Matplotlib кітапханасы

Matplotlib кітапханасы

• Python-дағы ең танымал визуализация кітапханасы болып табылады
• Графиктер, диаграммалар және басқа визуализацияларды жасауға арналған

Сценарийден график құру

• Matplotlib-ті қолданып код сценарийлерінен графиктерді жасауға болады
• Кодты орындау арқылы графиктерді жасаудың икемді жолы ұсынылады
• Python сценарийінде matplotlib кітапханасының функцияларын пайдаланып, график құру коды жазылады
• Сценарийді орындау арқылы, кодта анықталған параметрлерге сәйкес график құрылады
• Құрылған график көрсетіледі, содан кейін оны сақтауға/пайдалануға болады

Объектіге бағытталған интерфейс

• Matplotlib объектіге бағытталған интерфейсті қолдайды
• Графиктерді жасау үшін объектілерді пайдалануға мүмкіндік береді
• Әрбір график элементтерін жеке басқаруға мүмкіндік береді

Фигура

• Графиктерді орналастыру үшін негізгі контейнер

Ось

• Фигурада графиктерді орналастыратын координат жүйесі

Сызба

• Осьте көрсетілетін жеке график элементтері

Қарапайым шашыраңқы графиктер

• Шашыраңқы графиктер (scatter plots) деректер жиынтығының арасындағы байланысты көрсету үшін қолданылады
• Х осі бойынша деректердің мәндері көрсетіледі
• Y осі бойынша деректердің мәндері көрсетіледі
• Әрбір нүкте екі өлшемдегі деректердің бір жұбын білдіреді

Қате визуализациясы

• Қате визуализациясы шашыраңқы графиктердегі деректердің дәлдігін көрсету үшін қолданылады
• Стандартты ауытқуды немесе сенімділік интервалын көрсетеді
• Графиктер деректердің байланысын көрсетеді
• Нүктелер әрбір екі өлшемдегі деректердің бір жұбын білдіреді

Гистограммалар, жинақтаулар және тығыздық

• Деректердің таралуын көрсету үшін қолданылады

Гистограммалар

• Деректердің жиілігін көрсетеді

Жинақтаулар

• Жиіліктердің жиынтығын көрсетеді

Тығыздық

• Деректердің таралуының тығыздығын көрсетеді

Бірнеше ішкі сызбалар

• Matplotlib бірнеше ішкі сызбаларды бір фигурада орналастыруға мүмкіндік береді, бірнеше графиктерді бірге көрсетуге мүмкіндік береді
• Фигура барлық ішкі сызбаларды орналастыру үшін негізгі контейнер болып табылады
• Ішкі сызбалар фигурада орналастырылған жеке графиктер болып табылады
• Осьтер әрбір ішкі сызбада орналастырылған координат жүйесі болып табылады

Matplotlib теңшелетін параметрлері

• Графиктердің стилін, түсін, өлшемін, атауын және басқа параметрлерін теңшеуге болады

Түс

• Графиктердің түсін таңдауға болады

Сызық стилі

• Cызықтардың стилін таңдауға болады

Маркер

• Нүктелердің пішінін таңдауға болады

Шрифт

• Шрифт стилін таңдауға болады

Код мысалы

• import matplotlib.pyplot as plt; import numpy as np кітапханаларды шақыру
• xpoints = np.array([0, 6]); ypoints = np.array([0, 250]) деректер
• plt.plot(xpoints, ypoints) сызықтарын сызу
• plt.show() көрсету

Код талдауы

• plt.plot(xpoints, ypoints, 'o-r') - қызыл түсті нүктелерді сызықпен қосады дегенді білдіреді
• plt.xlabel('X осі') x осінің белгісін орнатады
• plt.ylabel('Y осі') y осінің белгісін орнатады
• plt.title('График мысалы') график тақырыбын орнатады
• plt.grid(True)торды қосады
• plt.show() графикті көрсетеді
• Код қызыл нүктелермен қосылған сызықты графикті құрады
• Оське атауларды, графиктің атауын қосады және де тор сызықтары қосылады
• Matplotlib туралы қосымша ақпарат алу үшін: https://matplotlib.org/

Seaborn кітапханасы

• Matplotlib-ке негізделген және деректердің статистикалық визуализациясын жақсартады

Шашыраңқы графиктер

• Деректердің арасындағы байланыстарды көрсетеді

Қорапша графиктер

• Деректердің таралуын және аутлаерлерді көрсетеді

Ыстық карта

• Айнымалылардың арасындағы корреляцияны көрсетеді

Scikit-Learn кітапханасы

• Python-дағы машиналық оқытудың танымал кітапханасы
• Деректерді талдау, модельдерін құру және бағалау үшін қолданылады

Деректерді дайындау

• Деректерді талдауға дайындау үшін тазаланады, трансформацияланады және масштабталады

Модельді құру

• Деректерді пайдаланып түрлі машиналық оқыту модельдерін құру

Модельді бағалау

• Құрылған модельдің тиімділігін бағалау