مقدمة في الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي

• الذكاء الاصطناعي موجود في مجالات الحياة العملية والعلمية، ويتسع انتشاره في الحياة الشخصية والاجتماعية.
• شهد الذكاء الاصطناعي تطورًا ملحوظًا بفضل تطبيقاته الحديثة في التعليم والاستخدامات الأخرى.
• الخيال العلمي توقع تحول الخيال إلى واقع ملموس في مجال الذكاء الاصطناعي.
• الغوص في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم صار ضروريًا نظرًا لأهميته المتزايدة.

تعريف الذكاء الاصطناعي

• عالم الرياضيات والطبيب البريطاني آلان تورينج كان أول من صاغ مصطلح الذكاء الاصطناعي.
• أكد تورينج أن هذا النوع من الذكاء يتطلب تزويد الآلات بالقدرة على أداء المهام التي يعتقد أنها حكر على البشر.
• رأى تورينج أن العقل هو الفارق بين البشر والآلات، ويمكن برمجة الآلة وتزويدها بتعليمات وبرامج لتحفيزها على أداء المهام.

تعريف أوسع للذكاء الاصطناعي

• الأنظمة القادرة على جمع البيانات واستخدامها للتنبؤ، التوصية، أو اتخاذ القرارات بمستويات مختلفة من التحكم الذاتي بهدف تحقيق أهداف محددة.
• تعريفات الذكاء الاصطناعي تتراوح بين محاكاة العقل البشري، التوسع في القدرات البشرية، ودراسة الخوارزميات التي تسمح للبرمجيات بتنفيذ مهام تتطلب ذكاء بشري.

الذكاء الاصطناعي التوليدي

• يُعرف أيضًا بالذكاء الآلي (Machine Intelligence).
• سلوك محدد تتصف به البرامج الحاسوبية ليجعلها قريبة من القدرات البشرية وطرق تفاعلها.
• نوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي يهدف إلى توليد محتوى جديد، سواء نصوص، صور، مقاطع فيديو أو غير ذلك.
• التقنيات تستطيع توليد شيء جديد بناءً على ما تدرّبت عليه عن طريق تعلم الأنماط المعقدة في البيانات للاستفادة منها في إنتاج محتوى جديد وإبداعي.

مميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي

• يتميز بقدرته على توليد نتائج متنوعة وغير محدودة ببيانات التدريب.
• يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي نقلة نوعية في عالم التقنية، لفتحه الباب أمام إمكانيات غير مسبوقة في مجالات مثل ترجمة الآلة وإنتاج النصوص والصور.
• يتيح آفاقًا واعدة في مجال الإبداع والابتكار، إذ يمكن للآلة توليد محتوى فريد وإبداعي.
• يعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي على تقنيات متطورة مثل الشبكات العصبية العميقة والنماذج اللغوية الكبيرة التي تتيح إمكانية تعلم أنماط معقدة من بيانات ضخمة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

• يستخدم الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات اليومية.
• المساعدات الصوتية الذكية مثل Alexag Siri ,Google Assistantg تفهم الأوامر الشفهية وتنفيذها، مثل تشغيل الموسيقى أو البحث عن المعلومات.
• تقنيات التعرف على الوجه تستخدم في تأمين الهواتف الذكية وفتح أبواب السيارات، وتحديد الأشخاص في الصور ومقاطع الفيديو.
• التوصيات الشخصية تستخدم لتقديم توصيات للمنتجات، الأفلام أو الموسيقى.
• شركة Amazong و Netflix تستخدمها للتوصية بالافلام والمنتجات.
• السيارات ذاتية القيادة تستخدم المستشعرات والخوارزميات للتنقل في البيئات المعقدة دون تدخل بشري، مما يحسن السلامة وكفاءة النقل.

أنواع الذكاء الاصطناعي

• يتم تقسيم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الي انواع متعددة.
• تصنيفات الذكاء الاصطناعي تكشف عن قصة لتطور الذكاء الاصطناعي ومستقبله.

أنواع الذكاء الاصطناعي المبنية على القدرات

• الذكاء الاصطناعي الضيق (Artificial Narrow Intelligence): مصمم لأداء أعمال محددة جدًا وغير قادر على التعلم بشكل مستقل.
• الذكاء الاصطناعي العام (Artificial General Intelligence): مصمم للتعلم والتفكير، والأداء بمستويات مماثلة للبشر.
• الذكاء الاصطناعي الخارق (Artificial Superintelligence): قادر على تجاوز معرفة وقدرات البشر.

