LLM (Үлкен тілдік модельдер) туралы
58 Questions
2 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

LLM қандай мақсаттарда қолданыла алады?

  • Тек онлайн іздеуді жақсарту үшін
  • Тек мәтін құру және қорытындылау үшін
  • ДНҚ зерттеу, көңіл-күйді талдау, клиенттерге қызмет көрсету (correct)
  • Тек чатботтар жасау үшін

LLM-ді оқыту үшін тек шектеулі және арнайы мәліметтер жиынтығын қолдануға болады.

False (B)

LLM-нің негізгі компоненттері қандай мақсатта үйлесімді жұмыс атқарады?

Тілді өңдеуде, үйренуде және генерациялауда

LLM-ді қолданудың ең танымал жолдарының бірі – оларды ______ ЖИ ретінде қолдану.

<p>генеративті</p> Signup and view all the answers

Төмендегі LLM мысалдарын олардың тиісті компанияларымен сәйкестендіріңіз:

<p>ChatGPT = OpenAI Bard = Google Llama = Meta Bing Chat = Microsoft</p> Signup and view all the answers

Неліктен LLM көптеген салаларда кеңінен қолданылады?

<p>Көптеген параметрлер мен трансформаторлық модельдердің арқасында дәл жауаптарды тез түсініп, жасай алатындықтан. (D)</p> Signup and view all the answers

Негізгі модельдерді одан әрі оңтайландыру және нақты пайдалану жағдайлары үшін негіз ретінде пайдалануға болады.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

NLP мамандары LLM-ді белгілі бір мәселелерді шешуге үйрету кезінде қандай әдісті қолданады?

<p>Контекстік оқыту</p> Signup and view all the answers

LLM-ге нұсқау жазу кезінде мамандар үлгілердің қалаған әрекетін көрсететін ______ немесе бірнеше дайын мысалдарды қамтитын нұсқаулар жазады.

<p>нұсқауларды</p> Signup and view all the answers

LLM-нің дамуы қай салада парадигманың өзгеруіне әкелді?

<p>Табиғи тілді өңдеу (NLP) (D)</p> Signup and view all the answers

Үлкен тілдік модельдерді (LLM) оқытудың негізгі кезеңдерінің дұрыс тізбегін көрсетіңіз?

<p>Бақылаусыз оқыту, дәл баптау, терең оқыту. (A)</p> Signup and view all the answers

LLM мәтінді жіктеу үшін кластерлеу әдісін қолдана алады, бұл әдіс клиенттердің көңіл-күйін өлшеуге және құжаттарды іздеуге көмектеседі.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

LLM архитектурасындағы өзіне-өзі назар аудару механизмінің мақсаты қандай?

<p>Сөздер мен ұғымдар арасындағы байланыстар мен қатынастарды түсіну және тану.</p> Signup and view all the answers

LLM-ді оқыту кезінде модельге әртүрлі ұғымдарды дәлірек анықтауға көмектесу үшін деректердің кейбір ______ орын алады.

<p>таңбалануы</p> Signup and view all the answers

Төмендегі LLM қолданбаларын олардың анықтамаларымен сәйкестендіріңіз:

<p>Копирайтинг = GPT-3 және ChatGPT сияқты модельдер көшірме жаза алады, стиль мен дауысты жақсарту үшін өзгерістер енгізуді ұсынады. Білім қорындағы жауаптар = Цифрлық мұрағаттардағы анықтамалық ақпараттардағы нақты сұрақтарға жауап бере алатын LLM. Мәтіннің жіктелуі = Мәндері немесе мағынасы ұқсас мәтінді жіктеу. Кодты құру = Табиғи тілдегі сұраныстарға негізделген кодты құру.</p> Signup and view all the answers

LLM-дердің қолдану аясы?

<p>Жоғарыда аталғандардың барлығы. (A)</p> Signup and view all the answers

LLM табиғи тілдегі сұраныстарға негізделген кодты құруды жақсы білмейді.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

LLM архитектурасында қолданылатын негізгі нейрондық желі түрі қандай?

<p>Трансформаторлық нейрондық желі.</p> Signup and view all the answers

Оқыту әдетте бақылаусыз оқыту тәсілінен басталатын бірнеше ______ болуы мүмкін.

<p>кезеңде</p> Signup and view all the answers

LLM қандай деректер көлеміне үйретіледі?

<p>Петабайттар. (A)</p> Signup and view all the answers

GPT-3 қанша параметрмен іске қосылды, бұл оны шыққан кездегі ең күрделі тіл үлгілерінің біріне айналдырды?

