Resumen B3-T1 Diseño de BBDD

Study Notes

Proceso de Modelado: Pasos para crear un modelo de datos: Conceptual, Lógico y Físico.
Niveles ANSI/SPARC: Define tres niveles de abstracción:
- Externo: Vistas del usuario final
- Conceptual: Modelo lógico independiente de implementaciones
- Interno: Modelo físico, define la implementación en la base de datos
Reglas de Transformación: Definen cómo se transforman las relaciones entre entidades en los diferentes niveles.
- 1-N: Una entidad se relaciona con muchas de otra.
- M-N: Crea una relación entre entidades con muchos a muchos.
- N-Aria: Crea relaciones con más de dos entidades.

Definición: Modelo de datos basado en el concepto de relaciones (tablas).
Esquema o Intensión: Describe la estructura lógica del modelo (atributos, relaciones, etc.).
Dominio: Conjunto de valores permitidos para un atributo.
Grado: Número de atributos en una relación.
Extensión (Cardinalidad): Número de tuplas (filas) en una relación.

Atomicidad: Cada celda de la tabla contiene un valor atómico (indivisible).
No tuplas repetidas: Cada tupla debe ser única.
No orden en tuplas y atributos: El orden de las tuplas y atributos no es relevante.

Superclave: Conjunto de atributos que identifican de forma única a las tuplas.
Clave candidata: Subconjunto mínimo de atributos que identifican de forma única a las tuplas.
Clave Primaria (PK): Clave candidata elegida para identificar de forma única las tuplas.
Clave compuesta: Clave Primaria formada por dos o más atributos.

Valores nulos: Representa la ausencia de valor para un atributo.
Integridad de Entidad: La Clave Primaria no puede tener valores nulos.
Integridad Referencial: Asegura la coherencia entre las tablas, relacionando las Claves Foráneas (FK) con la Clave Primaria de otra tabla.

Reglas que definen las características esenciales de un sistema de gestión de bases de datos (SGBD) relacional.
0: Fundamental para el desarrollo de aplicaciones.
1: La información en el modelo es independiente de la implementación física.
2: El acceso a la información se realiza en la misma forma que se almacenó.
3: Se necesita un tratamiento sistemático para los valores nulos.
4: El catálogo de datos es dinámico y está basado en línea en el modelo relacional.
5: El sistema de gestión de datos debe tener un sublenguaje de datos completo.
6: Las vistas deben tener el mismo comportamiento que las tablas base.
7: Se debe trabajar en un nivel alto (inserción, actualización y borrado), mediante operadores.
8: La información debe ser independiente del almacenamiento físico (independiente de la implementación).
9: La información debe ser independiente de la estructura lógica (independiente de las vistas).
10: La integridad de los datos debe ser independiente de la implementación.
11: La distribución de los datos debe ser independiente de la implementación.
12: No debe haber formas de subvertir las reglas del modelo relacional.

Dependencia Funcional: Una dependencia funcional entre dos conjuntos de atributos X e Y se representa como X → Y, lo que significa que el valor de X determina el valor de Y.
Dependencia Funcional Completa: Si X → Y y no hay un subconjunto propio de X que también determine Y.
Dependencia: Un conjunto de atributos es dependiente funcional de otro conjunto de atributos si cada valor del primer conjunto corresponde a un único valor del segundo conjunto.