Podcast
Questions and Answers
ما هي اللغات الطبيعية؟
ما هي اللغات الطبيعية؟
اللغات الطبيعية هي أي لغة يستخدمها البشر للتواصل وتفاهم من بعضهم البعض.
ما هي الأمثلة على اللغات غير الطبيعية؟
ما هي الأمثلة على اللغات غير الطبيعية؟
ما هي معالجة اللغات الطبيعية؟
ما هي معالجة اللغات الطبيعية؟
معالجة اللغات الطبيعية هي فرع من علوم الكمبيوتر والذكاء الصناعي التي تهتم بعلم فهم أجهزة الكمبيوتر للغات البشرية.
ما هي التطبيقات التي تستخدم معالجة اللغات الطبيعية؟
ما هي التطبيقات التي تستخدم معالجة اللغات الطبيعية؟
Signup and view all the answers
هل تستخدم معالجة اللغات الطبيعية لمعرفة الأفكار القيّمة من البيانات النصية؟
هل تستخدم معالجة اللغات الطبيعية لمعرفة الأفكار القيّمة من البيانات النصية؟
Signup and view all the answers
ما هي بعض المهام الأساسية التي يجب على علماء البيانات تنفيذها قبل أن تتمكن أدوات معالجة اللغات الطبيعية من فهم اللغة البشرية؟
ما هي بعض المهام الأساسية التي يجب على علماء البيانات تنفيذها قبل أن تتمكن أدوات معالجة اللغات الطبيعية من فهم اللغة البشرية؟
Signup and view all the answers
ما هو تحليل المشاعر؟
ما هو تحليل المشاعر؟
Signup and view all the answers
ما هو تصنيف الموضوعات؟
ما هو تصنيف الموضوعات؟
Signup and view all the answers
ما هو استخراج النصوص؟
ما هو استخراج النصوص؟
Signup and view all the answers
ما هي مزايا استخدام خدمات SaaS في معالجة اللغات الطبيعية؟
ما هي مزايا استخدام خدمات SaaS في معالجة اللغات الطبيعية؟
Signup and view all the answers
Study Notes
معالجة اللغات الطبيعية
- هي فرع من علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي.
- يهدف إلى تمكين أجهزة الحاسوب من فهم اللغات البشرية الطبيعية.
- تحليل كميات هائلة من البيانات المستخرجة من اللغة البشرية.
- تتراوح المشاكل التي تحلها من الإجابة على استفسارات الإنترنت إلى مشاكل معقدة.
اللغات الطبيعية
- هي اللغات التي يتحدث بها البشر.
- تشمل اللغة العربية، الإنجليزية، الفرنسية، والإسبانية.
- تختلف عن اللغات غير الطبيعية مثل لغة البرمجة ولغة الجسد.
استخدامات معالجة اللغات الطبيعية
- محركات البحث: تُظهر نتائج بحث مرتبطة بالمحتوى المطلوب.
- شبكات التواصل الاجتماعي: تُظهر إعلانات ومشاركات ذات صلة بميول المستخدم.
- روبوتات الدردشة: مثل برنامج Apple's Siri.
- برامج التدقيق الإملائي.
- فرز رسائل البريد الإلكتروني.
أهمية معالجة اللغات الطبيعية
- تحليل كميات كبيرة من البيانات النصية (مثل تعليقات التواصل الاجتماعي، وتذاكر الدعم، والمراجعات عبر الإنترنت).
- فهم لغة البشر بشكل أسرع وأكثر دقة واقتصادية.
- معالجة البيانات في الوقت الفعلي طوال أيام الأسبوع بمستوى دقة عالي.
- تحديد أولويات البيانات وترتيبها لتناسب احتياجات الشركة واهدافها.
كيفية عمل معالجة اللغات الطبيعية
- تفكيك اللغة البشرية إلى أجزاء أصغر.
- تحليل البنية النحوية للجمل ومعاني الكلمات في السياق.
- تمكين أجهزة الحاسوب من قراءة وفهم النصوص المنطوقة أو المكتوبة.
المهام الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية
- الترميز: تقسيم النص إلى وحدات أصغر أو جمل.
- وسم جزء من الكلام: تصنيف الكلمات (أسماء، أفعال، صفات، إلخ).
- الاشتقاق: تقليل الكلمات إلى أشكالها الجذرية.
- إزالة الكلمات الزائدة: إزالة الكلمات الشائعة.
أمثلة على معالجة اللغات الطبيعية
-
تصنيف النصوص:
- تحليل المشاعر: تحديد المشاعر كإيجابية، سلبية، محايدة.
- تصنيف الموضوعات: تحديد الموضوعات الرئيسية.
- كشف النية: تحديد الغرض أو الهدف من النص.
-
استخراج النصوص:
- استخراج الكلمات المفتاحية: إيجاد أهم الكلمات في النص.
- التعرّف على الكيانات المُسمّاة (NER): استخراج أسماء الأشخاص، الشركات، الأماكن، إلخ.
- الترجمة الآلية: ترجمة الكلمات والنصوص إلى لغات مختلفة.
- نموذجه الموضوعات: تجميع النصوص ذات الكلمات المتشابهة.
- توليد اللغة الطبيعية: إنشاء محتوى تلقائياً.
أفضل أدوات معالجة اللغات الطبيعية
- Google Cloud NLP
- IBM Watson
- Lexicaltics
- Aylien
- Amazon Comprehend
- Clarabridge
- MeaningCloud
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
تعتبر معالجة اللغات الطبيعية فرعاً هاماً من علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي. تهدف إلى تمكين الأجهزة من فهم اللغات البشرية وتحليل البيانات النصية الكبيرة. يتناول هذا الاختبار استخدامات هذا المجال وأهميته في الحياة اليومية.