أنواع الذكاء الاصطناعي المبنية على الوظيفة

• الآلات التفاعلية (Reactive Machines): قادرة على الاستجابة للمؤثرات الخارجية في الوقت الفعلي، دون بناء ذاكرة أو تخزين معلومات للمستقبل.
• الذاكرة المحدودة (Limited Memory): قادرة على تخزين المعرفة واستخدامها للتعلم والتدريب لمهام مستقبلية.
• نظرية العقل (Theory of Mind): قادرة على إدراك والاستجابة لمشاعر البشر، بالإضافة إلى أداء مهام الآلات ذات الذاكرة المحدودة.
• الوعي الذاتي (Self-aware): قادرة على التعرف على مشاعر الآخرين، ولديها إدراك للذات وذكاء على مستوى البشر؛ يعتبر المرحلة النهائية للذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)

• يعرف أيضًا بالذكاء الاصطناعي المحدود أو الضعيف.
• مصمم لتنفيذ إجراءات أو أوامر محددة جدًا.
• تقنيات ANI تخدم وتتميز في قدرة معرفية واحدة ولا تستطيع تعلم المهارات التي تتجاوز تصميمها.
• غالباً ما تستخدم هذه التقنيات خوارزميات التعلم الآلي وشبكات الأعصاب العصبية لإكمال هذه المهام المحددة.
• الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة الطبيعية هو نوع من الذكاء الضيق لأنه يمكنه التعرف على أوامر الصوت والاستجابة لها، لكنه لا يستطيع أداء مهام أخرى تتجاوز ذلك.
• من الأمثلة برمجيات التعرف على الصور، السيارات ذاتية القيادة، ومساعدات الذكاء الاصطناعي الافتراضية مثل Siri.

الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

• يُعرف أيضًا بالذكاء الاصطناعي الشامل أو القوي.
• يمكنه التعلم، التفكير وأداء مجموعة واسعة من الأفعال بطريقة مشابهة للبشر.
• الهدف من تصميم الذكاء الاصطناعي العام هو إنشاء آلات قادرة على أداء مهام متعددة الوظائف والعمل كمساعدين واقعيين وأذكياء بالتساوي للبشر في الحياة اليومية.
• لبناء أساس الذكاء الاصطناعي العام يمكن استخدام تقنيات مثل الحواسيب الفائقة، الأجهزة الكمومية، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT.

الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI)

• موضوع خيال علمي.
• عندما يصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الذكاء العام، سيتعلم بعد ذلك بمعدل سريع جدًا بحيث أن معرفته وقدراته ستصبح أقوى من تلك الخاصة بالبشرية نفسها.
• سيعمل الذكاء الاصطناعي الخارق كتكنولوجيا أساسية للذكاء الاصطناعي الواعي بذاته تمامًا والروبوتات الأخرى المستقلة.
• يعتبر مفهومه ما يغذي الصورة النمطية الشائعة في وسائل الإعلام حول "سيطرة الذكاء الاصطناعي".
• ديفيد روجنموسر، الرئيس التنفيذي لشركة الكتابة بالذكاء الاصطناعي Jasper ذكر انه سيكون لديه ذكاء البشر وسيكون أفضل بشكل ملحوظ في كل ما نقوم به.

الآلات التفاعلية

• تطور الذكاء الاصطناعي بدأ مع تطوير الآلات التفاعلية، وهي أبسط نوع من الذكاء الاصطناعي.
• يمكنها الاستجابة للطلبات والمهام الفورية، ولكنها غير قادرة على تخزين الذاكرة أو التعلم من التجارب السابقة.
• الآلات التفاعلية لا يمكنها تحسين وظائفها من خلال الخبرة.
• يمكن للآلات التفاعلية قراءة والاستجابة للمحفزات الخارجية في الوقت الفعلي.
• تطبيقاتها تشمل تصفية الرسائل غير المرغوبة من صندوق البريد الإلكتروني أو توصية الأفلام بناءً على بحثك الأخير في Netflix.
• مثال على ذلك، كانت الآلة التفاعلية الخاصة بـ IBM ، Deep Blue ، التي استطاعت قراءة إشارات الوقت الفعلي لتتغلب على بطل الشطرنج الروسي الكبير، غاري كاسباروف، في مباراة شطرنج عام 1997.
• الذكاء الاصطناعي التفاعلي لا يمكنه بناء المعرفة على الخبرات السابقة أو أداء مهام أكثر تعقيدًا

الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة

• الخطوة التالية في تطور الذكاء الاصطناعي هي تطوير قدرته على تخزين المعرفة
• رافائيل تينا، الباحث الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي في شركة التأمين Acrisure ذكر انه كان سيمر ما يقرب من ثلاثة عقود قبل الوصول إلى هذا الاختراق.
• تتم تدريب جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجودة حاليًا بواسطة كميات كبيرة من بيانات التدريب التي يتم تخزينها في ذاكرتها لتكوين نموذج مرجعي لحل المشكلات المستقبلية.
• في عام 2012، شهد مجال الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا.
• أدت الابتكارات الجديدة من Google و Image Net إلى إمكانية تخزين البيانات الماضية للذكاء الاصطناعي واستخدامها في تقديم التنبؤات.
• لأنه يمكنه بناء قاعدة معرفته الخاصة المحدودة واستخدام هذه المعرفة للتحسن ، يشار إلى هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة
• يمثل نموذج الذاكرة المحدودة الغالبية العظمى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• روجنموسر ذكر انه تقريبا جميع التطبيقات القائمة تندرج تحت هذه الفئة من الذكاء الاصطناعي
• تتم تدريب جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة بواسطة كميات كبيرة من بيانات التدريب التي يتم تخزينها في ذاكرتها لتكوين نموذج مرجعي لحل المشكلات المستقبلية.
• يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة في مجموعة واسعة من السيناريوهات، من التطبيقات الصغيرة النطاق مثل الدردشة الآلية (chatbots) إلى السيارات ذاتية القيادة وغيرها من حالات الاستخدام المتقدمة.

نظرية العقل

• تعتبر حالياً تقنية الذاكرة المحدودة هي أبعد ما وصلنا إليه في الذكاء الاصطناعي.
• يمكن للآلات ذات الذاكرة المحدودة التعلم من التجارب السابقة وتخزين المعرفة، لكنها لا تستطيع التقاط التغيرات البيئية الدقيقة أو الإشارات العاطفية.
• روجنموسر ذكر ان النماذج الحالية تحتوي على علاقة أحادية الاتجاه، بمعنى أن "أدوات الذكاء الاصطناعي مثل أليكسا وسيري لا تستجيب بأي دعم عاطفي عندما تصرخ عليها."
• لم يتم تحقيق مفهوم الذكاء الاصطناعي القادر على إدراك والتقاط عواطف الآخرين بشكل كامل بعد، ويشار إليه باسم "نظرية العقل".
• نظرية العقل مصطلح مستعار من علم النفس يصف قدرة البشر على قراءة عواطف الآخرين والتنبؤ بالأفعال المستقبلية استنادًا إلى تلك المعلومات.
• نظرية العقل ستحدث ثورة في التكنولوجيا، فالسيارة ذاتية القيادة لن ترتكب نفس الأخطاء البشرية، ولكنها لن تكون قادرة على التباطؤ أثناء المرور بمدخل منزل الجار لإن سائق لديه علم ان طفل جاره يميل للعب قرب الشارع بعد المدرسة يعرف غريزياً بسبب نظريتة العقل.

الوعي الذاتي

• الوعي الذاتي هو المرحلة التالية من مراحل تطور الذكاء الاصطناعي
• يتجاوز المرحلة التي تتجاوز نظرية العقل.
• يعتقد أنه بمجرد الوصول إلى نقطة الوعي الذاتي، ستصبح آلات الذكاء الاصطناعي خارج سيطرتنا، لأنها لن تكون قادرة فقط على إدراك مشاعر الآخرين، بل ستمتلك أيضًا حسًا بالذات.
• الناس يسعون لخلق هذا النوع من الذكاء الاصطناعي ويخافون من عواقب خلقه، قلقين من أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قد يسرق وظائفهم أو يسيطر على عالمهم.
• الباحثون والمهندسون الان يتخذون خطوات لتطوير نسخ أولية من الذكاء الاصطناعي ذي الوعي الذاتي.
• ربما أشهر أمثلة الوعي الذاتي الحالية هي صوفيا، الروبوت الذي طورته شركة هانسون روبوتيكس.
• تطبيق صوفيا المتقدم لتقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية يوفر لمحة عن مستقبل الذكاء الاصطناعي المحتمل ذي الوعي الذاتي.
• النقاش دائر حاليا حول ما إذا كان من الأخلاقي بناء ذكاء اصطناعي واعٍ.
• روجنموسر إنه لا داعي للقلق بشأن سيطرة الذكاء الاصطناعي على العالم، لانة سيصبح الذكاء الاصطناعي أفضل بكثير في حل الحالات العملية الفعلية، وسنستمر في رؤية الذكاء الاصطناعي يظهر بطرق مفيدة لتعزيز العمل الرائع الذي يقوم به الناس بالفعل."