Metodología de la Investigación Científica

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Questions and Answers

La ______ es un conjunto de procedimientos y técnicas sistemáticas para abordar un problema.

metodología

En el análisis de datos, se pueden utilizar métodos ______ como análisis descriptivo y regresión.

estadísticos

El principio de ______ en la investigación implica informar a los participantes y obtener su consentimiento.

consentimiento informado

Un ______ controlado permite la comparación entre grupos experimentales y de control.

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La ______ de los resultados implica redactar un manuscrito y seleccionar revistas científicas adecuadas.

<p>publicación</p> Signup and view all the answers

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Study Notes

La Investigación Científica

Metodología de la Investigación

  • Definición: Conjunto de procedimientos y técnicas sistemáticas para abordar un problema.
  • Tipos:
    • Cualitativa: Enfocada en la comprensión de fenómenos sociales.
    • Cuantitativa: Basada en la medición y análisis estadístico.
  • Fases:
    1. Planteamiento del problema.
    2. Revisión de literatura.
    3. Formulación de hipótesis.
    4. Diseño de la investigación.
    5. Recopilación de datos.
    6. Análisis de resultados.
    7. Conclusiones.

Análisis de Datos

  • Objetivo: Extraer información significativa y patrones de los datos recopilados.
  • Métodos:
    • Estadísticos: Análisis descriptivo, inferencial, regresión.
    • Cualitativos: Análisis de contenido, análisis temático.
  • Herramientas: Software estadístico (SPSS, R), herramientas de análisis cualitativo (NVivo).

Ética en la Investigación

  • Principios:
    • Consentimiento informado: Participantes deben ser informados y aceptar participar.
    • Confidencialidad: Proteger la identidad y datos personales de los participantes.
    • Integridad: Honestidad en la recolección y presentación de datos.
  • Comités de ética: Revisan y aprueban protocolos de investigación para asegurar el cumplimiento ético.

Diseño Experimental

  • Características:
    • Controlado: Comparación entre grupos experimentales y de control.
    • Aleatorio: Selección aleatoria de participantes para evitar sesgos.
    • Repetibilidad: Posibilidad de repetir el estudio y obtener resultados similares.
  • Tipos de diseño:
    • Diseño cruzado: Los participantes reciben diferentes tratamientos en momentos distintos.
    • Diseño factorial: Estudia el efecto de dos o más variables sobre un resultado.

Publicación de Resultados

  • Importancia: Divulgar los hallazgos para contribuir al conocimiento científico.
  • Pasos:
    1. Redacción de un manuscrito claro y conciso.
    2. Selección de revistas científicas adecuadas para la publicación.
    3. Proceso de revisión por pares para evaluación crítica.
    4. Respuesta a comentarios y revisión de manuscritos.
  • Ética en la publicación: Evitar el plagio y asegurar la atribución correcta de autorías.

Metodología de la Investigación

  • Conjunto de procedimientos sistemáticos utilizados para resolver problemas específicos.
  • Tipos de investigación:
    • Cualitativa: Se centra en la comprensión profunda de fenómenos sociales y experiencias humanas.
    • Cuantitativa: Implica la recolección de datos numéricos para realizar análisis estadísticos.
  • Fases de la investigación:
    • Planteamiento del problema: Identificación clara del tema a investigar.
    • Revisión de literatura: Estudio de trabajos previos y teorías relacionadas.
    • Formulación de hipótesis: Proposición que se someterá a prueba.
    • Diseño de la investigación: Planificación de métodos y procedimientos.
    • Recopilación de datos: Obtener información relevante y precisa.
    • Análisis de resultados: Evaluar y extraer significados de los datos.
    • Conclusiones: Resumen de hallazgos y su implicancia respecto al problema inicial.

Análisis de Datos

  • Objetivo principal es extraer patrones significativos de los datos recopilados durante la investigación.
  • Métodos de análisis:
    • Estadísticos: Incluyen métodos descriptivos, inferenciales y de regresión para evaluar relaciones.
    • Cualitativos: Implican análisis de contenido y temas para interpretar información no numérica.
  • Herramientas utilizadas:
    • Software estadístico como SPSS y R.
    • Herramientas de análisis cualitativo como NVivo.

Ética en la Investigación

  • Principios fundamentales que deben seguirse en la investigación:
    • Consentimiento informado: Asegurarse que los participantes estén plenamente informados y den su consentimiento.
    • Confidencialidad: Proteger información personal y la identidad de los participantes.
    • Integridad: Mantener la honestidad en la recolección y presentación de datos.
    • Comités de ética: Entidades que revisan y aprueban protocolos de investigación para asegurar su cumplimiento ético.

Diseño Experimental

  • Características esenciales que debe tener un diseño experimental:
    • Controlado: Comparar efectos entre grupos experimentales y de control en condiciones controladas.
    • Aleatorio: Selección aleatoria de participantes para eliminar sesgos que puedan influir en los resultados.
    • Repetibilidad: Capacidad de repetir experimentos y obtener resultados consistentes.
  • Tipos de diseño:
    • Diseño cruzado: Los participantes experimentan diferentes tratamientos en diferentes momentos.
    • Diseño factorial: Evalúa el efecto de múltiples variables sobre un resultado específico.

Publicación de Resultados

  • Vital para compartir hallazgos y enriquecer el conocimiento científico colectivo.
  • Pasos para la publicación:
    • Redacción de un manuscrito claro y preciso.
    • Selección de revistas científicas adecuadas para la difusión de la investigación.
    • Evaluación crítica a través de un proceso de revisión por pares.
    • Responder a comentarios y realizar revisiones del manuscrito según sea necesario.
  • Consideraciones éticas en la publicación:
    • Evitar el plagio y asegurar la adecuada atribución de autores y fuentes.

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