Recent Lessons

Show all results for ""

Feature Overview

Ace your exams with our all-in-one platform for creating and sharing quizzes and tests.

Quizzes

Create quizzes and tests automatically from your content using AI.

Flashcards

Automatically turn your notes into digital flashcards.

Share, Export & Embed

Share with classmates or export to Excel and your learning management system.

Stats & Reporting

Auto-grading quizzes and tests with detailed stats and reports.

Mobile Apps

The smarter way to study – wherever you are.

Pricing

Search...

9 Questions

9 Views

Машиналық Оқыту: Негізгі ұғымдар

Choose a study mode

Play Quiz

Study Flashcards

Spaced Repetition

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Машиналық оқытудың негізгі мақсаты қандай?

Деректерді автоматты түрде сақтау

Компьютерлердің шешім қабылдау қабілетін қалпына келтіру

Деректерді пайдаланып, модельдерді үйрету (correct)

Мәтіндерді қысқарту

Мұғалімсіз оқытуға қандай модельдің әдістері жатады?

Кластерлеу (correct)

Бақыланатын оқыту

Терең оқыту

Сызықтық регрессия

Мұғалімсіз оқытудың артықшылығы неде?

Белгіленбеген деректермен жұмыс істей алады (correct)

Тек белгіленген деректермен жұмыс істейді

Көп есептеу ресурсын қажет етеді

Нәтижені дәйектемей-ақ береді

K-Means алгоритмі не үшін қолданылады?

Кластерлеу Signup and view all the answers

Күшейтілген оқытудың басты аспектісі неде?

Кері байланыс арқылы үйрену Signup and view all the answers

Машиналық оқытуда Python не үшін танымал?

Оның синтаксисі қарапайым Signup and view all the answers

Мұғалімсіз оқыту қандай мәселені шешеді?

Белгісіз құрылымдарды анықтау Signup and view all the answers

Машиналық оқытуды пайдаланатын сала қайсы?

Автономды көлік жүргізу Signup and view all the answers

Аномалияларды анықтау алгоритмдері неден пайда болады?

Қаржылық алаяқтықты табу Signup and view all the answers

Study Notes

Машиналық Оқыту: Негізгі ұғымдар

Машиналық оқыту деген не? Деректерді пайдаланып, модельдерді үйрету процесі.
Мұғалімсіз оқыту – белгісіз деректерден жасырын құрылымдарды анықтау үшін қолданылады.
Мұғалімсіз оқытудың әдістерінің бірі: кластерлеу. Мысалы, "K-Means" алгоритмі.
Мұғалімсіз оқытуға мысал: клиенттерді сатып алу мінез-құлқына қарай сегменттеу.
Мұғалімсіз оқытудың артықшылығы: Белгіленбеген деректермен жұмыс істей алады.
Күшейтілген оқыту: Машина деректерден кері байланыс алып, үйренеді.
Аномалияны анықтау алгоритмдерінің қолданылуы: Қаржылық алаяқтықты табу үшін қолданылады.
Машиналық оқытуды игеру үшін тиімді бағдарламалау тілі: Python.
Машиналық оқыту қолданылуы: Автономды көлік жүргізу.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Бұл тест машиналық оқытудың негізгі концепциялары мен әдістеріне арналған. Мұғалімсіз оқыту, кластерлеу, және күшейтулер туралы мәселелер мен олардың қолдану салалары қамтылған. Бірқатар алгоритмдер мен Python тілінің мәліметтерді өңдеудегі маңызы туралы білуіңіз керек.