Métodos de muestreo y medidas de posición
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Questions and Answers

¿Qué representa la variable 'c' en la fórmula VPN?

  • Verdaderos positivos
  • Falsos positivos
  • Falsos negativos (correct)
  • Verdaderos negativos

En los estudios de cohortes, se sigue a una población saludable a lo largo del tiempo.

True (A)

¿Qué es la sensibilidad en el contexto de las pruebas diagnósticas?

La capacidad de una prueba para identificar correctamente a las personas con una enfermedad.

El índice de Youden se calcula como: (___ + ___) - 1.

<p>Sensibilidad, Especificidad</p> Signup and view all the answers

Empareja los siguientes tipos de estudios con su descripción:

<p>Estudios transversales = Observacionales y descriptivos Estudios ecológicos = Unidad de análisis es una población o grupo Estudios de cohortes = Observacionales y analíticos Estudios de caso-control = Compara personas con y sin enfermedad</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes métodos de muestreo es un método probabilístico?

<p>Muestreo estratificado (A)</p> Signup and view all the answers

Las medidas de tendencia central incluyen solo la media aritmética y la mediana.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es un 'margen de error' en el contexto del muestreo?

<p>Un margen de error es la cantidad que se permite como posible variación en los resultados obtenidos a partir de un muestreo.</p> Signup and view all the answers

La ______ divide un conjunto en diez partes iguales.

<p>decila</p> Signup and view all the answers

Relacione los criterios de clasificación con su descripción:

<p>Ecología = Grupos de individuos son el unidad de análisis Individual = Se recopila datos individuales para estudios Transversal = Información reunida en un mismo período Longitudinal = Información reunida en diferentes momentos</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la fórmula para calcular el tamaño de la muestra?

<p>n = 2.VN (menos) (C)</p> Signup and view all the answers

Define 'valor predictivo negativo'.

<p>El valor predictivo negativo es la probabilidad de que una prueba negativa indique realmente que el individuo está sano.</p> Signup and view all the answers

En un estudio prospectivo, los investigadores analizan eventos pasados.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Población

Conjunto de todos los individuos que comparten características en un estudio.

Muestra

Subconjunto representativo de la población seleccionada para recopilar información.

Método Probabilístico

Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados en una muestra.

Cuartiles

Dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales.

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Medidas de Tendencia Central

Valores que describen el centro de un conjunto de datos.

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Estudio Transversal

Información recolectada al mismo tiempo para cada individuo en un período de tiempo.

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Estudios Longitudinales

Información recolectada en diferentes momentos dentro de un período de tiempo dado.

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Especificidad

Probabilidad de identificar correctamente a un individuo como sano.

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VPN (Valor Predictivo Neto)

Es la proporción de individuos con resultado positivo en una prueba diagnóstica que realmente tienen la enfermedad.

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Sensibilidad (de una prueba)

Capacidad de una prueba para identificar correctamente a las personas con una enfermedad.

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Especificidad (de una prueba)

Capacidad de una prueba para identificar correctamente a las personas sin enfermedad.

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Valor Predictivo Neto (VPN)

La fórmula es VPN = d / (c + d), donde 'c' es falsos negativos y 'd' es verdaderos negativos.

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Estudios de Cohorte

Estudios observacionales que siguen a un grupo de individuos saludables a lo largo del tiempo para rastrear la aparición de resultados.

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Study Notes

Población Diana

  • Conjunto de todos los individuos que poseen características que se desean estudiar.

Estrato

  • Grupos formados dentro de la población, clasificados por variables determinadas.

Muestra

  • Subconjunto representativo de la población, seleccionado para obtener información.

Métodos de Muestreo

  • Probabilísticos: Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados (simple, aleatorio, sistemático, estratificado, conglomerados).
  • No Probabilísticos: La probabilidad de selección de cada individuo es desconocida y variable (no hay intervención del azar).

Medidas de Posición

  • Cuartiles: Dividen un conjunto en cuatro partes iguales.
  • Deciles: Dividen un conjunto en diez partes iguales.
  • Percentiles: Dividen un conjunto en 100 partes iguales.

Cálculo del Tamaño de la Muestra

  • Si la muestra es menor a 225 individuos, se seleccionan 30.

Medidas de Tendencia Central

  • Media aritmética, media geométrica, media armónica, mediana, moda.

Criterios de Clasificación de Estudios

  • Según la unidad de análisis:
    • Ecológicos: grupos de individuos como unidad de análisis.
    • Individuales: el investigador recoge datos de los individuos.
  • Según el tipo de resultados finales:
    • Según la intervención del investigador.
    • Según el periodo de estudio (transversales, longitudinales).
    • Según la secuencia temporal de la recogida de información (retrospectivos, prospectivos).

Estudios Transversales

  • Observacional y descriptivo, a veces analítico.
  • Se registra el estado de salud de un individuo y su exposición al mismo tiempo.

Estudios de Cohorte

  • Observacional y analítico (a veces retrospectivo).
  • Se inicia con una población sana y se divide en grupos (cohortes) según su exposición a una variable estudiada.

Estudios Ecológicos

  • Unidad de análisis es una población o un grupo de individuos en condiciones naturales.
  • Bajo costo, ejecución sencilla, un único nivel de análisis y utiliza datos de otros estudios.

Selección de Pruebas Diagnósticas

  • Propiedades: Sensibilidad, especificidad, valores predictivos, Razones de verosimilitud, fiabilidad o eficiencia de un test (F).
  • Criterios adicionales: Económicos (costo), Logísticos (tiempo, capacidad de procesamiento). Técnicos (complejidad de la técnica, automatización) y ausencias de efectos secundarios.

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Description

Este cuestionario aborda los conceptos clave sobre población, estratos y muestras en estadística. Se explorarán los métodos de muestreo probabilísticos y no probabilísticos, así como las medidas de posición y tendencia central. Ideal para estudiantes de estadística que busquen reforzar sus conocimientos.

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