Podcast
Questions and Answers
«Мұғалімсіз оқыту» әдісі немен сипатталады?
«Мұғалімсіз оқыту» әдісі немен сипатталады?
- Деректердің кері байланыссыз болуы (correct)
- Деректермен жұмыс істеуде жетекшілік қағидаларының болуы
- Модель оқыту жиынтығын толық есте сақтау
- Деректерде анық нұсқаулардың болуы
«Мұғаліммен оқыту» әдісі қандай есептерді шешу үшін қолданылады?
«Мұғаліммен оқыту» әдісі қандай есептерді шешу үшін қолданылады?
- Деректерді жасыру
- Жіктеу және регрессия (correct)
- Көп өлшемді талдау
- Басқару жүйелерін оптимизациялау
«Мұғаліммен оқыту» әдісінің мақсаты неде?
«Мұғаліммен оқыту» әдісінің мақсаты неде?
- Жаңа заңдылықтарды табу
- Деректердің оңтайлы топтастыруын жасау
- Деректердің дұрыс жауаптармен берілүі (correct)
- Деректерді кездейсоқ бөлу
Модель «Мұғаліммен оқыту» әдісімен үйренгеннен кейін нені болжауы керек?
Модель «Мұғаліммен оқыту» әдісімен үйренгеннен кейін нені болжауы керек?
«Мұғалімсіз оқыту» әдісінің басты мақсаттары не?
«Мұғалімсіз оқыту» әдісінің басты мақсаттары не?
«Мұғаліммен оқыту» әдісі модельдің қай функциясын нақтылау үшін қолданылады?
«Мұғаліммен оқыту» әдісі модельдің қай функциясын нақтылау үшін қолданылады?
«Мұғалімсіз оқыту» әдісі қандай жағдайларда қолданылады?
«Мұғалімсіз оқыту» әдісі қандай жағдайларда қолданылады?
«Мұғаліммен оқыту» әдісінің басты міндеті не?
«Мұғаліммен оқыту» әдісінің басты міндеті не?
Модель «Мұғаліммен оқыту» әдісімен жаттықтырса, нені есте сақтамауы керек?
Модель «Мұғаліммен оқыту» әдісімен жаттықтырса, нені есте сақтамауы керек?
«Мұғалімсіз оқыту» әдісі не үшін қолданылады?
«Мұғалімсіз оқыту» әдісі не үшін қолданылады?
Flashcards are hidden until you start studying
Study Notes
Мұғаліммен оқыту әдісі
- Деректердің дұрыс жауаптармен берілуі, яғни белгілермен қамтамасыз ету.
- Модельді оқытқаннан кейін, оның үйренгенін нақтылау үшін бақылау деректеріне негізделген болжамдар жасау қажет.
- Мәшине оқыту барысында модель оқыту жиынтығын есте сақтамауы тиіс.
- Негізінен жіктеу және регрессия есептерін шешуге қолданылады.
Мұғалімсіз оқыту әдісі
- Белгісіз жауаптарды табу міндеті орындалғанда пайдаланылады.
- Деректер жиынтығы бар, бірақ анық нұсқаулар болмайды.
- Жүйе пайдалы белгілерді алып, ақпаратың заңдылықтарын өз бетінше іздейді.
- Көбінесе деректерді талдау әдісі ретінде негізгі алгоритм ретінде емес, тиімді қолданылады.
Мұғаліммен оқыту әдісі
- Деректер дұрыс жауаптармен, яғни белгілермен беріледі.
- Модель оқытудан кейін жаңа бақылау деректеріне нәтижені болжау керек.
- Оқыту жиынтығын есте сақтау міндет емес.
- Жіктеу және регрессия мәселелерін шешуде пайдаланылады.
Мұғалімсіз оқыту әдісі
- Белгісіз жауаптарды табу міндеті тұрғанда қолданылады.
- Деректер жиынтығы бар, бірақ нақты нұсқаулар болмайды.
- Жүйе пайдалы белгілерді алып, деректердегі заңдылықтарды өз бетінше табады.
- Негізгі алгоритм емес, деректерді талдау әдісі ретінде жиі қолданылады.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
