Podcast
Questions and Answers
Mit értünk intelligencia alatt a mesterséges intelligenciában?
Mit értünk intelligencia alatt a mesterséges intelligenciában?
A mesterséges intelligencia esetében az intelligencia a problémák megoldására és a környezet megértésére vonatkozó képességet jelenti.
Mi a különbség az informált és nem informált keresési stratégiák között?
Mi a különbség az informált és nem informált keresési stratégiák között?
Az informált keresési stratégiák rendelkeznek információval a célállapotról, míg a nem informáltak csak az állapotok körüli információkra támaszkodnak.
Mik az alacsony memóriaigényű előnyei a lokális keresési algoritmusoknak?
Mik az alacsony memóriaigényű előnyei a lokális keresési algoritmusoknak?
Alacsony memóriaigényük lehetővé teszi, hogy csak egy állapotot tartsanak nyilván, ami egyszerűsíti a megvalósítást.
Mi a jelentősége a hegyemelkedés algoritmusnak?
Mi a jelentősége a hegyemelkedés algoritmusnak?
Signup and view all the answers
Hogyan segíti a szimulált annealing az lokális maximumok problémájának leküzdését?
Hogyan segíti a szimulált annealing az lokális maximumok problémájának leküzdését?
Signup and view all the answers
Melyek a hegyemelkedés variánsai és mi a fő jellemzőjük?
Melyek a hegyemelkedés variánsai és mi a fő jellemzőjük?
Signup and view all the answers
Mi a véletlenszerű sétálás alapelve?
Mi a véletlenszerű sétálás alapelve?
Signup and view all the answers
Miben különbözik a helyi keresés a globális optimalizálástól?
Miben különbözik a helyi keresés a globális optimalizálástól?
Signup and view all the answers
Mi a célja a hűtési ütemtervnek a szimulált lejtőmászás módszerében?
Mi a célja a hűtési ütemtervnek a szimulált lejtőmászás módszerében?
Signup and view all the answers
Mik a genetikus algoritmusok fő operátorai és szerepük?
Mik a genetikus algoritmusok fő operátorai és szerepük?
Signup and view all the answers
Mi az a versenyképességi arány az online keresési módszerekben?
Mi az a versenyképességi arány az online keresési módszerekben?
Signup and view all the answers
Mik a lokális sugárkeresés előnyei a hagyományos keresési módszerekkel szemben?
Mik a lokális sugárkeresés előnyei a hagyományos keresési módszerekkel szemben?
Signup and view all the answers
Mi a különbség a sztochasztikus sugárkeresés és a lokális sugárkeresés között?
Mi a különbség a sztochasztikus sugárkeresés és a lokális sugárkeresés között?
Signup and view all the answers
Hogyan működik a mutáció operátora a genetikus algoritmusokban?
Hogyan működik a mutáció operátora a genetikus algoritmusokban?
Signup and view all the answers
Mi a célja a random walker a lokális keresési stratégiákban?
Mi a célja a random walker a lokális keresési stratégiákban?
Signup and view all the answers
Mit jelent az LRTA* az online lokális keresési módszerekben?
Mit jelent az LRTA* az online lokális keresési módszerekben?
Signup and view all the answers
Study Notes
Lokális és online keresés
- A mesterséges intelligencia témakörében a problémamegoldást kereséssel közelítjük meg.
- A keresési stratégiák két fő típusát különböztetjük meg: a lokális és online keresési módszereket.
- Fontos, hogy megkülönböztessük a megoldáshoz vezető utat a megoldástól önmagában. Lokális keresésnél az út nem releváns.
- A globális optimalizálási problémáknál a cél egy "teljes" konfiguráció megtalálása.
- A lokális keresési algoritmusok előnyei közé tartozik az alacsony memória-igény, a könnyű megvalósíthatóság és az iteratív javítási lehetőségek.
- A diszkrét lokális keresési algoritmusok közé tartozik a hegymászás, véletlenszerű séta, szimulált visszahűtés, lokális nyaláb keresés és genetikai algoritmusok.
- A folytonos lokális keresési algoritmusok közé tartozik a gradiens módszer.
- A hegymászási algoritmus alkalmazható a célként a lehetséges eredmények megtalálására.
- Az algoritmus véletlenszerű kezdőállapotból indul, és egy adott értékmérés alapján javítja az állapotokat.
- A módszer könnyen megvalósítható, viszont a lokális maximum problémája miatt nem biztos, hogy a globális maximumhoz vezet.
- A hegymászás eltérő változatai közé tartozik a legmeredekebb emelkedések keresése, a véletlenszerű lépések és a véletlenszerű újraindítások.
- A véletlenszerű séta során véletlenszerűen lépünk egy tetszőleges irányba.
- A szimulált visszahűtés megoldást kínál a lokális maximum problémagondokra.
- A szimulált visszahűtés a véletlenszerű sétát kombinálja egy "hőmérséklet" szabályozásával.
- A lokális nyalábkeresés párhuzamosan több szálat futtat, egyidejűleg több lehetséges megoldást vizsgál.
- A genetikai algoritmusok evolúciós elveken alapulnak, és egy populációban lévő egyedek keresésével működnek.
- A genetikai algoritmusok egy populációval dolgoznak, és az egyes egyedek alkalmasságát értéklik, majd a legjobbakat kombinálják és módosítják.
- Az online keresés során az ügynök lépésenként csak egy kis részletet ismer és képes megfigyelni.
Online keresési módszerek
- A konkurens ráció megmutatja a legrövidebb feladat elérését, az aktuális költség és a rövid út költségének összehasonlításával.
- Az online keresést fizikai sorrendben végezhetjük, a DFS (mélységi keresés) algoritmus alkalmazásával.
- Az online, iteratív DFS módszer egy megoldást keres, és közben a visszavonások módját is alkalmazza.
- Lokális hegymászás az online verzióban nem minden esetben megvalósítható a teleportáció nélkül.
- Az RLTA* hegymászás online verziójánál a memória beépítése lehetővé teszi a legjobb költségek és feladatok számítását.
- A legkisebb költségek kiszámításához memória használata szükséges az online környezetben.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Ez a kvíz a lokális és online keresési módszerek különbségeire és alkalmazásaira összpontosít a mesterséges intelligencia területén. Fedezd fel a diszkrét és folytonos lokális keresési algoritmusokat, és tanulj a hegymászás és más technikák előnyeiről. A kérdések segítenek megérteni, hogyan közelítjük meg a problémamegoldást kereséssel.