<p>175 миллиард (A)</p> Signup and view all the answers

GPT-4, OpenAI генеративті алдын ала дайындалған трансформатор сериясының үшінші итерациясы 2023 жылдың наурызында шығарылды.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Google компаниясының адам тілін түсінуде төңкеріс жасаған алғашқы трансформаторлық моделі қалай аталды?

<p>BERT</p> Signup and view all the answers

Үлкен тілдік үлгілердің (LLM) негізгі қолданылуы неде?

<p>Жаңа мазмұнды түсіну, жалпылау, құру және болжау. (A)</p> Signup and view all the answers

LLM кем дегенде миллион параметрлерге ие болуы керек.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Google Bard-ты жаңартуға итермелеген елеулі ______ анықталды.

<p>кемшіліктер</p> Signup and view all the answers

Төмендегі Google-дың жасанды интеллект модельдерін олардың сипаттамаларымен сәйкестендіріңіз:

<p>BERT = Көп тілді түсінуге және бейне мазмұнды талдауға қабілетті нейрондық желі MUM = Адам тілін түсінуде төңкеріс жасаған алғашқы трансформаторлық модель LaMDA = Google-дың үлкен тіл үлгілерінің күшімен біріктіруге арналған</p> Signup and view all the answers

Элиза тілдік моделі қай жылы енгізілді және ол қай институтта жасалды?

<p>1966 жылы, MIT (Massachusetts Institute of Technology).</p> Signup and view all the answers

_______ мәтіндік және сөйлеу деректерін толық және тиімді талдау үшін өте маңызды.

<p>Табиғи тілді өңдеу (NLP)</p> Signup and view all the answers

Google/Alphabet-тің бас директоры кім?

<p>Сундар Пичай (B)</p> Signup and view all the answers

Төмендегі терминдерді олардың анықтамаларымен сәйкестендіріңіз:

<p>LLM = Жаңа мазмұнды құру үшін қолданылатын үлкен тілдік үлгі NLP = Мәтіндік және сөйлеу деректерін талдау әдісі Параметрлер = Модельдегі айнымалылар, мазмұнды шығару үшін пайдаланылады Трансформаторлар = Нейрондық желілер, қазіргі заманғы LLM-де қолданылады</p> Signup and view all the answers

Google Bard 2024 жылдың ақпанында Gemini-ге ребрендинг жасалды.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

GPT-3.5 GPT-3-тен кейін енгізілді ме?

<p>Иә</p> Signup and view all the answers

Тілдік модельдердің негізгі мақсаты қандай?

<p>Жаңа тұжырымдамаларды құруға негіз бола отырып, қарым-қатынас жасау. (C)</p> Signup and view all the answers

Барлық тілдік модельдер алдымен деректер жиынтығында оқытылмайды.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

GPT сериясының үшінші буыны мәтіндерді адам өнімінен асып түсуге мүмкіндік берді, мысалы ______ және кодтардан бастап поэзияға дейін.

<p>эсселер</p> Signup and view all the answers

LLM мүмкіндіктерін кеңейтуге не әсер етеді?

<p>Оқыту және логикалық қорытынды жасау үшін қолданылатын деректерді кеңейту.</p> Signup and view all the answers

Google I/O-да Gemini бастауы ретінде қандай модель енгізілді?

<p>PaLM 2 (B)</p> Signup and view all the answers

____________ термині LLM-мен тығыз байланысты, олар негізінен мәтіндік мазмұнды жасау үшін арнайы жасалған генеративті ЖИ түрі болып табылады.

<p>Генеративті ЖИ</p> Signup and view all the answers

Қазіргі заманғы LLM қай жылы пайда болды және олар қандай модельдерді қолданады?

<p>2017 жылы, трансформаторлық модельдер. (B)</p> Signup and view all the answers

NLP кітапханаларының қайсысы жоғары өнімділікке және пайдаланудың қарапайымдылығына ие және коммерциялық шешімдер үшін қолданылады?

<p>spaCy (A)</p> Signup and view all the answers

Gensim кітапханасы мәтіндер арасындағы синтаксистік қатынастарды талдауға арналған.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Табиғи тілді өңдеуге арналған Python тіліндегі ең танымал және негізгі құралдардың бірі қалай аталады?

<p>NLTK (табиғи тіл құралдары жинағы)</p> Signup and view all the answers

Мәтіннің үлкен көлемімен жұмыс істеуді қолдайтын және көбінесе тақырыпты модельдеу, мағынаны талдау және мәтінді кластерлеу үшін қолданылатын кітапхана – ______.

