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Questions and Answers
El diagrama sectorial se utiliza para representar variables:
El diagrama sectorial se utiliza para representar variables:
- Cualitativas
- Cuantitativas Discretas
- Cualquiera
- Ciertas 1 y 2 (correct)
- Cuantitativas Continuas
Es un índice de dispersión:
Es un índice de dispersión:
- Media Aritmética.
- Mediana.
- Desviación Estándar. (correct)
- Moda.
- Cuartiles.
El Diagrama de Barras se usa para representar variables:
El Diagrama de Barras se usa para representar variables:
- Cuantitativas Continuas.
- Cuantitativas Discretas.
- Cualquiera.
- Ciertas 1 y 2. (correct)
- Cualitativas.
Es una Variable Cualitativa Ordinal:
Es una Variable Cualitativa Ordinal:
Es una Variable Cuantitativa Continua:
Es una Variable Cuantitativa Continua:
Es una Variable Cualitativa Dicotómica:
Es una Variable Cualitativa Dicotómica:
Es una Variable Cuantitativa Discreta:
Es una Variable Cuantitativa Discreta:
Es una Variable Cualitativa:
Es una Variable Cualitativa:
El histograma se usa para representar variables:
El histograma se usa para representar variables:
El Polígono de Frecuencias se usa para representar Variables:
El Polígono de Frecuencias se usa para representar Variables:
El Polígono de Frecuencias Acumuladas se usa para representar Variables:
El Polígono de Frecuencias Acumuladas se usa para representar Variables:
Una distribución de datos se puede describir con:
Una distribución de datos se puede describir con:
Es una medida de centralización:
Es una medida de centralización:
Es una medida de posición:
Es una medida de posición:
Es un estadístico de dispersión:
Es un estadístico de dispersión:
Es un índice de dispersión adimensional:
Es un índice de dispersión adimensional:
¿Cuál de los siguientes es un estadístico descriptivo de posición?
¿Cuál de los siguientes es un estadístico descriptivo de posición?
La mediana es una medida de tendencia central que se usa cuando:
La mediana es una medida de tendencia central que se usa cuando:
Para comparar correctamente, desde un punto de vista descriptivo, dos o más variables debe usarse:
Para comparar correctamente, desde un punto de vista descriptivo, dos o más variables debe usarse:
What is an index of dispersion?
What is an index of dispersion?
Which type of variable does a bar diagram represent?
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What is an example of a Qualitative Ordinal variable?
What is an example of a Qualitative Ordinal variable?
Identify the type of variable represented by 'Body Temperature'.
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Which of the following is a dichotomous variable?
Which of the following is a dichotomous variable?
What type of variable is represented by 'Number of cavities'?
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Which of the following is NOT a measure of dispersion?
Which of the following is NOT a measure of dispersion?
Which of the following is a measure of position?
Which of the following is a measure of position?
When is the median used as a measure of central tendency?
When is the median used as a measure of central tendency?
Which statistic is used to compare the dispersion of two or more variables?
Which statistic is used to compare the dispersion of two or more variables?
Which is a dimensionless measure of dispersion?
Which is a dimensionless measure of dispersion?
What type of chart is appropriate for representing qualitative variables?
What type of chart is appropriate for representing qualitative variables?
Which type of chart is used to represent cumulative frequencies?
Which type of chart is used to represent cumulative frequencies?
Flashcards
Measure of Dispersion
Measure of Dispersion
A measure of dispersion indicates the variability or spread of data around a central point, showing how much data values deviate from the average.
Study Notes
Medidas de Dispersión
- Una medida de dispersión indica la variabilidad o la dispersión de los datos alrededor de un punto central.
- Ejemplos de medidas de dispersión:
- Desviación estándar
- Cuartiles
- Desviación media
- Rango intercuartílico
- Rango
- La desviación estándar mide la distancia promedio de cada valor a la media.
- Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales.
- La desviación media mide la dispersión de los datos con respecto a la media.
- El rango intercuartílico es la diferencia entre el tercer cuartil y el primer cuartil, una medida de dispersión robusta.
- El rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo de un conjunto de datos.
Tipos de Variables y Diagramas
- Variables Cualitativas:
- Describen características o cualidades.
- Ejemplos: Sexo, color de ojos, raza.
- Variables Cuantitativas:
- Describen cantidades o valores numéricos.
- Variables Cuantitativas Discretas: toman valores enteros (ej: número de dientes cariados).
- Variables Cuantitativas Continuas: pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (ej: temperatura corporal).
- Variables Cualitativas Ordinales: sus categorías tienen un orden inherente. (ej : Bebe (no, poco, mucho)).
- Variables Cualitativas Dicotómicas: se clasifican en solo dos categorías (ej: sexo M/F).
- Diagramas:
- Diagrama de Barras: representa variables cualitativas y cuantitativas discretas.
- Histograma: representa variables cuantitativas continuas.
- Diagrama Sectorial: representa variables cualitativas.
- Polígono de Frecuencias: representa variables cuantitativas.
- Polígono de Frecuencias Acumuladas: representa variables cuantitativas.
- Diagrama de dispersión: representa la relación entre dos variables cuantitativas.
Medidas de Centralización
- Medidas que describen el centro de una distribución de datos.
- Ejemplos incluyen la media, mediana y moda.
- La media es la suma de todos los valores dividida por el número de valores.
- La mediana es el valor medio de los datos cuando se ordenan de menor a mayor.
- La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en los datos.
- Otras medidas de centralización: media aritmética, media geométrica, media ponderada, media armónica.
Indicadores de Dispersión
- Índices que miden la variabilidad o dispersión de los datos.
- Ejemplos: Desviación estándar, varianza, rango, desviación media, rango intercuartílico, coeficiente de variación.
- La desviación estándar mide la dispersión de los datos respecto a la media aritmética.
- La varianza es el cuadrado de la desviación estándar.
- El rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo de un conjunto de datos.
- La desviación media mide la dispersión de los datos con respecto a la media.
- El rango intercuartílico es la diferencia entre el tercer cuartil y el primer cuartil, una medida de dispersión robusta.
Coeficiente de Variación
- Es un índice de dispersión adimensional que compara la variabilidad de dos conjuntos de datos con diferentes medias.
- Se calcula dividiendo la desviación estándar por la media.
Mediana y muestras asimétricas
- La mediana se usa cuando los datos están asimétricos (no simétricos).
- Esto significa que los datos tenderán a concentrarse más hacia un extremo del rango.
- En datos asimétricos, la mediana proporciona una mejor medida de centralización que la media aritmética, porque es menos sensible a valores extremos.
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