Машиналык укыту

Машиналык укыту

• Безне робототехника, сунъи гамьйят ве машиналык укытунын керемет даму дәверендэ йашайбыз.
• Машиналык укыту - бул машинага уйренуне ярдәм итуче ясалма интеллектнен кулланылган технология.
• Машиналык укыту машиналарга яхшырак уйренугә мөмкинлек бире.
• Машиналык укыту - бул ясалма интеллектнин бутакысы, ул автоматлаштырылган шәкелләрне, алгоритмгә ве мәглүматларны карый, аңлый һәм башка яшәй.
• Машиналык укыту компьютерларнын элэгә кадәр белгиле гына кагыйдәләрне кулланып уйранганыннан аермалы буларак, бу компьютерларнын мисалларны анлатуга ярдәм ите.
• Машиналык укыту - ул мәглүматлардан үлгеләр һәм дәгъвәйләр уренуче алгоритмнарны (кагыйдә җыемын) ясау.
• Машиналык укыту өч этапка бүленә:
  • мәглүматларны анализлау
  • үлгеләрне табу
  • үлгегә нигезләнгән фаразлау.
• Машиналык укытунын киң кулланылышы:
  • сәламәтлек саклау: табибларнын пациентларнын диагнозларын фаразлау өчен
  • финанс: кредит карточкаларындагы алдакчылыкны фаразлау өчен
  • электрон коммерция: клиентларны китүен фаразлау өчен
  • биология: ракны китерүче ген мутацияләрен эзләү өчен
• Machine Learningның өч төп категориясе бар:
  • Мәгалим белән укыту: машина билгеле бер мәглүматларны кулланып укына. Әдеттә, мәглүматлар кешеләр тарафыннан билгеләнә.
  • Мәгалимсез укыту: машина сайлаган мәглүматлар нигезендә укымый. Бу укытуда мәглүматлар арасында «дөрес» җавап юк, машина әйберләр арасындагы бәйләнешне табарга тиеш.
  • Укытуны көчәйтү: машина бүләкләргә нигезләнгән система аша укына.

Teachble Machine

• Teachble Machine - бу башкарамаган программалар яки махсус белемнәрсез машиналык укыту моделиннарны ясау мөмкинлеге биргән веб-нигезле инструмент.
• Teachble Machine мөмкинлекләре:
  • Компьютерны веб-камера яки файл аша үзеңнең рәсемнәрне, тавышларыңны һәм позаларыңны таныр өчен "укытырга" мөмкин."
  • Моделиңне сыный аласың һәм аның яңа мисалларны ничек яхшырак бүлү мөмкинлеген тикшерергә мөмкин.
  • Моделиңне TensorFlow.js, Coral, Arduino һ.б. кебек төрле форматларга экспортлый аласың. Шулай ук моделиңне йөкли аласың яки аны онлайн яздырырга мөмкин.
  • Моделиңне Glitch, P5.js, Node.js һ.б. кебек башка инструментлар белән куллана аласың.
  • Веб-камера яки микрофон аша туры эфирда яки файлдан мисалларны яздырырга мөмкин. Модельне онлайнга бернинди мәглүмат таралмыйча, компьютерда локаль рәвештә кулланырга мөмкин.
  • Teachble Machine - нı GitHub веб-сайтында ачык чыганак коды булган, бушлай кулланырга мөмкин.
• Teachble Machine шулай ук машиналык укыту, классификация һәм AI куллану этикасы турында белер өчен яхшы инструмент булып тора.
• Teachble Machine веб-сайтында Teachble Machine кулланган сабаклар һәм эш итеш форматлары бар.
• Teachble Machine - бу машиналык укыту моделләрен тезәргә тиз, җиңел һәм барысына да куллану мөмкинлеге биргән веб-нигезле инструмент. Аны кулланып, сезгә бернинди программирование яки машиналык укыту белгечлеге кирәк түгел.
• Веб-камераны яки файлны кулланып, компьютерыгызны үзеңнең рәсемнәрне, тавышларыңны һәм позаларыңны таныр өчен "укытырга" мөмкин. Аннары веб-сайтың, кушымтаң һ.б. өчен моделиңне экспортлый аласың.
• Teachble Machine эш яки кызыксыну өлкәсендә AIнı куярга теләүче төрле кешеләр өчен файдалы булырга мөмкин. Мәсәлән:
  • Укытучылар: укытучылар укытучыларга машиналык укыту төшенчәләре, классификация һәм AI куллану этикасы турында белем бирү өчен Teachble Machineнı куллана ала. Шулай ук алар аны интерактив һәм кызыклы сабаклар һәм эш итеш форматлары ясау өчен куллана ала.
  • Рәссамнар: рәссамнар Teachble Machineны килем яки чыгыш булып рәсемнәрне, тавышларны һәм позаларны кулланып яңа стильдә һәм яңа тәҗрибә бирелгән дизайналар ясау өчен куллана ала. Шулай ук алар күркәм сәнгать тегеләренең яңа мөмкинлекләрен тикшереп карау өчен төрле модальлекләр һәм форматлар белән тәҗрибә ясай ала.
  • Студентлар: студентлар машиналык укытуны һәм ясалма интеллектны өйрәнү өчен һәм аларның квалификацияләрен һәм кызыксынуын күрсәтүче шәхси проектлар һәм тәҗрибәләр ясау өчен Teachble Machineнı куллана ала. Алар шулай ук аны башка...