10 Questions
Apa yang dilakukan algoritma dalam pembelajaran terawasi?
Mempelajari hubungan antara input dan output dari data yang berlabel
Apa yang dilakukan Named Entity Recognition (NER) dalam NLP?
Mengidentifikasi dan mengkategorikan entitas bernama
Apa yang termasuk dalam aplikasi Machine Learning?
Semua jawaban di atas
Apa yang terjadi dalam proses Tokenization dalam NLP?
Membagi teks menjadi kata-kata individual
Apa yang dilakukan Reinforcement Learning dalam Machine Learning?
Mempelajari melalui trial dan error dengan reward atau hukuman
Apa yang dilakukan Sentiment Analysis dalam NLP?
Menganalisis teks untuk menentukan sentimen atau emosi
Apa yang termasuk dalam aplikasi NLP?
Pengolahan bahasa natural dan analisis sentimen
Apa yang dilakukan Part-of-Speech (POS) Tagging dalam NLP?
Menganalisis teks untuk mengidentifikasi kategori kata
Apa yang dilakukan Machine Learning dalam Artificial Intelligence?
Mempelajari dari data dan membuat prediksi atau keputusan
Apa yang dilakukan Supervised Learning dalam Machine Learning?
Mempelajari dari data yang berlabel
Study Notes
Machine Learning
Definition
Machine Learning (ML) is a subfield of Artificial Intelligence (AI) that involves training algorithms to learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed.
Types of Machine Learning
- Supervised Learning: The algorithm is trained on labeled data to learn the relationship between input and output.
- Unsupervised Learning: The algorithm is trained on unlabeled data to discover patterns or relationships.
- Reinforcement Learning: The algorithm learns through trial and error by receiving rewards or penalties for its actions.
Machine Learning Applications
- Image and speech recognition
- Natural Language Processing (NLP)
- Recommendation systems
- Predictive analytics
Natural Language Processing (NLP)
Definition
NLP is a subfield of AI that deals with the interaction between computers and human language, enabling computers to understand, interpret, and generate human language.
NLP Tasks
- Tokenization: breaking down text into individual words or tokens
- Part-of-Speech (POS) Tagging: identifying the grammatical category of each word (e.g., noun, verb, adjective)
- Named Entity Recognition (NER): identifying and categorizing named entities (e.g., people, organizations, locations)
- Sentiment Analysis: determining the emotional tone or attitude of text
NLP Applications
- Text Classification: spam vs. non-spam emails, sentiment analysis
- Language Translation: machine translation of languages
- Speech Recognition: voice assistants, transcription software
- Chatbots: conversational interfaces for customer service or support
Pembelajaran Mesin
- Pembelajaran Mesin (Machine Learning) adalah subfeld Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yang melibatkan pelatihan algoritma untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit.
Jenis Pembelajaran Mesin
- Pembelajaran Pengawasan: algoritma dilatih pada data berlabel untuk mempelajari hubungan antara input dan output.
- Pembelajaran Tanpa Pengawasan: algoritma dilatih pada data tidak berlabel untuk menemukan pola atau hubungan.
- Pembelajaran Penguatan: algoritma belajar melalui percobaan dan kesalahan dengan menerima hadiah atau hukuman untuk tindakannya.
Aplikasi Pembelajaran Mesin
- Pengenalan gambar dan pengenalan suara
- Pemrosesan Bahasa Alam (Natural Language Processing)
- Sistem rekomendasi
- Analisis prediktif
Pemrosesan Bahasa Alam
- Pemrosesan Bahasa Alam (Natural Language Processing) adalah subfeld Kecerdasan Buatan yang berhubungan dengan interaksi antara komputer dan bahasa manusia, sehingga komputer dapat memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia.
Tugas Pemrosesan Bahasa Alam
- Tokenisasi: memecah teks menjadi kata-kata individu atau token
- Tagging Part-of-Speech (POS): mengidentifikasi kategori gramatikal setiap kata (contohnya nama, kata kerja, kata sifat)
- Pengenalan Entitas Nama (Named Entity Recognition): mengidentifikasi dan mengategorikan entitas nama (contohnya orang, organisasi, lokasi)
- Analisis Sentimen: menentukan nada emosional atau sikap teks
Aplikasi Pemrosesan Bahasa Alam
- Klasifikasi Teks: klasifikasi email spam vs. non-spam, analisis sentimen
- Terjemahan Bahasa: terjemahan mesin bahasa
- Pengenalan Suara: asisten suara, perangkat lunak transkripsi
- Chatbot: antarmuka konversasional untuk layanan pelanggan atau dukungan
Quiz tentang machine learning, termasuk definisi, jenis supervised learning, unsupervised learning, dan lain-lain. Uji pengetahuan Anda tentang machine learning!
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
