Metodologías Ágiles y Procesos en Ciencia

Metodologías de Desarrollo

• Presentación del Laboratorio de Recuperación de Información (IRLAB).
• Presentación de los autores y la fecha (Septiembre 2024).
• Ubicacion: Departamento de Informática, Universidad de A Coruña.

Terminología

• Metodología: Definición y explicación de metodología.

  • Parte de la lógica que estudia métodos de investigación científica y los principios que las fundamentan.
  • Conjunto de métodos utilizados en una investigación o exposición doctrinal.
  • Ciencia del método.
  • Se ocupa del estudio de los métodos de investigación y praxis académica científica

• Método:

  • Forma de hacer algo con razonamiento y siguiendo un orden.
  • Conjunto de reglas y ejercicios para enseñar o aprender.
  • Manera particular de actuar o realizar algo, en relación a otras formas distintas de hacerlo.

• Proceso:

  • Conjunto de etapas sucesivas en un fenómeno, procedimiento industrial, etc.
  • Conjunto de fases sucesivas de un fenómeno natural o de una operación artificial.

• Metodologías Clásicas : Revisar las metodologías clásicas (ejemplos dados: en cascada, espiral, prototipado rápido).

• Metodologías Agiles : Detallar el estudio de cuatro metodologías ágiles. (ejemplos dados: SCRUM, Programación Extrema (XP), Kanban, Proceso Unificado).

¿Cómo estudiarlas?

• Orígenes
• Clasificación
• Ciclo de vida
• Artefactos
• Roles
• Prácticas
• Valores
• Errores y malentendidos
• Adopción

Ingeniería del Software

• Aplicación sistemática de conocimientos técnicos y científicos, metodologías y experiencia.
  • Diseño, implementación, pruebas, mantenimiento y documentación de productos de software.

Metodología de Desarrollo

• Conjunto ordenado y bien estructurado que contempla los tipos de elementos.
  • Planteamientos, filosofías, políticas, procesos, fases, etapas, iteraciones, procedimientos, reglas, técnicas, herramientas y documentación.
• Asegurar una realización oportuna y en tiempo y forma de un software de calidad, adaptado a las necesidades.
• Una forma de dividir y organizar las fases o etapas de un proyecto, definiendo la estructura y las actividades.

Procedimiento

• Definición y regulación del comportamiento para lograr una organización y ejecución eficiente.
• Resolución de una operación general o trámite, para el logro de un objetivo concreto.
• Conjunto detallado de pasos o instrucciones a seguir para realizar una tarea o actividad.
  • Repetible y consistente en la ejecución de una tarea o actividad.
  • Ejemplo: Cierre de caja al final del día.

Actividad

• Unidad compleja funcionalmente consistente en la que se dividen los procedimientos.
• Facilitar la organización del trabajo, la asignación de los recursos y fijar la responsabilidad sobre los resultados.
• Acción específica dentro de un procedimiento o proceso que contribuye al cumplimiento de un objetivo mayor.
  • Ejemplo: Codificación en un proyecto de software.

Tarea

• Unidad elemental en las que se dividen las actividades.

  • Se suele ejecutar por un agente o actor concreto.

• Una unidad de trabajo más pequeña que una actividad, generalmente asociada a una acción muy específica y concreta.

  • Ejemplo: Escribir una función de inicio de sesión en una actividad de codificación.

Ejemplos de Actividad y Tarea

• Fantasy League Web: Gestión de equipos de jugadores (agregar, eliminar y actualizar).
• Ejemplo de actividades a realizar: Pruebas, diseño, obtención de requisitos, desarrollo.

Actividad y Procedimiento

• Procedimiento: Pasos detallados que explican cómo realizar algo.
  • Compuestos por una o varias actividades para asegurar la calidad y consistencia del código.

Proceso

• Trabajo realizado que se espera de la ejecución de uno o varios componentes del software lógicamente relacionados.

Diferencia entre Proceso y Procedimiento

• Proceso: Conjunto de actividades interrelacionadas que se ejecutan para alcanzar un objetivo.
  • Ejemplo: Proceso de contratación de empleados.
• Procedimiento: Secuencia detallada de pasos dentro de un proceso.
  • Ejemplo: Procedimiento para entrevistar a un candidato.

Producto/Entregable

• Resultado software válido y utilizable de cada etapa, fase e iteración.
  • Obtenido por la evolución continua o por versiones de un proyecto.
  • Desarrollado metódicamente para la construcción y desarrollo de sistemas y aplicaciones.

Ciclo de vida del Desarrollo de Software (SDLC)

• Serie de fases estructuradas para la construcción y mantenimiento del software.
• Comienzan con una idea inicial y finalizan cuando el software ya no se utiliza.
• Cada fase tiene objetivos claros y entregables tangibles que guían la siguiente etapa.

Fases del SDLC

• Análisis de Requisitos: ¿Qué necesita el software hacer?
• Diseño: ¿Cómo se construirá el software?
• Implementación: Programar el software.
• Pruebas: Asegurar un correcto funcionamiento.
• Producción y Mantenimiento: Entrega y mantenimiento continuo del software.

Objetivos de Cada Fase

• Definir claramente los pasos a seguir.
• Generar un entregable concreto al finalizar.
• Preparar el terreno para la siguiente fase del ciclo.

