Modèle Logistique Multinomial
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Questions and Answers

Le modèle logistique multinomial emboîté peut être facilement étendu à deux niveaux seulement.

False

Ben-Akiva a été le premier à présenter le modèle logistique multinomial emboîté.

False

Le paramètre lambda dans le modèle LM sert à tester l'hypothèse de l'IIA.

True

Il existe une procédure de test bien définie pour choisir une structure donnée dans un arbre de décision.

<p>False</p> Signup and view all the answers

La probabilité de choisir un segment du marché du travail se calcule selon Pr ob(Yi = j ) = Pr ob(Yi = j p ) ⋅ (1 − Pr ob(Yi = 0)).

<p>True</p> Signup and view all the answers

Le modèle LME est rigide et peu flexible dans son utilisation.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Le maximum de vraisemblance est utilisé pour estimer les paramètres du modèle LME.

<p>True</p> Signup and view all the answers

Le test de l'hypothèse nulle lambda = 0 est efficace pour tester la pertinence de l'IIA dans le modèle LM.

<p>False</p> Signup and view all the answers

McFadden, Amemiya et Greene ont signalé des difficultés d'interprétation des coefficients dans le modèle logistique multinomial emboîté.

<p>True</p> Signup and view all the answers

Le choix de la structure de l'arbre de décision ne pose jamais de problème dans un contexte moins évident.

<p>False</p> Signup and view all the answers

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