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Questions and Answers
Wann findet der Zwischentest statt?
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Wie viele Bonuspunkte erhält man für eine Punktzahl von 11 in der 60-minütigen Klausur?
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Wie viele Punkte erhält man für eine Leistung von 9 Punkten in der 45-minütigen Klausur?
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Wann beginnt die Anmeldephase für reguläre Prüfungen?
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Wie viele Bonuspunkte gibt es für 12,5 Punkte in der 45-minütigen Klausur?
Wie viele Bonuspunkte gibt es für 12,5 Punkte in der 45-minütigen Klausur?
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Für welche Punktzahl in der 45-minütigen Klausur gibt es 0 Bonuspunkte?
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Wie viele Bonuspunkte erhält man für eine Punktzahl von 10,5 in der 60-minütigen Klausur?
Wie viele Bonuspunkte erhält man für eine Punktzahl von 10,5 in der 60-minütigen Klausur?
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Bis wann endet die Anmeldephase für reguläre Prüfungen?
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Wie viele ECTS-Punkte hat das Modul Stochastik für den Studiengang MSE?
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Was ist eine Voraussetzung für die Teilnahme am Zwischentest?
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Welche Module werden in der gemeinsamen Klausur für Mathematik II abgefragt?
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Wie lange dauert die Klausur für das Modul Stochastik im Studiengang WING?
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Welche der folgenden Aussagen trifft auf die Klausur im Modul Mathematik II zu?
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Was ist das Hauptziel des Zwischentests für die Studierenden?
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Wer sind die Dozenten für den Teil 'Stochastik' im Modul Mathematik II?
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Was beschreibt eine injektive Abbildung?
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Wie ist der Zusammenhang zwischen der Veranstaltung für die Stochastik und den Studiengängen WING und WIN?
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Welche Aussage über die Mengen $A$ und $B$ in einer Abbildung $f: A o B$ ist korrekt?
Welche Aussage über die Mengen $A$ und $B$ in einer Abbildung $f: A o B$ ist korrekt?
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Wie wird die Menge aller Urbilder eines Bildelements $b$ bezeichnet?
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Was passiert bei der Aggregation von Informationen?
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Welche graphische Darstellungsform eignet sich zur Analyse von bivariaten Zusammenhängen?
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Welche Maße sind für die Lage einer Datenverteilung typisch?
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Was ist eine Voraussetzung für die Definition einer Abbildung?
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Welches Diagramm eignet sich zur Darstellung von Streuungsmaßen?
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Was versteht man unter Klassierung in der Stochastik?
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Welche der folgenden Darstellungen wird nicht für die graphische Darstellung von Daten in der Stochastik verwendet?
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Welches Maß wird nicht zu den Lage- und Streuungsmaßen gezählt?
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Wie ist die Klassenbreite $w_j$ in einer Häufigkeitsverteilung definiert?
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Welche der folgenden Aussagen zur relativen Häufigkeit ist falsch?
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Was gibt eine Häufigkeitsverteilung an?
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Wie lautet die Regel für die Ordnungsstruktur in der Klassierung?
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Welches dieser Diagramme eignet sich am besten zur Darstellung von bivariaten Zusammenhängen?
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Wie berechnet sich die Wahrscheinlichkeit des Gegenereignisses?
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Welches Ereignis hat die Wahrscheinlichkeit $P(∅)$?
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Wie wird die Wahrscheinlichkeit für das Ereignis A∪B berechnet?
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Welche der folgenden Wahrscheinlichkeiten gilt für einen unfairen Würfel?
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Was ist die Ergebnismenge beim Glücksrad im Beispiel?
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Wie ist $P(a; b)$ für das Glücksrad definiert?
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Welche der folgenden Optionen beschreibt die Wahrscheinlichkeit von endlichen Ereignismengen?
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Was beschreibt das Ereignis A in dem Beispiel vom Würfeln?
Was beschreibt das Ereignis A in dem Beispiel vom Würfeln?
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Study Notes
Organisatorisches
- Prof. Dr. Rathgeber und Dr.-Ing. Schischke sind die Dozenten der Veranstaltung.
- Klausurtermin wird noch bekannt gegeben.
- Veranstaltung ist Teil von Mathematik II (MRM-1001) im Studiengang WING (PO 21).
- Für verschiedene Studiengänge existieren spezifische Modulbelegungen.
- Modul Mathematik II umfasst 8 ECTS, Klausur dauert 90 Minuten, 45 Minuten für Stochastik, 45 Minuten für Lineare Algebra.
- Stochastik-Module für unterschiedliche Studiengänge: 5 ECTS für WING und WIN, 6 ECTS für MSE, jeweils mit 60-minütiger Klausur.
Zwischentest
- Zwischentest zur Sammlung von Zusatzpunkten findet am 16.05.2024 im Vorlesungsslot statt.
- Anmeldungen erfolgen über Digicampus, muss zusätzlich zur Prüfungsanmeldung in Studis erfolgen.
- Erfolgreiche Teilnahme am Zwischentest ist keine Voraussetzung, bietet jedoch die Möglichkeit zur Notenverbesserung.
- Bonuspunkte werden nach erzielten Punkten im Zwischentest verteilt.
Beratungsfragen
- Informationen können durch Aggregationsmechanismen verdichtet werden, was zu Informationsverlust führen kann.
- Verdichtete Informationen können graphisch in unterschiedlichen Diagrammtypen dargestellt werden.
- Bivariate Zusammenhänge werden durch statistische Kennzahlen, wie z.B. Kovarianz und Korrelationskoeffizient, erkannt.
Deskriptive Statistik
- Umfasst Begriffsdefinitionen und graphische Darstellungen:
- Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Boxplots.
- Verwendung von Kennzahlen: Lage- und Streuungsmaße analysieren die Verteilung von Daten.
- Untersuchung von bivariaten Zusammenhängen durch Kovarianz und Korrelationskoeffizient.
Wahrscheinlichkeitstheorie
- Grundwortschatz und Konzepte zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten.
- Wahrscheinlichkeit des Gegenereignisses ist (P(\bar{A}) = 1 - P(A)).
- Wahrscheinlichkeit zusammengesetzter Ereignisse: (P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)).
- Beispiel mit unfairen Würfeln: Ergebnismenge und Wahrscheinlichkeitsmaß.
Mathematische Grundlagen
- Definition einer Abbildung: (f: A \rightarrow B), ordnet jedem (a \in A) ein (b \in B) zu.
- Injektive Abbildung: maximal ein Urbildelement pro Bildelement, d.h. unterschiedliche Urbilder führen zu unterschiedlichen Bildern.
- Klassierung: Überführung einer großen Menge von Merkmalsausprägungen in eine kleinere Menge, wobei die Ordnungsstruktur erhalten bleibt.
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