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Questions and Answers
¿Qué técnicas están utilizando Norberto Vera Guzmán y Guillermo Hernández García en sus investigaciones?
¿Qué técnicas están utilizando Norberto Vera Guzmán y Guillermo Hernández García en sus investigaciones?
- Análisis estadístico y modelado en 2D
- Programación abstracta y simulación de procesos
- Ecuaciones diferenciales parciales y computación de alto rendimiento (correct)
- Ecuaciones diferenciales parciales y computación de bajo rendimiento
Los modelos matemáticos y computacionales no ayudan a entender fenómenos naturales complejos.
Los modelos matemáticos y computacionales no ayudan a entender fenómenos naturales complejos.
False (B)
¿Cuál es el propósito de la investigación de Vera Guzmán y Hernández García?
¿Cuál es el propósito de la investigación de Vera Guzmán y Hernández García?
Ayudar a tomar decisiones que beneficien a México.
La técnica utilizada para resolver ecuaciones utilizando muchas computadoras al mismo tiempo se llama ______.
La técnica utilizada para resolver ecuaciones utilizando muchas computadoras al mismo tiempo se llama ______.
Relaciona los fenómenos estudiados con el tipo de modelo utilizado:
Relaciona los fenómenos estudiados con el tipo de modelo utilizado:
¿Qué permiten los modelos matemáticos y computacionales?
¿Qué permiten los modelos matemáticos y computacionales?
Norberto Vera Guzmán y Guillermo Hernández García son académicos de la UNAM.
Norberto Vera Guzmán y Guillermo Hernández García son académicos de la UNAM.
¿Qué tipo de datos generan los modelos utilizados por los investigadores?
¿Qué tipo de datos generan los modelos utilizados por los investigadores?
Flashcards
Matemáticas y el Medio Ambiente
Matemáticas y el Medio Ambiente
Las matemáticas se están utilizando para entender cómo funcionan los acuíferos y la contaminación en las cuencas de México.
Herramientas de Investigación
Herramientas de Investigación
Ecuaciones diferenciales parciales y computadora de alto rendimiento se usan para simular el comportamiento de los acuíferos y la contaminación de las cuencas.
Modelos Matemáticos
Modelos Matemáticos
Los investigadores utilizan estas herramientas para crear modelos matemáticos que simulan el comportamiento de los acuíferos y la contaminación en las cuencas de México.
Visualizando la Naturaleza
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Computación en Paralelo
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Complejidad de los Sistemas
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Variables y Grados de Libertad
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Predicción del Futuro
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Study Notes
Matemáticas para Entender la Naturaleza
- Matemáticas se utilizan para entender la naturaleza, específicamente cómo funcionan los acuíferos y la contaminación en las cuencas de México.
- Investigadores Norberto Vera Guzmán y Guillermo Hernández García utilizan ecuaciones diferenciales parciales y computación de alto rendimiento.
- Estos métodos crean modelos matemáticos y computacionales para predecir fenómenos naturales complejos.
- Los modelos generan datos, gráficos e imágenes 3D para comprender mejor, como el flujo del agua subterránea o la contaminación.
- La computación en paralelo (muchas computadoras trabajando juntas) procesa sistemas grandes y complejos de ecuaciones.
- Las variables son clave para modelar estos sistemas, a las que se refieren como "grados de libertad".
- Los modelos ayudan a entender el agua subterránea, el petróleo, la minería y la contaminación de los acuíferos, especialmente en la Ciudad de México y zonas mineras.
- La colaboración con otros grupos e instituciones amplía y mejora la información usada en los modelos.
- El objetivo final es tomar decisiones que beneficien a México, aprovechando los recursos naturales y mitigando la contaminación.
Métodos Investigativos
- Se utilizan ecuaciones diferenciales parciales en conjunción con la computación de alto rendimiento.
- Los investigadores estudian áreas específicas como la cuenca del Valle de México, León, Aguascalientes, La Paz y Guaymas.
- Los modelos matemáticos ayudan a entender el comportamiento de elementos clave para el país, incluyendo el agua subterránea, el petróleo y la minería.
- Buscan soluciones a los sistemas de ecuaciones que modelan fenómenos naturales complejos.
- El uso de computación en paralelo es esencial para procesar sistemas grandes y complejos, lo que implica usar muchas computadoras al mismo tiempo.
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