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Questions and Answers
¿Cuál de los siguientes atributos clasifica a una entidad en el modelo E/R?
¿Qué tipo de relación se puede representar mediante la agregación en el modelo E/R extendido?
En un diagrama de flujo de datos (DFD), ¿cuál es una de las categorías para clasificar los elementos del sistema?
En el modelo lógico, uno de los componentes centrales son las tablas. ¿Qué representa una tabla?
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¿Qué describe mejor la cardinalidad en una relación dentro del modelo E/R?
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¿Cuál es uno de los principales niveles en la construcción de un DFD?
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Entre los tipos de herencia en el modelo E/R, ¿cuál de los siguientes es considerado exclusivo?
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En el contexto del DFD, ¿qué significa la regla de construcción de niveles balanceados?
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Study Notes
Modelado de Bases de Datos
- Modelado Lógico: Representación detallada de la estructura de una base de datos. Incluye tablas, claves primarias (PK) y claves foráneas (FK).
- Modelado Conceptual: Representación abstracta de la estructura de la base de datos, utilizando entidades y relaciones. Se pueden emplear diferentes métodos como E/R, RM/T, Semánticos o UML.
Modelo E/R
- Entidades: Ocurrencias en una tabla. Pueden tener los mismos atributos.
-
Tipos de Entidades:
- Fuerte: Entidad independiente.
- Débil: Depende de otra entidad para su existencia.
-
Atributos:
- Simples: Un valor.
- Compuestos: Compuestos por varios valores.
- Múltiples: Pueden tener varios valores.
- Opcionales: Pueden estar vacíos.
- Claves: Identifican de forma única una entidad.
- Claves Parciales: Identifican una entidad débil.
- Derivados: Se calculan a partir de otros atributos.
- Multivalor: Pueden tener varios valores.
- Dominio: Conjunto de valores posibles para un atributo
-
Relaciones: Nombre que describe la conexión entre entidades.
- Grado de la relación: Número máximo de ocurrencias de entidades involucradas.
- Cardinalidad: Número de ocurrencias entre entidades.
- Tipo de correspondencia: Especifica cómo se relacionan las entidades.
- Tipo de Asociación: Regular o Débil.
- Tipo de Dependencia: Existencia o Identificación.
Modelo E/R Extendido
-
Relaciones ISA o Herencia:
- Superentidad: Entidad general.
- Subentidad: Entidad específica.
- Agregación: Unifica entidades en una nueva entidad.
- Especialización: Divide una entidad en entidades más específicas.
Tipos de Herencia en E/R Extendido
- Atributo Discriminador: Define a qué subentidad pertenece una instancia.
-
Jerarquía:
- Exclusiva (arco): Una instancia pertenece a una sola subentidad.
- Solapada: Una instancia puede pertenecer a más de una subentidad.
- Total: Todas las instancias de una superentidad pertenecen a alguna subentidad.
- Parcial: No todas las instancias de una superentidad pertenecen a alguna subentidad.
Diagrama de Flujo de Datos (DFD)
- Herramienta para representar gráficamente el flujo de datos a través de un sistema.
Elementos de un DFD
- Entidades Externas: Fuentes o destinos de datos.
-
Flujos de datos: Representan el movimiento de datos entre elementos.
- Consulta: Recuperación de datos.
- Actualización: Modificación de datos.
- Diálogos: Interacciones con el usuario.
- Proceso: Representa una funcionalidad o transformación de datos.
Niveles de un DFD
- 0: Diagrama de Contexto: Muestra el sistema como un todo.
- 1: Subsistema: Divide el sistema en subsistemas.
- 2: Funciones de cada sistema: Detalle las funciones de cada subsistema.
- 3: Subfunciones: Describe las subfunciones de cada función.
Reglas de Construcción de un DFD
- Flujos direccionales: Los flujos de datos deben tener una dirección definida.
- Niveles balanceados: La información que entra y sale de un nivel debe corresponder con la información que entra y sale del siguiente.
- Consistencia entre niveles: La información que entra y sale de un nivel debe ser coherente con la información que entra y sale del siguiente.
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Description
Este cuestionario examina los conceptos fundamentales del modelado de bases de datos, incluyendo diferencias entre modelado lógico y conceptual. Se abordarán entidades, atributos y tipos de entidades en el contexto de un modelo E/R. Aumenta tu comprensión de cómo se estructuran las bases de datos.
