هندسة الأوامر

مقدمة في هندسة الأوامر

• تعتمد جودة التفاعل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير على جودة التوجيه أو الأوامر المعطاة.
• كتابة توجيه ذكي يشبه كتابة سؤال دقيق وواضح لمعلم خبير.

مفهوم التوجيه (Prompt)

• التوجيه هو النص الذي يُكتب لإخبار الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة.
• يمكن أن يكون التوجيه سؤالاً أو تعليمات أو طلباً لإنشاء نص أو صورة أو تحليل.

تعريف هندسة الأوامر

• هندسة الأوامر هي عملية تصميم وتوجيه الأوامر أو الاستعلامات للنماذج اللغوية الكبيرة للحصول على استجابات دقيقة ومحددة.
• تعتبر هندسة الأوامر أداة أساسية للتفاعل الفعال مع الذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات التعليم والبحث العلمي.

الأوامر الصفرية (Zero-shot Prompting)

• يطلب من النموذج تقديم إجابة دون أي أمثلة أو سياق مسبق.
• يستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى إجابة مباشرة بناءً على معرفته العامة.
• مثال: سؤال "ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي؟"، والاجابة هي "الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهدف إلى بناء أنظمة قادرة على محاكاة الذكاء البشري".

أوامر اللقطة الواحدة (One-shot Prompting)

• يُعطى النموذج أمرًا واحدًا مع مثال واحد فقط لتوجيهه حول نوع الاستجابة المطلوبة.
• يستخدم عندما يحتاج النموذج إلى إرشادات حول نوع الاستجابة المطلوبة.
• مثال: سؤال "ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي؟"، والمثال هو "الذكاء الاصطناعي هو بناء أنظمة تحاكي الذكاء البشري"، والاجابة هي: "الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهدف إلى بناء أنظمة قادرة على محاكاة الذكاء البشري".

أوامر اللقطات القليلة (Few-shot Prompting)

• يعطى النموذج عدة أمثلة صغيرة (2-5) قبل طلب الإجابة.
• يستخدم عندما يحتاج النموذج إلى أمثلة متعددة لتوجيهه نحو إجابة صحيحة.
• مثال سؤال: ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي"، والأمثلة هي: "الذكاء الاصطناعي هو إنشاء أنظمة ذكية"، و"الذكاء الاصطناعي يعني القدرة على محاكاة الإنسان"، والإجابة هي: "الذكاء الاصطناعي هو مجال من علوم الكمبيوتر يركز على إنشاء أنظمة قادرة على محاكاة التفكير البشري".

سلسلة الفكر (Chain-of-Thought, CoT)

• يطلب من النموذج توضيح خطوات تفكيره بشكل تسلسلي.
• يستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى فهم خطوات التفكير المتبعة في الإجابة.
• مثال سؤال: "كيف يمكنني تحديد الذكاء الاصطناعي"، والإجابة هي: "أولاً، يجب أن نحدد هل النظام قادر على التعلم. إذا كان النظام يتعلم من البيانات ويقوم بتحسين أدائه بناءً على ذلك، فإنه يمكن أن يُعتبر ذكاء اصطناعيًا".

التكرير الذاتي (Refinement Prompting)

• يطلب من النموذج تحسين أو تعديل إجابة معينة بناءً على التوجيهات.
• يستخدم لتحسين أو تصحيح إجابة النموذج عندما تكون الإجابة الأولية غير دقيقة أو غير شاملة.
• مثال: السؤال الأول "ما هو الذكاء الاصطناعي؟"، والإجابة الأولى "هو مجال في الكمبيوتر"، والتوجيه "الرجاء إضافة المزيد من التفاصيل"، والاستجابة بعد التكرير "الذكاء الاصطناعي هو مجال من علوم الكمبيوتر يهتم بتطوير الأنظمة التي يمكنها محاكاة القدرات الذهنية البشرية مثل التعلم والفهم وحل المشكلات".

أمر الدور / تقمص الشخصية (Role Prompting / Persona)

• يطلب من النموذج تقمص شخصية أو دور معين (مثل مدرس، طبيب، محامي) عند تقديم الإجابة.
• يستخدم عند الحاجة إلى استجابة موجهة وفقًا لدور معين.
• مثال: السؤال "ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي؟"، والدور المطلوب "أنت أستاذ في الذكاء الاصطناعي، أشرح لي عن الموضوع"، والإجابة "كما تعلم، الذكاء الاصطناعي هو مجال من علوم الكمبيوتر الذي يهدف إلى إنشاء أنظمة تحاكي التفكير البشري باستخدام التعلم الآلي".