<p>Gensim</p> Signup and view all the answers

Төмендегі NLP кітапханаларын олардың негізгі қолданылуымен сәйкестендіріңіз:

<p>NLTK = Шағын жобаларды оқыту және прототиптеу spaCy = Атаулы нысанды тану (NER), сөз бөлігін тегтеу, тәуелді талдау Gensim = Тақырыпты модельдеу (Topic Modeling), Word2Vec моделін құру Stanford NLP = Сөйлемдерді пысықтау, сөйлем мүшелерін талдау, тәуелдіктерді талдау</p> Signup and view all the answers

Стэнфорд университеті әзірлеген және әртүрлі NLP тапсырмаларын қолдайтын табиғи тілді өңдеу құралдарының жиынтығы қалай аталады?

<p>Stanford NLP (A)</p> Signup and view all the answers

OpenNLP тек қана ағылшын тіліндегі мәтіндерді өңдеуге арналған.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Stanford NLP бағдарламасының кеңейтілген нұсқасы, бірнеше тілдерді қолдайтын және серверлік нақты уақыттағы мәтінді өңдеу құралы ретінде жұмыс істей алатын құрал қалай аталады?

<p>CoreNLP</p> Signup and view all the answers

BERT, GPT, T5 сияқты трансформатор үлгілерімен жұмыс істеуге арналған платформа және кітапхана ______ деп аталады.

<p>Hugging Face Transformers</p> Signup and view all the answers

Сөйлемдерді пысықтау, сөйлем мүшелерін талдау және тәуелдіктерді талдау қай NLP құралының қолдану үлгісі болып табылады?

<p>Stanford NLP (B)</p> Signup and view all the answers

TextBlob кітапханасының негізгі ерекшелігі неде?

<p>Жылдам прототиптеуге және қарапайым NLP тапсырмаларын орындауға арналған жеңілдетілген синтаксис. (C)</p> Signup and view all the answers

FastText кітапханасы тек қана мәтінді аудару үшін қолданылады.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Polyglot кітапханасының негізгі қызметтерінің бірін атаңыз.

<p>Тілді анықтау</p> Signup and view all the answers

Мәтінді жеке сөздерге немесе сөйлемдерге бөлу процесі ______ деп аталады.

<p>токенизация</p> Signup and view all the answers

Төмендегі NLP құралдарын олардың қолданылу салаларымен сәйкестендіріңіз:

<p>TextBlob = Сезімді талдау FastText = Мәтінді классификациялау Polyglot = Тілді анықтау</p> Signup and view all the answers

Төмендегілердің қайсысы мәтінді аударудың мақсаты?

<p>Бір тілдегі мәтінді екінші тілге автоматты түрде аудару. (C)</p> Signup and view all the answers

Лемматизация мен түбірлеу - бұл сөздерді сезімдік талдаудан өткізу процесі.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

NLP құралдары арқылы шешілетін мәселелердің ішіндегі ең маңыздысы қайсысы?

<p>Мәтінді құру</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Үлкен тіл үлгілері (LLM)

Жаңа мазмұнды түсіну, жалпылау, құру және болжау үшін терең оқыту мен үлкен деректерді қолданатын жасанды интеллект алгоритмдері.

Генеративті ЖИ

Тілдік мазмұнды жасауға арналған ЖИ түрі.

Тіл

Адамдардың қарым-қатынас жасау тәсілі.

Элиза

Жасанды интеллектің алғашқы тілдік моделі, 1966 жылы жасалған.

Signup and view all the flashcards

Тілдік модель

Мәліметтер жиынтығында оқытылып, жаңа мазмұн жасайтын үлгі.

Signup and view all the flashcards

Табиғи тілді өңдеу (NLP)

Пайдаланушының сұранысын табиғи тілде өңдеу.

Signup and view all the flashcards

LLM-нің ерекшелігі

Тілдік модельдің үлкен ауқымды нұсқасы.

Signup and view all the flashcards

Параметрлер (LLM)

Жаңа мазмұн жасау үшін пайдаланылатын модельдегі айнымалы.

Signup and view all the flashcards

LLM өлшемі

Миллиард немесе одан да көп параметрлері бар модель.

Signup and view all the flashcards

Трансформаторлық модель

Трансформаторлық модельдерді қолданатын нейрондық желілер.

Signup and view all the flashcards

Токенизация дегеніміз не?

Мәтінді жеке сөздерге немесе сөйлемдерге бөлу.

Signup and view all the flashcards

Лемматизация және түбірлеу дегеніміз не?

Сөздерді негізгі формасына келтіру.

Signup and view all the flashcards

Сөйлем мүшелерін белгілеу дегеніміз не?

Әр сөздің сөйлемдегі грамматикалық қызметін анықтау.

Signup and view all the flashcards

Сезімдерді талдау дегеніміз не?

Мәтіннің эмоционалдық бояуын анықтау.

Signup and view all the flashcards

Named Entity Recognition(NER) дегеніміз не?

Мәтіннен нысандарды (адамдарды, орындарды, ұйымдарды) оқшаулау.

