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Méthodes qualitatives de prévision (2 & 3)
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Méthodes qualitatives de prévision (2 & 3)

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@SkilledStanza

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Questions and Answers

Quelle composante de la demande représente les fluctuations aléatoires à court terme ?

  • La composante cyclique
  • La composante saisonnière
  • La tendance
  • La composante résiduelle (correct)

    • Laquelle de ces affirmations concernant la tendance est vraie ?

  • La tendance capture les fluctuations aléatoires à court terme.
  • La tendance représente une augmentation ou une diminution significative de la demande sur le long terme. (correct)
  • La tendance est liée aux variations saisonnières inférieures à un an.
  • La tendance est analogue au cycle économique qui dure généralement plus d'un an.

    • Quel type d'analyse serait le plus approprié pour identifier la composante saisonnière de la demande ?

  • Analyse factorielle exploratoire
  • Analyse de régression
  • Analyse discriminante
  • Analyse de séries chronologiques (correct)

    • Quelle méthode de prévision qualitative pourrait être utilisée pour anticiper les changements cycliques de la demande ?

    <p>La méthode Delphi</p> Signup and view all the answers

    Laquelle de ces affirmations concernant la composante cyclique est vraie ?

    <p>La composante cyclique s'étale sur plusieurs années et ne suit pas un motif régulier.</p> Signup and view all the answers

    Quel type d'analyse exploratoire des données serait le plus approprié pour détecter la présence d'une tendance dans les données de demande ?

    <p>Visualisation des données avec des graphiques de séries chronologiques</p> Signup and view all the answers

    Quelle méthode de prévision quantitative serait la plus appropriée pour modéliser la composante saisonnière de la demande ?

    <p>Modèles de lissage exponentiel avec ajustement saisonnier</p> Signup and view all the answers

    Lequel de ces facteurs ne ferait pas partie de l'analyse PESTEL pour la prévision de la demande ?

    <p>Facteurs saisonniers</p> Signup and view all the answers

    Laquelle de ces méthodes serait la plus appropriée pour sélectionner le meilleur modèle de prévision de la demande parmi plusieurs candidats ?

    <p>Validation croisée</p> Signup and view all the answers

    Quelle approche de modélisation serait la plus appropriée pour capturer à la fois la tendance et la saisonnalité dans les données de demande ?

    <p>Modèles de séries chronologiques avec composantes tendancielles et saisonnières</p> Signup and view all the answers

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