Método Científico: Hipótesis y Diseño Experimental

Study Notes

Definición: Propuesta tentativa que se puede probar mediante experimentos o observaciones.
Características:
- Debe ser específica y medible.
- Debe establecer una relación entre variables.
- Puede ser confirmada o refutada a través de la investigación.

Pasos:
1. Formulación de la hipótesis nula (H0): Representa la afirmación inicial que se busca probar.
2. Formulación de la hipótesis alternativa (H1): Representa la afirmación que se acepta si se rechaza H0.
3. Recopilación de datos: Se obtienen datos relevantes a partir de experimentos o estudios observacionales.
4. Análisis estadístico: Se utilizan pruebas estadísticas para determinar la probabilidad de que los resultados se deban al azar.
5. Decisión: Se decide si rechazar H0 o no basándose en el nivel de significancia predefinido (p-valor).

Objetivo: Estructurar un experimento para probar la hipótesis de manera eficaz.
Elementos clave:
- Variables:
  - Independientes: Se manipulan para observar efectos.
  - Dependientes: Se miden para evaluar cambios.
  - Controladas: Se mantienen constantes para reducir confusiones.
- Grupos:
  - Grupo experimental: Recibe el tratamiento o intervención.
  - Grupo de control: No recibe el tratamiento, sirve como referencia.
- Aleatorización: Asignación aleatoria de participantes a grupos para minimizar sesgos.

Definición: Datos obtenidos a través de la observación y la experimentación.
Importancia:
- Respaldan las conclusiones científicas.
- Permiten verificar la validez de la hipótesis.
Métodos de recolección:
- Experimentos controlados: Proporcionan datos precisos sobre relaciones causales.
- Observaciones: Recopilan datos en condiciones naturales.
- Estudios de campo: Investigan fenómenos en su entorno real.

El método científico es un proceso sistemático que permite validar teorías mediante pruebas rigurosas.
La hipótesis, el diseño experimental y la evidencia empírica son componentes fundamentales que interrelacionan para llegar a conclusiones científicas.

Propuesta temporal que se puede evaluar mediante experimentos o observaciones.
Características incluyen ser específica, medible y establecer relaciones entre variables.
Puede ser confirmada o refutada en el proceso de investigación.

Implica formular la hipótesis nula (H0) que se intenta probar.
Se formula la hipótesis alternativa (H1) que se acepta si se rechaza H0.
La recopilación de datos se realiza a través de experimentos o estudios observacionales.
Análisis estadístico es crucial para determinar si los resultados son atribuibles al azar.
La decisión de rechazar o no H0 se basa en un nivel de significancia predefinido, medido por el p-valor.

Busca estructurar un experimento para evaluar la hipótesis de manera eficiente.
Incluye manejo de variables:
- Independientes: Manipuladas para observar sus efectos.
- Dependientes: Medidas para detectar cambios.
- Controladas: Mantenidas constantes para reducir confusiones en los resultados.
Grupos:
- Grupo experimental: Sometido a tratamiento o intervención.
- Grupo de control: Sin tratamiento, utilizado para referencia.
La aleatorización es esencial para minimizar sesgos en la asignación de participantes a los grupos.

Datos obtenidos mediante observación y experimentación que validan teorías.
Importante para respaldar conclusiones científicas y verificar la validez de la hipótesis.
Métodos de recolección de datos incluyen:
- Experimentos controlados: Proporcionan datos precisos sobre vinculaciones causales.
- Observaciones: Recogen datos en entornos naturales.
- Estudios de campo: Investigan fenómenos en su contexto real.

El método científico es un proceso sistemático para validar teorías mediante pruebas rigurosas.
La interrelación entre hipótesis, diseño experimental y evidencia empírica es fundamental para llegar a conclusiones científicas robustas.