الأوامر المقيدة (Constraint Prompting)

• يتم تحديد قيود معينة للاستجابة مثل الطول أو نوع المحتوى.
• يستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى تحديد قيود معينة للإجابة.
• مثال: السؤال "ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي؟"، والقيد "الرجاء أن يكون الجواب في جملة واحدة فقط"، والإجابة "الذكاء الاصطناعي هو القدرة على بناء أنظمة تتيح للأجهزة أداء مهام تتطلب عادةً الذكاء البشري".

الأوامر السلبية (Negative Prompting)

• يتم تحديد ما يجب أن يتجنب النموذج ذكره أو الإجابة عليه.
• يستخدم عندما يرغب المستخدم في تجنب إجابات غير مرغوب فيها.
• مثال: السؤال "ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي؟"، والأمر السالب "لا تذكر أي شيء عن الروبوتات"، والإجابة "الذكاء الاصطناعي هو تطوير الأنظمة التي يمكنها تعلم وتحليل البيانات لاتخاذ قرارات وتحسين أدائها".

الأوامر التفاعلية (Interactive Prompting)

• يتم تبادل الأسئلة والأجوبة بين النموذج والمستخدم بشكل مستمر.
• يستخدم في حالة وجود حوار مستمر للحصول على إجابة دقيقة.
• مثال: السؤال "ما هو الذكاء الاصطناعي؟"، والاستجابة "الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الكمبيوتر"، والسؤال التفاعلي التالي "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في الطب؟"، والإجابة التفاعلية "الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تشخيص الأمراض وتحليل الصور الطبية".

نمط المقابلة (Interview Pattern)

• يستخدم أسلوب الأسئلة والأجوبة لجمع معلومات دقيقة.
• يستخدم في جمع بيانات أو ردود فعل من شخصيات معينة في حوار منظم.

تحديد السياق (Context Settings)

• يتم تحديد السياق الذي يجب أن يتم فيه تقديم الإجابة.
• يستخدم عندما يرغب المستخدم في تحديد السياق أو الموضوع الذي يجب أن يتعامل معه النموذج.
• مثال: السؤال "ما هو الذكاء الاصطناعي؟"، والسياق "في مجال التعليم"، والإجابة "في مجال التعليم، الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تخصيص التعليم للطلاب وتحليل أدائهم".

تحديد شكل الاستجابة (Content Specification)

• يتم تحديد شكل الإجابة مثل قائمة أو فقرة أو جدول.
• يستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى تنسيق معين للإجابة.
• مثال: السؤال "ما هو الذكاء الاصطناعي؟"، والتحديد "أرجو أن يكون الجواب في شكل قائمة"، والإجابة في شكل قائمة: "الذكاء الاصطناعي هو إنشاء أنظمة قادرة على محاكاة الذكاء البشري"، "يتضمن تعلم الآلة وتحليل البيانات"، "يستخدم في العديد من الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل".

تحديد عدد الكلمات أو الأسطر (Word Count Limitation)

• يتم تحديد عدد الكلمات أو الأسطر المسموح بها للإجابة.
• يستخدم عندما يكون من الضروري تقليص الإجابة إلى حد معين.
• مثال: السؤال "ما هو الذكاء الاصطناعي؟"، والقيد "الرجاء الإجابة في 50 كلمة"، والإجابة: "الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الكمبيوتر يهتم بتطوير الأنظمة القادرة على محاكاة الذكاء البشري، مثل التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر".

تحديد حرارة الإجابة (Setting Temperature)

• تتحكم هذه التقنية في درجة إبداع أو دقة الإجابة.
• يستخدم عندما يرغب المستخدم في استجابة أكثر إبداعًا أو أكثر دقة.
• درجة حرارة منخفضة: الإجابة تكون أكثر دقة وثباتًا، أي أنها تتبع منطقًا صارمًا.
• درجة حرارة عالية: الإجابة تكون أكثر إبداعًا وحرة، ويمكن أن تحتوي على تخمينات أو أفكار جديدة.
• الحرارة المنخفضة: الاستجابات تكون أكثر دقة وتركيزا، مع تقييد قليل للإبداع, مثال: إذا كانت درجة الحرارة 0.1، الإجابة ستكون ثابتة ودقيقة جدًا.

تحديد الإسهاب (Verbosity Control)

• الإسهاب يتحكم في مدى التفصيل أو الإيجاز في الإجابة.
• يستخدم عندما يكون المستخدم بحاجة إلى إجابة أكثر تفصيلا أو أقل، ويمكن تحديده في إجابات قصيرة أو إجابات موسعة.
• إجابة مختصرة: تكون الإجابة قصيرة ودقيقة، وتركز على النقاط الرئيسية فقط.
• إجابة موسعة: يتم إضافة التفاصيل والمعلومات التكميلية والإيضاحات اللازمة، وتكون الإجابة أطول.