Podcast
Questions and Answers
Bir matrisin özvektörleri için hangisi doğrudur?
Bir matrisin özvektörleri için hangisi doğrudur?
- Matrisin özvektörleri, mertebe sayısı kadar farklı vektörlerdir.
- Matrisin özvektörleri, sıfır olan vektörlerdir.
- Matrisin özvektörleri, sadece 0 olmayan bir katı olan vektörlerdir.
- Matrisin özvektörleri, herhangi bir gerçek sayı ile çarpılmış vektörlerdir. (correct)
Eigenspace'in temelini oluşturan özvektörler neye aittir?
Eigenspace'in temelini oluşturan özvektörler neye aittir?
- Eigenspace, matrisin tüm özvektörlerinin birleşimidir.
- Eigenspace, matrisin özdeğerine karşılık gelen özvektörlerin oluşturduğu uzaydır. (correct)
- Eigenspace, matrisin en büyük özdeğerine karşılık gelen tek bir özvektörden oluşur.
- Eigenspace, matrisin sıfır olduğu vektörlerin kümesidir.
Özdeğerler ve özvektörler arasındaki ilişki nedir?
Özdeğerler ve özvektörler arasındaki ilişki nedir?
- Özdeğerler, matrisin determinantını ifade ederken, özvektörler matrisin izini ifade eder.
- Özdeğerler, matrisin tersinin kökleri iken, özvektörler bu köklerle çarpılarak oluşturulur.
- Özdeğerler, matrisin kökleri iken, özvektörler bu köklerle çarpılarak oluşturulur.
- Özdeğerler, matrisin karakteristik denkleminin kökleri iken, özvektörler bu denklemin çözümleridir. (correct)
Hangisi doğru değildir?
Hangisi doğru değildir?
Eigenspace'in boyutu neyi ifade eder?
Eigenspace'in boyutu neyi ifade eder?
What is a nonzero multiple of an eigenvector?
What is a nonzero multiple of an eigenvector?
How can eigenvectors for a matrix be found?
How can eigenvectors for a matrix be found?
What does the eigenspace's dimension represent?
What does the eigenspace's dimension represent?
What is the relationship between eigenvalues and characteristic equation?
What is the relationship between eigenvalues and characteristic equation?
When finding eigenvectors, what does solving for $Av = \_\lambda v$ yield?
When finding eigenvectors, what does solving for $Av = \_\lambda v$ yield?
Flashcards are hidden until you start studying