporciona el servicio.
- Tasa de Llegada (λ): Número promedio de clientes que llegan al sistema por unidad de tiempo.
- Tasa de Servicio (μ): Número promedio de clientes que pueden ser atendidos por unidad de tiempo.
- Capacidad del Sistema: Número máximo de clientes que el sistema puede contener, incluyendo los que están siendo atendidos y los que están esperando.
- Disciplina de la Cola: Orden en que los clientes son atendidos (FIFO, LIFO, prioridad).
Componentes de un Modelo de Línea de Espera
- Entrada del Sistema: Caracteriza cómo llegan los clientes (distribución de llegadas).
- Proceso de Servicio: Describe cómo los servidores atienden a los clientes (distribución de tiempos de servicio).
- Número de Servidores: Puede ser uno (sistema de canal único) o varios (sistema de canal múltiple).
- Capacidad del Sistema: Puede ser limitada o ilimitada.
- Disciplina de la Cola: FIFO (First-In, First-Out), LIFO (Last-In, First-Out), prioridad, etc.
Modelos Básicos de Líneas de Espera
- Modelo M/M/1: Un solo servidor, llegadas y servicios según una distribución de Poisson.
- Modelo M/M/c: Varios servidores, llegadas y servicios según una distribución de Poisson.
- Modelo M/D/1: Un solo servidor, llegadas según una distribución de Poisson y tiempos de servicio determinísticos.
- Modelo M/G/1: Un solo servidor, llegadas según una distribución de Poisson y tiempos de servicio con distribución general.
Análisis del Modelo M/M/1
- El modelo M/M/1 es uno de los modelos más simples y fundamentales en la teoría de colas.
- Características Principales:
- Llegadas: distribución de Poisson, tasa de llegada (λ).
- Tiempos de Servicio: distribución exponencial, tasa de servicio (μ).
- Número de Servidores: un solo servidor.
- Capacidad del Sistema: ilimitada.
- Disciplina de la Cola: FIFO (First-In, First-Out).
- Condición de Estabilidad: λ < μ para que el sistema sea estable y funcione adecuadamente.
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Description
Aprende sobre los modelos de líneas de espera, herramientas matemáticas y probabilísticas para analizar y optimizar sistemas de servicio. Conoce los conceptos básicos y terminología de esta teoría.
