Podcast
Questions and Answers
ما هو مثال على البيانات المفقودة بشكل متعمد؟
ما هو مثال على البيانات المفقودة بشكل متعمد؟
- تاريخ الميلاد غير موجود لدى الأشخاص المعنيين
- تكرار تواريخ الميلاد بشكل عشوائي
- تاريخ الميلاد 01/01 لكل الأشخاص (correct)
- تاريخ الميلاد 03/07/2010 للجميع
ما هو التناقض الذي قد يظهر من خلال السجلات المكررة؟
ما هو التناقض الذي قد يظهر من خلال السجلات المكررة؟
- تنسيق تواريخ الميلاد بشكل غير صحيح
- عدم وجود تواريخ ميلاد
- تاريخ الميلاد وتقييم الشخص نفسه
- تناقض في تكرار الأعمار (correct)
ما العنصر الذي لا يعتبر جزءاً من التقييم المذكور؟
ما العنصر الذي لا يعتبر جزءاً من التقييم المذكور؟
- تاريخ الميلاد
- التقييم 1, 2, 3
- تاريخ التأسيس (correct)
- العمر
ما الذي يمثل البيانات المفقودة بشكل غير متعمد؟
ما الذي يمثل البيانات المفقودة بشكل غير متعمد؟
ما هو الهدف من إنشاء سجلات مكررة؟
ما هو الهدف من إنشاء سجلات مكررة؟
ما هو المعنى الذي يمكن استخدامه لتعريف ثابت عالمي؟
ما هو المعنى الذي يمكن استخدامه لتعريف ثابت عالمي؟
أي من هذه الخيارات يمثل نهجًا أذكى في معالجة عينة البيانات؟
أي من هذه الخيارات يمثل نهجًا أذكى في معالجة عينة البيانات؟
ما هي الطريقة لتحديد عناصر البيانات الغير مصنفة؟
ما هي الطريقة لتحديد عناصر البيانات الغير مصنفة؟
ما هو الاستخدام المناسب لمعدل السمة عند التعامل مع عينات بيانات متعددة؟
ما هو الاستخدام المناسب لمعدل السمة عند التعامل مع عينات بيانات متعددة؟
ماذا يعني استخدام 'متوسط السمة' في تحليل البيانات؟
ماذا يعني استخدام 'متوسط السمة' في تحليل البيانات؟
ما هي القاعدة التي تتعلق بتجنب التكرار في البيانات؟
ما هي القاعدة التي تتعلق بتجنب التكرار في البيانات؟
أي من الخيارات التالية غير متعلق بأدوات تنظيف البيانات؟
أي من الخيارات التالية غير متعلق بأدوات تنظيف البيانات؟
ما هي الطريقة التي يمكنك من خلالها تحسين جودة البيانات؟
ما هي الطريقة التي يمكنك من خلالها تحسين جودة البيانات؟
ما الذي يساعد في اكتشاف الأخطاء وتصحيحها أثناء تنظيف البيانات؟
ما الذي يساعد في اكتشاف الأخطاء وتصحيحها أثناء تنظيف البيانات؟
أي من الخيارات التالية يمكن أن يكون جزءاً من عملية تنظيف البيانات؟
أي من الخيارات التالية يمكن أن يكون جزءاً من عملية تنظيف البيانات؟
ما هو المعنى الأساسي لمفهوم معالجة البيانات؟
ما هو المعنى الأساسي لمفهوم معالجة البيانات؟
أي من العوامل التالية يعتبر مفتاحاً لتحديد موثوقية البيانات؟
أي من العوامل التالية يعتبر مفتاحاً لتحديد موثوقية البيانات؟
ما الذي تشير إليه مصطلحات سهولة التفسير في سياق البيانات؟
ما الذي تشير إليه مصطلحات سهولة التفسير في سياق البيانات؟
كيف تؤثر معالجة البيانات على تحليل البيانات الاستكشافي؟
كيف تؤثر معالجة البيانات على تحليل البيانات الاستكشافي؟
أي من العوامل التالية ليست جزءًا من مفهوم معالجة البيانات؟
أي من العوامل التالية ليست جزءًا من مفهوم معالجة البيانات؟
