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Questions and Answers
La ______ es un conjunto de procedimientos y técnicas sistemáticas para abordar un problema.
La ______ es un conjunto de procedimientos y técnicas sistemáticas para abordar un problema.
metodología
En el análisis de datos, se pueden utilizar métodos ______ como análisis descriptivo y regresión.
En el análisis de datos, se pueden utilizar métodos ______ como análisis descriptivo y regresión.
estadísticos
El principio de ______ en la investigación implica informar a los participantes y obtener su consentimiento.
El principio de ______ en la investigación implica informar a los participantes y obtener su consentimiento.
consentimiento informado
Un ______ controlado permite la comparación entre grupos experimentales y de control.
Un ______ controlado permite la comparación entre grupos experimentales y de control.
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La ______ de los resultados implica redactar un manuscrito y seleccionar revistas científicas adecuadas.
La ______ de los resultados implica redactar un manuscrito y seleccionar revistas científicas adecuadas.
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Study Notes
La Investigación Científica
Metodología de la Investigación
- Definición: Conjunto de procedimientos y técnicas sistemáticas para abordar un problema.
-
Tipos:
- Cualitativa: Enfocada en la comprensión de fenómenos sociales.
- Cuantitativa: Basada en la medición y análisis estadístico.
-
Fases:
- Planteamiento del problema.
- Revisión de literatura.
- Formulación de hipótesis.
- Diseño de la investigación.
- Recopilación de datos.
- Análisis de resultados.
- Conclusiones.
Análisis de Datos
- Objetivo: Extraer información significativa y patrones de los datos recopilados.
-
Métodos:
- Estadísticos: Análisis descriptivo, inferencial, regresión.
- Cualitativos: Análisis de contenido, análisis temático.
- Herramientas: Software estadístico (SPSS, R), herramientas de análisis cualitativo (NVivo).
Ética en la Investigación
-
Principios:
- Consentimiento informado: Participantes deben ser informados y aceptar participar.
- Confidencialidad: Proteger la identidad y datos personales de los participantes.
- Integridad: Honestidad en la recolección y presentación de datos.
- Comités de ética: Revisan y aprueban protocolos de investigación para asegurar el cumplimiento ético.
Diseño Experimental
-
Características:
- Controlado: Comparación entre grupos experimentales y de control.
- Aleatorio: Selección aleatoria de participantes para evitar sesgos.
- Repetibilidad: Posibilidad de repetir el estudio y obtener resultados similares.
-
Tipos de diseño:
- Diseño cruzado: Los participantes reciben diferentes tratamientos en momentos distintos.
- Diseño factorial: Estudia el efecto de dos o más variables sobre un resultado.
Publicación de Resultados
- Importancia: Divulgar los hallazgos para contribuir al conocimiento científico.
-
Pasos:
- Redacción de un manuscrito claro y conciso.
- Selección de revistas científicas adecuadas para la publicación.
- Proceso de revisión por pares para evaluación crítica.
- Respuesta a comentarios y revisión de manuscritos.
- Ética en la publicación: Evitar el plagio y asegurar la atribución correcta de autorías.
Metodología de la Investigación
- Conjunto de procedimientos sistemáticos utilizados para resolver problemas específicos.
- Tipos de investigación:
- Cualitativa: Se centra en la comprensión profunda de fenómenos sociales y experiencias humanas.
- Cuantitativa: Implica la recolección de datos numéricos para realizar análisis estadísticos.
- Fases de la investigación:
- Planteamiento del problema: Identificación clara del tema a investigar.
- Revisión de literatura: Estudio de trabajos previos y teorías relacionadas.
- Formulación de hipótesis: Proposición que se someterá a prueba.
- Diseño de la investigación: Planificación de métodos y procedimientos.
- Recopilación de datos: Obtener información relevante y precisa.
- Análisis de resultados: Evaluar y extraer significados de los datos.
- Conclusiones: Resumen de hallazgos y su implicancia respecto al problema inicial.
Análisis de Datos
- Objetivo principal es extraer patrones significativos de los datos recopilados durante la investigación.
- Métodos de análisis:
- Estadísticos: Incluyen métodos descriptivos, inferenciales y de regresión para evaluar relaciones.
- Cualitativos: Implican análisis de contenido y temas para interpretar información no numérica.
- Herramientas utilizadas:
- Software estadístico como SPSS y R.
- Herramientas de análisis cualitativo como NVivo.
Ética en la Investigación
- Principios fundamentales que deben seguirse en la investigación:
- Consentimiento informado: Asegurarse que los participantes estén plenamente informados y den su consentimiento.
- Confidencialidad: Proteger información personal y la identidad de los participantes.
- Integridad: Mantener la honestidad en la recolección y presentación de datos.
- Comités de ética: Entidades que revisan y aprueban protocolos de investigación para asegurar su cumplimiento ético.
Diseño Experimental
- Características esenciales que debe tener un diseño experimental:
- Controlado: Comparar efectos entre grupos experimentales y de control en condiciones controladas.
- Aleatorio: Selección aleatoria de participantes para eliminar sesgos que puedan influir en los resultados.
- Repetibilidad: Capacidad de repetir experimentos y obtener resultados consistentes.
- Tipos de diseño:
- Diseño cruzado: Los participantes experimentan diferentes tratamientos en diferentes momentos.
- Diseño factorial: Evalúa el efecto de múltiples variables sobre un resultado específico.
Publicación de Resultados
- Vital para compartir hallazgos y enriquecer el conocimiento científico colectivo.
- Pasos para la publicación:
- Redacción de un manuscrito claro y preciso.
- Selección de revistas científicas adecuadas para la difusión de la investigación.
- Evaluación crítica a través de un proceso de revisión por pares.
- Responder a comentarios y realizar revisiones del manuscrito según sea necesario.
- Consideraciones éticas en la publicación:
- Evitar el plagio y asegurar la adecuada atribución de autores y fuentes.
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Description
Este cuestionario explora la metodología de la investigación científica, abarcando sus definiciones, tipos, fases y principios éticos. Aprenderás sobre los métodos cualitativos y cuantitativos, así como el análisis de datos y las herramientas utilizadas en cada fase. Ideal para estudiantes de investigación y ciencias sociales.