Мәшине оқыту әдістері
10 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

«Мұғалімсіз оқыту» әдісі немен сипатталады?

  • Деректердің кері байланыссыз болуы (correct)
  • Деректермен жұмыс істеуде жетекшілік қағидаларының болуы
  • Модель оқыту жиынтығын толық есте сақтау
  • Деректерде анық нұсқаулардың болуы
  • «Мұғаліммен оқыту» әдісі қандай есептерді шешу үшін қолданылады?

  • Деректерді жасыру
  • Жіктеу және регрессия (correct)
  • Көп өлшемді талдау
  • Басқару жүйелерін оптимизациялау
  • «Мұғаліммен оқыту» әдісінің мақсаты неде?

  • Жаңа заңдылықтарды табу
  • Деректердің оңтайлы топтастыруын жасау
  • Деректердің дұрыс жауаптармен берілүі (correct)
  • Деректерді кездейсоқ бөлу
  • Модель «Мұғаліммен оқыту» әдісімен үйренгеннен кейін нені болжауы керек?

    <p>Кездестірмеген бақылау деректеріне арналған нәтижені</p> Signup and view all the answers

    «Мұғалімсіз оқыту» әдісінің басты мақсаттары не?

    <p>Деректердегі заңдылықтарды өз бетінше табу</p> Signup and view all the answers

    «Мұғаліммен оқыту» әдісі модельдің қай функциясын нақтылау үшін қолданылады?

    <p>Модель нені үйренгенін түсіндіру</p> Signup and view all the answers

    «Мұғалімсіз оқыту» әдісі қандай жағдайларда қолданылады?

    <p>Деректер жиынтығы белгісіз болса</p> Signup and view all the answers

    «Мұғаліммен оқыту» әдісінің басты міндеті не?

    <p>Дұрыс жауаптардың көмегімен машинаны үйрету</p> Signup and view all the answers

    Модель «Мұғаліммен оқыту» әдісімен жаттықтырса, нені есте сақтамауы керек?

    <p>Оқыту жиынтығын</p> Signup and view all the answers

    «Мұғалімсіз оқыту» әдісі не үшін қолданылады?

    <p>Деректердегі заңдылықтарды табу</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Мұғаліммен оқыту әдісі

    • Деректердің дұрыс жауаптармен берілуі, яғни белгілермен қамтамасыз ету.
    • Модельді оқытқаннан кейін, оның үйренгенін нақтылау үшін бақылау деректеріне негізделген болжамдар жасау қажет.
    • Мәшине оқыту барысында модель оқыту жиынтығын есте сақтамауы тиіс.
    • Негізінен жіктеу және регрессия есептерін шешуге қолданылады.

    Мұғалімсіз оқыту әдісі

    • Белгісіз жауаптарды табу міндеті орындалғанда пайдаланылады.
    • Деректер жиынтығы бар, бірақ анық нұсқаулар болмайды.
    • Жүйе пайдалы белгілерді алып, ақпаратың заңдылықтарын өз бетінше іздейді.
    • Көбінесе деректерді талдау әдісі ретінде негізгі алгоритм ретінде емес, тиімді қолданылады.

    Мұғаліммен оқыту әдісі

    • Деректер дұрыс жауаптармен, яғни белгілермен беріледі.
    • Модель оқытудан кейін жаңа бақылау деректеріне нәтижені болжау керек.
    • Оқыту жиынтығын есте сақтау міндет емес.
    • Жіктеу және регрессия мәселелерін шешуде пайдаланылады.

    Мұғалімсіз оқыту әдісі

    • Белгісіз жауаптарды табу міндеті тұрғанда қолданылады.
    • Деректер жиынтығы бар, бірақ нақты нұсқаулар болмайды.
    • Жүйе пайдалы белгілерді алып, деректердегі заңдылықтарды өз бетінше табады.
    • Негізгі алгоритм емес, деректерді талдау әдісі ретінде жиі қолданылады.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    Бұл тестте мұғаліммен және мұғалімсіз оқыту әдістерінің айырмашылықтарына тоқталамыз. Өзбек модельдері мен деректерге негізделген болжамдарды жасау және талдау әдістерін зерттеу. Мәшине оқытудың негізгі принциптері жайлы ақпарат беріліп, тапсырмалар ұсынылады.

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser