Métodos de Pronóstico

Introducción al Planeamiento de la Demanda

• La planificación de la demanda busca anticipar las necesidades futuras para optimizar la producción y el suministro.
• Se plantea preguntas esenciales sobre la demanda, como:
  • ¿Cuántas unidades de un producto se venderán en un período dado?
  • ¿Cuántas unidades deben ensamblarse para satisfacer las necesidades actuales y futuras?
  • ¿Cuándo es necesario ajustar la producción en respuesta a los cambios del mercado?
• El objetivo es equilibrar la demanda y la oferta.

Demand Planning (DP) o Planificación de la Demanda

• Es el primer paso en la planificación de la cadena de suministro, proporcionando las herramientas para pronosticar la demanda de los productos de una empresa.
• Permite generar previsiones basadas en datos históricos.
• Se utilizan métodos estadísticos, análisis causales, experiencia y software especializado.
• Considera diversos factores que influyen en la demanda, como el ciclo de vida del producto, promociones y factores externos.

Plan de Ventas y Operaciones (P&VO) (S&OP)

• Es un proceso de negocios que busca mantener un equilibrio entre la oferta y la demanda.
• Se realiza a nivel agregado, enfocándose más en el volumen del producto que en la mezcla específica.
• Se lleva a cabo en ciclos mensuales.
• Muestra la información en unidades de productos y en estados financieros.
• Involucra varios planes interrelacionados, incluyendo:
  • Plan de negocio
  • Plan de operaciones y ventas
  • Plan de recursos
  • Programa maestro
• Integra diferentes departamentos como ventas, finanzas, marketing, producción, ingeniería y recursos humanos.

La Estrategia de Balancear

• El objetivo clave es balancear la demanda y la oferta.
• La demanda se basa en pronósticos de ventas y órdenes reales.
• La oferta se basa en órdenes de producción y compras.
• Un desequilibrio entre la oferta y la demanda puede resultar en falta de producto o exceso de inventario.

El Proceso S&OP

• El proceso S&OP consiste en 5 etapas:
  • Revisar los pronósticos.
  • Planear la demanda.
  • Planear la Oferta.
  • Reunión Previa de S&OP.
  • Reunión Ejecutiva de S&OP.

Revisar los Pronósticos

• Se recuperan los datos del último mes.
• Se busca información de los departamentos de Marketing y Ventas.
• Toda la información se comparte con las personas apropiadas.

Planear la Demanda

• Los responsables de Marketing y Ventas revisan la información del paso 1.
• El equipo genera o adapta un prónostico existente.
• El prónostico debe ralizarse al nivel de agregación adecuado.
• El Pronóstico considera cambios en el ciclo de vida del producto en el tiempo.

Planear la Oferta

• Los responsables de Operaciones revisan la información del primer paso.
• Se ven los planes operacionales actuales para posibles cambios.
• En caso de haber cambios, se deben revisar todos los planes operacionales.
• Finalmente, se validan los planes operacionales con el Plan de Recursos.

Reunión Previa de S&OP

• Los objetivos es tomar decisiones para mantener balance entre oferta y demanda
  • El desbalance de la oferta y demanda lleva a un exceso o faltante de inventario.
• Resolver problemas y diferencias entre los equipos y hacer recomendaciones.
• Identificar áreas donde no hay acuerdos y proponer planes alternativos
• Desarrollar escenarios para resolver problemas.
• Entre algunas de las características de esta reunión son:
  • Debe haber representantes de todos los departamentos
    • Marketing, Ventas, Finanzas, Operaciones, etc
  • Revisar familia por familia
  • Controlar las restricciónes de capacidad
  • Revisar los planes actuales vs los resultados
  • Revisar los planes pendientes y los inventarios
• Los resultado deben incluir:
  • Plan financiero actualizado
  • Acciones recomendadas por familia de productos
  • Planes para la introducción de nuevos productos
  • Recomendaciones para cambios en recursos
  • Resolver desacuerdos para los planes alternativos
  • Recomendaciones para las estrategias de oferta y demanda.

Reunión Ejecutiva de S&OP

• El objetivo principal es toma de decisiones para cada familia de productos, y aceptar recomendaciones del equipo de S&OP
• Autorizar cambios en la producción o las compras
• Comparar los planes producción vs los planes de negocio, y realizar ajustes
• Tomar decisiones donde no haya acuerdos en el equipo de pre S&OP.
• Revisar los indicadores de rendimiento KPI donde los resultados sean menores que los planeados
• Los resultados incluyen:
  • Minutas de reunión
  • Resumen de las decisiones tomadas
  • Plan de acción resumido
  • Plan de acción autorizado
  • Plan de producción de cada familia de productos

Inputs to S&OP

• Algunos insumos incluyen:
  • Demanda proyectada: Marketing
  • Inteligencia de mercado: Marketing
  • Ventas reales: Ventas
  • Información de capacidad: Producción
  • Objetivos de Management: Management
  • Requerimientos financieros: Finanzas
  • Información de productos nuevos: R&D
  • Información de procesos nuevos: Ingeniería de Procesos
  • Disponibilidad de mano obra: Recursos Humanos

Resultados de la reunión S&OP

• Los resultados de la reunión, sumado a sus responsabilidades, son:
  • Plan de ventas: Marketing y Ventas
  • Plan de Producción: Manufactura
  • Plan de Inventario: Management
  • Proyección de pendiente: Management
  • Plan de Compras: Compras
  • Plan de Finanzas: Finanzas
  • Plan de Ingeniería: Ingenierí
  • Plan de Mano de Obra: Recursos Humanos

El Pronóstico de la Demanda

• Es el arte y ciencia de predecir acontecimientos futuros basándose en datos cualitativos o cuantitativos.
• Permite coordinar y controlar toda la cadena de suministro para una gestión óptima de compras, sistema productivo eficiente, gestión de distribución oportuna y cumplimiento del plan financiero.
• La estrategia de pronosticar permite estar preparados y justificar una justificación para el curso de acción que decidimos tomar.

