Менаџмент информациони системи: Управување со знаење, поглавје 11

Управување со знаењето

• Последниот чекор во синџирот на вредност за управување со знаење е аплицирање на знаењето
• Околу 55% од БДП на Соединетите Држави е произведен од секторите на знаење и информации
• Знаењето е невозможно без соработка, што одговара на врската помеѓу соработка и управување со знаењето
• Текстот го дефинира информацијата како тек на настани или трансакции зафатени од системот на организацијата
• Мудроста се дефинира како експертиза на организационските членови што не е формално документирана
• Знаењето е безусловно важно за фирмите и чини голем дел од вредноста на фирмата
• Знаењето е "лепливо", што значи дека е тешко да се придвижи
• Главните четири димензии на знаењето вклучуваат цврста предност, различни форми, локација и ситуационост
• Системите за управување со знаењето на ниво на претпријатие, KWS и интелигентни техники се трите главни типови на системи за управување со знаење
• За работниците со знаење се кажува дека се сите работници на компанијата кои управуваат или создаваат знаење
• Системите за управување со документи се големи бази на податоци
• Генетските алгоритми се базирани на техники инспирирани од еволутивната биологија
• Svi inteligentni lični asistenti za potrošuvačite se Siri, Alexa, Google Now, Watson, osim Cortana
• Конечното знаење се наоѓа во формалните документи и формалните правила
• KWS мора да даде на работниците со знаење специјализирани алатки, кориснички интерфејс и да биде дизајниран за оптимално извршување на задачите

Знаењето и управувањето со него

• Ио Гоносака ја опишал знаењето како "лизгачки проект", бидејќи е тешко да се отправи од едно место на друго
• Управувањето со знаењето вклучува креирање, собирање, складирање, ширење и примена на знаењето на организацијата
• Промените во организацииското однесување преку насетување и одговарање на новиот опит и знаење се нарекуваат управување со знаење
• Специјализираните системи за откривање и создавање на ново знаење се нарекуваат системи за работниците со знаење
• Знамењето се дефинира во различни димензии како цврста предност, форми, локација и ситуација

Типови на системи за управување со знаење

• Главните типови на системи за управување со знаење вклучуваат системи на ниво на претпријатие, системи за работа со знаење и интелигентни техники
• Специјализирани системи за работници со знаењето се граѓени за откривање и создавање ново знаење за компанијата
• Системите за управување со документи се во суштина големи бази на податоци што ги побаруваат, индексираат и означуваат документите според рамката
• Видовите на KWS вклучуваат компјутерски помогнати системи за дизајн и системи за виртуелна реалност

Вредноста на знаењето и интелигентни техники

• Важно е да се разбере дека знаењето е навистина моќно во модерната економија
• Генетските алгоритми се користат за решавање на многу динамични и сложени проблеми, инспирирани од еволутивната биологија
• Моќните системи како невронските мрежи се цели да ги омолкуваат задачите на хуманоидните (човечки) суштества

Организацијата и знаењето

• Еден од предизвиците во воспоставувањето на систем за управување со знаење е утврдување на ефективното знаење за компанијата
• Работниците со знаење имаат функции во одржување на знаењето во тек, консултирање и иницирање на нови проекти за компанијата
• Потребните карактеристики за успешно и имплементирање на систем за управување со знаење во архитектонската фирма вклучувају графички локации, соработка и подобрување на продуктите

Интелигентни техники и асистенти

• И сите квалитети на KWS, како да даде на работниците специјализирани алатки и интерфејси, важно е и да биде дизајниран за оптимално извршување

Експертски системи

• Експертските системи се користат за откривање на знаењето со користење### Експертски системи
• Се скапи за оддржување поради сложеност на правилата
• Се базираат на застарена опрема
• Правилата мора постојано да се репрограмираат при промени во околината
• Случајот на експертски системи вклучуваат CBR и невраљна мрежа

CBR

• Сохранува минати искуства на експерти за подоцнежно пребарување
• Се користи за решавање на нови проблеми со слични карактеристики како минатите случаи
• Пр. "паметна" печка што ги различува степените на прехраната

Автоматизација на задачи

• Интелигентни агенти работат на различни нивоа
• Четботи се софтверски агенти што симулираат разговори со корисниците

Нејасна логика и невронски мрежи

• Нејасната логика обработува непрецизни состојби или услови
• Невронските мрежи програмирани се да "учат" и да обработуваат големи количини податоци
• Генетските алгоритми се користат за развој на решенија за проблеми со наследување, вкрстување и мутација

Донесување одлуки

• Одлуките можат да бидат структурирани, неструктурирани или полуструктурирани
• Моделот на Сајмон за донесување одлуки вклучува фази како откривање проблем, дизајн, избор и имплементација

Менаџерски улоги и одлуки

• Менаџерите имаат интерперсонални, информативни и одлучувачки улоги
• Улогата на врската е важна во менаџментот
• Минцберг ги класифицира менаџерските улоги според интерперсонални, информативни и одлучувачки
• Моделите на менаџмент ги гледаат менаџерите како повеќе неформални од класичниот модел

Информации и одлуки

• Квалитетот на информациите вклучува интегритет, точност, конзистентност и комплетност
• Системите за одлучување со голема брзина може да не бидат способни да се применат во сите ситуации
• Менаџерите се подложни на претпоставки и неспособни во проценка на ризикот

Процес на одлучување

• Фазите на одлучување вклучуваат откривање, дизајн, избор и имплементација
• Класичните и моделите на одлучување ги опишуваат менаџерите како извршувачи на активности
• Квалитетот на информациите е критичен за процесот на одлучување### Типови на информациски системи
• MIS (Management Information System) - обезбедува информации за перформансите на фирмата за да им помогне на менаџерите да го следат и контролираат бизнисот
• DSS (Decision Support System) - обезбедува нови групи на способности за нерутински одлуки и корисничка контрола
• ESS (Executive Support System) - високите директори ги користат за да ги видат севкупните перформанси на фирмата и да ги мерат целите
• GDSS (Group Decision Support System) - овозможува решавање на неструктурирани проблеми од збир на носители на одлуки кои работат заедно како група

Аtributi на информациски системи

• MIPS (Management Information System) - фиксни, редовно закажани извештаи врз основа на податоци извлечени и сумирани од основните системи за обработка на трансакции на организацијата
• DSS - нови групи на способности за нерутински одлуки и корисничка контрола
• ESS - високите директори ги користат за да ги видат севкупните перформанси на фирмата и да ги мерат целите
• GDSS - овозможува решавање на неструктурирани проблеми од збир на носители на одлуки кои работат заедно како група

Информациски системи за градење на децизија

• BI (Business Intelligence) - алатки и техники што се користат за анализа и разбирање на деловните податоци
• OLAP (Online Analytical Processing) - алатки за анализа на големи количини на податоци
• Data Mining - proceso на откривање на знаење скриено во големи количини на податоци
• Predictive Analytics - користи статистички модели и алгоритми за предвидување на идниот развој на бизнисот