Manajemen dan Analisis Data Dasar S1 Kesehatan Masyarakat

Manajemen dan Analisis Data Dasar

• Mata kuliah ini membahas Manajemen dan Analisis Data Dasar.
• Mata kuliah ini diberikan oleh Nofita Sari (PJMK) dan Tutut Pujianto.
• Jadwal mata kuliah: Selasa, G.LR 111, mulai 12:30, selesai 14:10.
• Semester ini adalah semester gasal 2024/2025.
• Jurusan: S1 Kesehatan Masyarakat.
• Kode mata kuliah: 22KBG635.

Kontrak Kuliah

• Tugas: 40%
• UTS: 25%
• UAS: 25%
• Keaktifan: 10%

Konsep Manajemen dan Analisis Data

• Materi ini membahas topik mengenai Manajemen Data.

Data

• Data didefinisikan sebagai kumpulan fakta dan angka hasil pengamatan.
• Data juga bisa berupa angka, kata-kata, atau simbol.
• Berbagai definisi data dari para ahli (John W. Tukey, H. A. Taha, Zulkifli A. M., Suharsimi Arikunto, Soekidjo Notoatmodjo).

Analisis Data

• Analisis data adalah proses pengolahan data untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat.
• Analisis data bertujuan untuk mendukung pengambilan keputusan.
• World Health Organization (WHO), Soekidjo Notoatmodjo memberikan definisi tentang bagaimana proses interpretasi dan pemrosesan data yang terkait dengan kesehatan individu atau populasi dilakukan.
• Tujuan analisis ini adalah memberikan informasi yang relevan dan akurat untuk mendukung perencanaan kesehatan, kebijakan, program intervensi kesehatan masyarakat.

Manajemen Data Kesehatan

• Manajemen data kesehatan melibatkan proses pengelolaan data kesehatan mulai dari pengumpulan, penyimpanan, pengolahan, dan pemanfaatan.
• Tujuannya untuk mendukung perencanaan, pengambilan keputusan, evaluasi program kesehatan.
• Data kesehatan yang dikelola dengan baik akan mendukung program-program kesehatan masyarakat.

Ruang Lingkup Manajemen Data Kesehatan

• Tahapan pengumpulan, pengolahan dan penyimpanan data kesehatan.
• Pengelolaan kualitas data.
• Keamanan dan privasi data kesehatan.
• Integrasi data.
• Pemanfaatan dan Analisis data.
• Pelaporan dan diseminasi informasi.
• Regulasi dan kebijakan manajemen data.

Pengumpulan Data Kesehatan

• Diperoleh dari rumah sakit, klinik, pusat kesehatan masyarakat, dinas kesehatan, survei kesehatan, dan sistem pelaporan.
• Berupa data pasien, data epidemiologis, data pelayanan kesehatan, dan data keuangan.
• Sumber data meliputi rekam medis elektronik, survei, sensor, data lapangan, dan laporan manual.

Pengolahan dan Penyimpanan Data

• Entri data, pembersihan data (data cleansing), validasi, dan transformasi data.
• Data disimpan dalam database sebagai bentuk terorganisir dan tersimpan dengan baik.

Pengelolaan Kualitas Data

• Kontrol kualitas data untuk memastikan data yang akurat, konsisten, dan up-to-date.
• Melakukan analisis audit untuk menemukan dan memperbaiki kesalahan, ketidakakuratan data.

Keamanan dan Privasi Data

• Data kesehatan sensitif, kebijakan keamanan data yang ketat diperlukan.
• Perlindungan data pasien dari akses atau distribusi yang tidak sah.

Integrasi Data

• Menggabung data dari berbagai sumber berbeda, menjadi informasi yang lebih komprehensif.
• Data dari laboratorium medis dan survei kesehatan dapat diintegrasikan.

Pemanfaatan dan Analisis Data

• Menganalisis data untuk menghasilkan informasi yang relevan.
• Membantu dalam perencanaan program, evaluasi kinerja, dan pengambilan keputusan.
• Menggunakan teknik analisis data lanjutan seperti analisis prediktif dan machine learning.

Pelaporan dan Diseminasi Informasi

• Mendistribusikan informasi dalam format laporan yang mudah dimengerti,
• Publikasi ilmiah, dashboard, atau alat visualisasi data.

Regulasi dan Kebijakan Manajemen Data Kesehatan

• Kepatuhan terhadap regulasi dan kebijakan yang berlaku, termasuk terkait privasi dan keamanan data.
• Kebijakan internal terkait pengumpulan, pengolahan, penyimpanan, dan penggunaan data.

Pengelolaan Sistem Informasi Kesehatan

• Sistem perangkat lunak dan teknologi yang digunakan untuk mengelola data kesehatan, seperti EMR, sistem informasi laboratorium.
• Tujuan dari pengelolaan sistem ini adalah mengoptimalkan alur data dan interoperabilitas antara sistem kesehatan.

Evaluasi dan Monitoring Kinerja Sistem Data Kesehatan

• Tujuan evaluasi adalah memastikan seluruh proses pengumpulan, penyimpanan, pengolahan, dan analisis berjalan sesuai tujuan.
• Monitoring kinerja untuk mengidentifikasi area perbaikan dan memastikan efektivitas data dalam mendukung program kesehatan.

Quiz ini akan menguji pemahaman Anda tentang Manajemen dan Analisis Data Dasar yang diajarkan dalam mata kuliah S1 Kesehatan Masyarakat. Anda akan menjawab pertanyaan tentang definisi data, analisis data, dan berbagai konsep penting yang relevan. Persiapkan diri Anda untuk menunjukkan pengetahuan dalam pengolahan dan pengambilan keputusan menggunakan data.