Importancia de Pronosticar para las Empresas:

• Permite adaptarse a un entorno incierto.
• Es mas efectivo que la intuición.
• Permite mejorar la planeación de la C.S.
• Permite Competitividad
• Ayuda a establecer suposiciones y actuar.

Tipos de Pronósticos

• Por su plazo se subdividen en
  • Corto plazo
  • Largo plazo
• Se subdividen en base al entorno
  • Micro
  • Macro
• Se subdividen en base al procedimiento
  • Cualitativo
  • Cuantitativo

Pasos para elaborar pronósticos

• Recopilación de datos
• Reducción o condensación de datos
• Construcción del modelo
• Extrapolación del modelo

Exploración de Patrones de Datos

• Se necesitan suficientes datos históricos.
• Se asume que los datos del pasado se pueden extender al futúro.

Métodos de pronóstico clasificados

• Cualitativos
  • Se usan cuando no hay datos claros
• Cuantitativos
  • Se usan cuando hay datos históricos
• A menudo, ambos se utilizan

Métodos Cualitativos

• Jurado de opinión ejecutiva
  • Se reciben opiniones de expertos de alto nivel.
• Método Delphi
  • Proceso de grupo que permite la realización de los pronósticos con datos de decisiones de otra gente.
• Proposición de personal comercial
  • Se revisan los datos de ventas esperadas y se obtiene un pronóstico global.
• Estudio de mercado
  • Se usan datos de los clientes

Métodos Cuantitativos

• Son:
  • Enfoque simple
  • Medias Moviles
  • Suavizado exponencial
  • Proyección de tendencia
  • Regresión lineal
  • Regresión lineal con estacionalidad

Estructura de Pronósticos Cuantitativos

• Se dividen en modelos de series temporales y modelos asociados / causales, estos a su vez:
  • Series temporales: Media móvil, suavizado exponencial y proyección de tendencia
  • Asociados / Causales: Regresión lineal

Series de tiempo

• En cualquier tipo de serie temporal, se ven
  • La tendencia: Movimientos graduales a lo largo del tiempo
  • Estacionalidad: patrones periódicos de comportamiento de los datos, como el consumo de panetónes en Navidad
  • Variaciones aleatorias: "saltos" causados por azar

Variaciones de los métodos cuantitativos

• Enfoque simple:
  • La demanda del próximo periodo será igual a la del periodo más reciente
• Series de tiempo:
  • secuencia de datos uniformemente espaciada que supone que los factores que influyeron en el pasado seguirán siendo el caso

Media Móvil

• Se hace un promedio aritmético de los últimos n periodos.
• Un valor de n pequeño resultará en cambios más cercanos porque sigue los cambios reales.

Media Móvil Ponderada

• Se utiliza cuando hay tendencia y los datos anteriores pierden importancia relativa
• Ante cambios importantes de la demanda, puede seguir siendo muy lenta la respuesta

Suavización Exponencial

• En este caso, los factores de ponderación disminuyen exponencialmente, dando más peso a los períodos más recientes.
• Se necesita una constante de alisado (&), que toma valores entre 0 y 1.
• Tiene la ventaja de que necesita pocos datos históricos

Suavización Exponencial con Ajuste de Tendencia

• Es aún más refiinado con suavizado extraponencial, donde se le suma al pronóstico suavizado exponencialmente (Ft), una tendencia también suavizada exponencialmente (Tt)
• Las fórmulas para los modelos son Ft = (A t-1) + (1-) (F t-1 + T t-1) y T t = (Ft - Ft-1) + (1-)Tt-1

Análisis de regresión lineal

• Supone relación lineal entre las variables
• Hay que tomar en cuenta que un coeficiente cercano a cero no signifca que no hay correlación.

La importancia de escoger los métodos

• Lo primero que debemos preguntarnos es ¿para qué lo utilizaremos? Si se trata de un fundamento para la toma de una decisión poco importante, probablemente lo mejor sea utilizar los métodos más simples y pedir menor cantidad de información. si no hay que buscar un mejor equilibrio

Cómo validar los métodos / El error del Pronóstico

• El ERROR DEL PRONÓSTICO Es la diferencia numérica entre la demanda real (Dt) y la demanda pronosticada (Ft)
• Para medir el error, debemos revisar:
  • Error Cuadrático Medio (ECM)
  • Desviación Media Absoluta (MAD)
• Hay que escoger el valor que de menor

Señal de Rastreo

• Es una medida que indica si el promedio de pronósticos está manteniendo el ritmo de los cambios reales en la demanda, ya sean hacia arriba o hacia abajo.

Este cuestionario explora los métodos de pronóstico cualitativos y cuantitativos, incluyendo el análisis de series de tiempo y el método Delphi. Evalúa la comprensión de la estacionalidad, tendencias y variaciones aleatorias. También examina el uso de estimaciones de personal de ventas y la evaluación del error de pronóstico.