Modelado de Datos: Niveles Interno y Externo

Ventajas y Propósitos del Modelo Lógico

• La principal ventaja del modelo lógico es su capacidad para representar la estructura de datos de manera independiente de la implementación física, facilitando la comprensión y manipulación de la información.
• El objetivo del modelo conceptual de datos es ofrecer una visión global y abstracta de los datos, enfocándose en los requerimientos de negocio y las relaciones entre los datos sin considerar la implementación técnica.

Características de los Tipos de Datos en el Modelo Lógico

• Los tipos de datos en el modelo lógico son definidos de manera abstracta, permitiendo una mayor flexibilidad para adaptarse a diferentes tipos de sistemas de gestión de bases de datos.
• Estos tipos de datos incluyen atributos que reflejan elementos clave de la información, como enteros, cadenas de texto y fechas.

Modelo Físico y sus Requisitos

• El propósito del modelo físico es detallar cómo se almacenarán físicamente los datos en el sistema, incluyendo estructuras específicas y el almacenamiento en disco.
• Para las columnas en el modelo físico, es necesario definir características como el tipo de dato, la longitud del campo y las restricciones de integridad.

Características de las Columnas en el Modelo Físico

• Las columnas en el modelo físico incluyen propiedades como índices, claves primarias y foráneas, que optimizan la búsqueda y la integridad referencial en la base de datos.
• También se establecen características como campos obligatorios, valores por defecto y restricciones de unicidad para asegurar la calidad de los datos.

Niveles de Modelado de Datos

• El nivel de modelado de datos que se centra en la estructura física de la base de datos es el modelo físico, que aborda detalles técnicos y operativos del almacenamiento de datos.
• El modelo lógico se enfoca en atributos, entradas y relaciones orientadas a los negocios, proporcionando un puente entre los requisitos empresariales y la implementación técnica.

Capa Conceptual de Modelado de Datos

• La capa conceptual de modelado de datos destaca por su enfoque en presentar una visión sin detalles técnico, facilitando la comunicación entre usuarios y desarrolladores.
• La relación entre la capa conceptual y la capacidad de almacenamiento radica en que una descripción clara y estructurada de los datos puede influir en las decisiones sobre el diseño físico y la optimización del almacenamiento.