ما الذي يعنيه مصطلح 'غير مكتمل' في سياق البيانات؟
ما الذي يعنيه مصطلح 'غير مكتمل' في سياق البيانات؟
أي من الخيارات التالية يعتبر مثالاً على بيانات غير مكتملة؟
أي من الخيارات التالية يعتبر مثالاً على بيانات غير مكتملة؟
ما الذي يمكن أن يؤدي إليه وجود بيانات مجمعة فقط في السجلات؟
ما الذي يمكن أن يؤدي إليه وجود بيانات مجمعة فقط في السجلات؟
ما الذي يدل عليه وجود قيمة فارغة مثل 'وظيفة = ''' في مجموعة بيانات؟
ما الذي يدل عليه وجود قيمة فارغة مثل 'وظيفة = ''' في مجموعة بيانات؟
لماذا تعتبر البيانات التي تحتوي فقط على معلومات مجمعة غير مثالية؟
لماذا تعتبر البيانات التي تحتوي فقط على معلومات مجمعة غير مثالية؟
Flashcards are hidden until you start studying
Study Notes
ما هي معالجة البيانات الأولية؟
- خطوات تجعل البيانات أكثر ملاءمة لتحليل البيانات الاستكشافي وتعلم الآلة.
- تتضمن معالجة البيانات الأولية 5 مراحل:
- النظافة: إزالة الأخطاء والضوضاء والمعلومات غير المتسقة
- التحويل: تحويل البيانات إلى تنسيق مناسب للتحليل
- التقليل: تقليل حجم البيانات
- التكامل: دمج بيانات متعددة
- الاختيار: اختيار الميزات ذات الصلة
البيانات غير المكتملة
- بيانات تفتقر إلى قيم السمات أو بعض السمات المهمة أو تحتوي فقط على بيانات مجمعة.
- مثال: الوظيفة = "" (بيانات مفقودة).
البيانات غير المتسقة
- توجد أخطاء في البيانات، مثل البيانات المكررة أو القيم غير المتسقة.
- مثال: العمر = "42"، تاريخ الميلاد = 03/07/2010 (تناقض بين السجلات المكررة).
البيانات غير مناسبة
- 데이터의 형식이 분석에 적합하지 않은 경우.
- 데이터를 적합한 분석 단위로 변환해야 합니다.
- 예: "A, B, C"로 평가되었던 데이터가 "1, 2, 3"으로 변경된 경우.
البيانات ذات القصد
- مثال: يتم إخفاء البيانات المفقودة عن عمد
- مثال: يتم تعيين 1 يناير كتاريخ ميلاد لجميع الأشخاص
حل مشكلة البيانات غير المكتملة
- إضافة قيمة افتراضية
- استخدام ثابت عالمي
- مثال: "غير معروف"، أو إضافة فئة جديدة
- استخدام متوسط السمة
- مثال: "ترجمة: استخدام متوسط السمة
- استخدام متوسط السمة لجميع العينات التي تنتمي إلى نفس الفئة (نهج أكثر ذكاء)
- تفاعلات البيانات
- تتبع قاعدة التفرد، قاعدة التتابع، وقاعدة القيم الفارغة.
- باستخدام أدوات تجارية
تنظيف البيانات
- إزالة البيانات غير الدقيقة أو المتكررة أو الخاطئة من البيانات.
- يستخدم معرفة المجال البسيطة لمساعدة في الكشف عن الأخطاء وإجراء التصحيحات
بيانات محددة
- إزالة البيانات غير ذات الصلة بالتحليل.
- مثال: إزالة العمود "العنوان" عند تحليل بيانات العملاء.
تحويل البيانات
- تحويل البيانات إلى تنسيق مناسب للتحليل
- مثال: تحويل البيانات النصية إلى بيانات عددية.
جمع البيانات
- جمع بيانات متعددة من مصادر مختلفة
- مثال: جمع بيانات المبيعات بيانات العملاء.
اختيار البيانات
- اختيار الخصائص المناسبة
- مثال: اختيار "العمر" و "الدخل" عند تحليل العملاء.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
