38 Questions
U odnosu na složenost O(n) jednostavnija je
O(logn)
Ω – notacijom složenosti algoritama predstavlja se
najbolje vrijeme izvođenja
ϴ – notacijom složenosti algoritama predstavlja se
prosječno vrijeme izvođenja
Najpreciznije vrijeme izvođenja algoritma je
asimptotsko
Koje vrijeme nije drastično sporije vremena izvođenja u odnosu na logaritamska su
O(n)
Za a posteriori analizu može se koristiti C biblioteka ________, koja sadrži funkciju ______.
Za učinkovito pretraživanje podataka potrebno je da su podaci organizovani kao par
Kompozitni ključ je
ključ sastavljen od više atributa
Sekundarni ključ je primarni ključ u drugoj tabeli (zapisu, entitetu)
False
Kod serijskog pretraživanja zapisi ne moraju biti sortirani
False
Kod serijskog pretraživanja složenost je ____, a prosječno se čita ____ zapisa.
O(n), n/2
Najbolji slučaj kod serijskog pretraživanja je
O(1)
Za direktne, sortirane datoteke serijsko pretraživanje može se ubrzati
Svaki blok datoteke ima karakteristiku koja omogućava pretraživanje, a to je
vodeći zapis
Kod serijskog pretraživanja, za datoteku sa F zapisa optimalna veličina bloka B je
_________ pretraživanje je bolje od serijskog, a lošije od ________ pretraživanja
Za binarno pretraživanje podaci ne moraju biti sortirani
False
Prosječan broj čitanja kod binarnog pretraživanja je
O(log2n-1)
Binarno pretraživanje nije efikasno za medije sa direktnim pristupom poput DVD uređaja.
False
U odnosu na složenost O(n) jednostavnija je
O(logn)
Ω – notacijom složenosti algoritama predstavlja se
najbolje vrijeme izvođenja
ϴ – notacijom složenosti algoritama predstavlja se
prosječno vrijeme izvođenja
Najpreciznije vrijeme izvođenja algoritma je
asimptotsko
Koje vrijeme nije drastično sporije vremena izvođenja u odnosu na logaritamska su
O(n)
Za a posteriori analizu može se koristiti C biblioteka ________, koja sadrži funkciju ______.
Za učinkovito pretraživanje podataka potrebno je da su podaci organizovani kao par
Kompozitni ključ je
ključ sastavljen od više atributa
Sekundarni ključ je primarni ključ u drugoj tabeli (zapisu, entitetu)
True
Kod serijskog pretraživanja zapisi ne moraju biti sortirani
True
Kod serijskog pretraživanja složenost je ____, a prosječno se čita ____ zapisa.
O(n), n/2
Najbolji slučaj kod serijskog pretraživanja je
O(1)
Za direktne, sortirane datoteke serijsko pretraživanje može se ubrzati
Svaki blok datoteke ima karakteristiku koja omogućava pretraživanje, a to je
vodeći zapis
Kod serijskog pretraživanja, za datoteku sa F zapisa optimalna veličina bloka B je
_________ pretraživanje je bolje od serijskog, a lošije od ________ pretraživanja
Za binarno pretraživanje podaci ne moraju biti sortirani
True
Prosječan broj čitanja kod binarnog pretraživanja je
O(log2n-1)
Binarno pretraživanje nije efikasno za medije sa direktnim pristupom poput DVD uređaja.
True
Study Notes
Complexity of Algorithms
- Ω notation represents the lower bound of an algorithm's time complexity
- ϴ notation represents the average time complexity of an algorithm
- The most precise measurement of an algorithm's execution time is the exact time
- Logarithmic time is not drastically slower than optimal time
Indexing and Keys
- A composite key is a combination of attributes
- A secondary key is a primary key in another table (record, entity)
Serial Searching
- Records do not need to be sorted for serial searching
- The complexity of serial searching is O(n), and on average, n/2 records are read
- The best-case scenario for serial searching is when the desired record is at the beginning
- For sorted files, serial searching can be accelerated
- Each block in a file has a characteristic that enables searching, which is a block index
- For a file with F records, the optimal block size B is F/B
Binary Searching
- Binary searching is better than serial searching, but worse than hashing
- Data does not need to be sorted for binary searching
- The average number of reads for binary searching is log2(n)
- Binary searching is not efficient for direct access media like DVD devices
Test your knowledge of time complexity with this quiz! Identify which of the given functions represents a time complexity of O(n^3), O(nlogn), O(2^n), or O(logn). Sharpen your understanding of algorithm performance and complexity analysis with this quick and fun quiz.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