Iteración en el SDLC: Desarrollo Ágil

• Enfoque iterativo en lugar de lineal.
• Entregas de pequeñas versiones del software en ciclos cortos.
• ¿Qué ventajas tendría desarrollar la liga fantasy usando una metodología ágil?

Ejemplos

• Análisis de Requisitos (Proyecto de Gestión Universitaria): Identificar necesidades, reuniones con stakeholders, requisitos identificados.
• Diseño (Aplicación de e-commerce): Diseño de la arquitectura, algún diseño más, resultados.

Implementación

• Desarrollo de un Sistema de Reservas Online: Programación, integración, resultados.
• Aplicación Móvil de Salud: Pruebas unitarias, pruebas de integración, resultados.

Ciclo de vida del Desarrollo de Software

• code-and-fix
• cascada
• espiral
• prototipado
• ágil (iterativo, adaptativo, mejora incremental en equipos auto-organizados)

¿Por qué es importante entender el SDLC?

• Guía técnica y de gestión para cumplir con las expectativas del cliente.
• Marco de referencia para aplicar correctamente cualquier metodología de desarrollo.
• Ayuda a elegir la metodología más adecuada para un proyecto.

Metodologías vs. Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC)

• Conjunto de prácticas, técnicas y herramientas para ejecutar las fases del SDLC.

• Las metodologías guían cómo se implementa el SDLC.

• Ejemplos: Cascada, Espiral, SCRUM, XP.

• Objetivo: Ofrecer un enfoque particular para gestionar y ejecutar el proceso de desarrollo.

• Diferencias clave:

• SDLC define qué fases seguir.

• Metodologías determinan el cómo.

• Las metodologías son aplicaciones prácticas adaptadas a los contextos específicos.

• Las metodologías se adaptan a las necesidades del proyecto.

Alcance del SDLC y Stakeholders

• El SDLC afecta a todos los interesados en el proyecto.
• Stakeholders clave:
  • Clientes y Usuarios Finales: Definición de requisitos y expectativas.
  • Desarrolladores: Implementación y decisiones de diseño.
  • Gestores de Proyectos: Aseguramiento de efectividad y control de recursos.
• Preguntas: ¿Quiénes son los clientes/usuarios en la Liga Fantasy? ¿Quiénes afectan más al diseño de la aplicación?

Impacto del SDLC en Diferentes Áreas del Proyecto

• Comunicación y Colaboración: Facilita una comunicación clara entre los stakeholders.
• Calidad y Satisfacción del Cliente: Asegura que el producto cumpla con los estándares.
• Gestión de Riesgos: Involucrar a todos los stakeholders en la identificación de riesgos.
• Adopción y Mantenimiento: Incluye fases de transición.
• Preguntas: ¿Qué riesgos podría haber en el desarrollo de la liga fantasy? ¿Cómo se podrían mitigar?

Uso, Necesidades y Objetivos del SDLC

• Uso: Estructurar el proyecto, determinar el alcance, definir tiempos y resultados.
• Necesidades: Mejores aplicaciones, eficiencia en el desarrollo, procedimientos estandarizados.
• Objetivos: Investigar requisitos, metodologías sistematizadas, cumplimiento de plazos y costos, documentación adecuada.

Objetivos del SDLC

• Implementar cambios necesarios en todos los componentes afectados.
• Proporcionar una implantación eficiente para las personas que se relacionen con él (stakeholders).

Ciclos de Vida y Metodologías

• Indicación de pautas para el desarrollo de un proyecto en sus fases.
• Regulación del orden y forma de conseguir los resultados, organizada en conjunto de métodos.
• Cómo obtener productos parciales y llegar a la composición del producto final.

Cronología de las Metodologías

• Evolución
  • 1950s: Code&Fix
  • 1960s: Diseño-Codificación-Test-Mantenimiento
  • 1970s: Modelo en cascada [Royce]
  • 1980s: Modelo en espiral [Boehm]
  • 1990s: Desarrollo Rápido de Aplicaciones (RAD) [James Martin]
  • 2000s: Modelos ágiles (Iterativo e Incremental)
  • 2010s: Escalado de Modelos Agiles

La crisis del software

• Problemas comunes: Sobrecostes, retrasos significativos, fallos graves en el software, dificultad en el mantenimiento y escalabilidad.
  • Esto llevó a la necesidad de enfoques más disciplinados en el desarrollo de software.
• Proyectos fallidos recientes: NHS National Programme for IT, La Caída de Microsoft (2024).
• Desafíos en la adopción de nuevas tecnologías: Resistencia al cambio, problemas de integración, falta de formación.

Metodologías en constante evolución

• DevOps: Integración de desarrollo y operaciones.
• Métodos ágiles escalados (SAFe, LeSS): adaptaciones para organizaciones grandes.
• Métodos basados en IA: uso de inteligencia artificial para la mejora de la gestión de proyectos.
• La evolución continua es la clave para enfrentar los nuevos desafíos.

El futuro de las metodologías

• La tecnología y las necesidades de los usuarios evolucionan también.
• Flexibilidad, mejora continua y adaptación constante a los cambios tecnológicos.
• Integración de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y la automatización.

Este cuestionario explora conceptos fundamentales relacionados con metodologías ágiles como SCRUM y prácticas científicas. Analiza distintos tipos de procesos y las características que los definen en la ciencia. También cubre la recolección de requisitos funcionales y la gestión de equipos.