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Digitalizzazione nel Settore Energetico

• La digitalizzazione nel settore energetico coinvolge architetture complesse, hardware e software per il monitoraggio e l'azionamento degli impianti.
• Integra sistemi di trasmissione dati e intelligenza per l'elaborazione, con l'uso crescente del cloud e big data analytics.

Internet of Things (IoT)

• L'IoT rappresenta dispositivi intelligenti interconnessi che offrono funzionalità avanzate, non limitandosi alla sola connettività.
• I prodotti tradizionali sono potenziati per interagire con altri dispositivi e utenti.

Apparati Fisici e Comunicazione

• Apparati fisici includono contatori, sensori e attuatori per raccogliere dati sulle condizioni operative.
• Tecnologie di comunicazione trasmettono dati agli storage e abilitano la comunicazione tra dispositivi digitali.

Gestione dei Dati

• Raccolta, archiviazione e valorizzazione dei dati sono essenziali per ottenere visibilità e ottimizzarne le performance.
• Big Data Analytics identifica pattern ricorrenti nei Data Lake per migliorare l'analisi dei dati.

Tecnologie di Trasmissione

• Power Line Communication: utilizza il segnale elettrico per trasmettere dati, adatto a diverse tensioni.
• Personal Communication: include standard per comunicazioni a corto raggio come Bluetooth e NFC.
• Reti Cellulari e Satellitari: utilizzano GPRS, GSM, HSPA, LTE, più efficienti in contesti con alimentazione disponibile.
• Reti Mesh Low-Power: nodi a bassa potenza che ottimizzano il consumo energetico, es. ZigBee.
• WiFi: protocolli per connessione wireless a reti locali, adatti più a contenuti multimediali, con elevato consumo energetico.

Applicazioni e Limitazioni delle Tecnologie

• L’applicabilità delle tecnologie è influenzata dal range di comunicazione necessario e da limitazioni tecniche.
• Smart Manufacturing richiede trasmissioni su lunghe distanze, mentre Smart Building preferisce comunicazioni a corto raggio.

Sicurezza nella Trasmissione Dati

• La sicurezza nella comunicazione è cruciale per la continuità del servizio e la protezione dei dati.
• Standard elevati sono necessari per garantire la trasmissione affidabile delle informazioni.

Modelli di Servizio nel Cloud

• Approcci SaaS e PaaS utilizzano infrastrutture tecnologiche sicure con contratti di sottoscrizione.
• Crescita delle soluzioni Cloud dalle principali aziende IT (Google, Amazon, Microsoft, IBM, SAP).

Funzionalità dei Prodotti Interconnessi

• I prodotti intelligenti possono monitorare, controllare, ottimizzare e diventare autonomi.
• Software avanzati analizzano i Big Data, creando opportunità di business attraverso condivisione di dati e risultati.