Signup and view all the flashcards

Мәтінді аудару дегеніміз не?

Бір тілден екінші тілге автоматты аудару.

Signup and view all the flashcards

Мәтінді құру дегеніміз не?

Кіріс деректер негізінде мәтінді жасау.

Signup and view all the flashcards

TextBlob дегеніміз не?

NLTK және Pattern негізінде жасалған, NLP тапсырмаларын орындау үшін жеңілдетілген синтаксисі бар кітапхана.

Signup and view all the flashcards

LLM дегеніміз не?

LLM (Үлкен тілдік модель) - адам тілін түсінуге және генерациялауға қабілетті үлкен және күрделі модель.

Signup and view all the flashcards

Негізгі модель дегеніміз не?

Негізгі модель - одан әрі оңтайландыру мен нақты пайдалану жағдайлары үшін негіз болатын ауқымды модель.

Signup and view all the flashcards

LLM не үшін қолданылады?

LLM мәтінді құру, код жазу, көңіл-күйді талдау, ДНҚ зерттеу, клиенттерге қызмет көрсету және чатботтар үшін қолданылады.

Signup and view all the flashcards

LLM мысалдары?

ChatGPT (OpenAI), Bard (Google), Llama (Meta) және Bing Chat (Microsoft).

Signup and view all the flashcards

Контекстік оқыту деген не?

Контекстік оқыту - LLM-ді нақты мәселелерді шешуге үйрету әдісі, мұнда модельдің параметрлері жаңартылмайды.

Signup and view all the flashcards

LLM қалай оқытылады?

LLM интернеттен алынған мәтіннің үлкен көлемінде оқытылады.

Signup and view all the flashcards

LLM не істей алады?

LLM тілдік заңдылықтарды таниды және контекстке сәйкес жауаптарды жасайды.

Signup and view all the flashcards

NLP және LLM?

LLM көмегімен NLP мамандары модельдерді белгілі бір мәселелерді шешуге 'үйрете' алады, олардың параметрлерін жаңартпай.

Signup and view all the flashcards

LLM қабілеті?

LLM адамның қарым-қатынасын жоғары дәрежеде түсінеді және қолдана алады.

Signup and view all the flashcards

LLM және код?

LLM-ді бағдарламалау тілінде оқытуға болады, бұл бағдарламашыларға код жазуға көмектеседі.

Signup and view all the flashcards

GPT-3 дегеніміз не?

OpenAI-дің генеративті тіл үлгісі, 175 миллиард параметрмен.

Signup and view all the flashcards

GPT-3.5 дегеніміз не?

GPT-3-ті жақсартулар, өнімділікті арттыру және қателіктерді азайту мақсатында.

Signup and view all the flashcards

GPT-4 дегеніміз не?

OpenAI-дің генеративті тіл үлгілерінің сериясындағы төртінші итерация.

Signup and view all the flashcards

BERT дегеніміз не?

Google компаниясының тілді түсінуде төңкеріс жасаған алғашқы трансформаторлық моделі.

Signup and view all the flashcards

Google Bard дегеніміз не?

Google-дың үлкен тіл үлгілерінің күшімен біріктірілген сөйлесу ЖИ қызметі.

Signup and view all the flashcards

PaLM 2 дегеніміз не?

Google I/O-да енгізілген, Gemini-дің ізашары болған үлгі.

Signup and view all the flashcards

Google Gemini дегеніміз не?

Google-дың алдыңғы қатарлы LLM технологиясын пайдаланатын чатботы.

Signup and view all the flashcards

2023 жылдың мамыры нені білдіреді?

Google-дың PaLM 2-ні енгізуі.

Signup and view all the flashcards

2024 жылдың ақпаны нені білдіреді?

Google-дың Bard-ты Gemini-ге ребрендинг жасауы.

Signup and view all the flashcards

LLM контексттік оқытуы

Үлкен тілдік модельдер (LLM) кіріс контексті ретінде берілген өндірістерді пайдаланып, ұқсас сұрақтарға жауап беру үшін ақпаратты қолданады.

Signup and view all the flashcards

LLM корпусы

LLM-дер петабайттармен өлшенетін үлкен көлемдегі деректерге үйретіледі, оны корпус деп атайды.

Signup and view all the flashcards

Бақылаусыз оқыту

Модель құрылымдалмаған және таңбаланбаған деректерге үйретіледі.

Signup and view all the flashcards

Өзін-өзі бақылайтын оқыту

Модельге әртүрлі ұғымдарды дәлірек анықтау үшін деректерді таңбалау қолданылады.

Signup and view all the flashcards

Трансформаторлық нейрондық желі

LLM-ге сөздер арасындағы байланыстарды түсінуге мүмкіндік береді.

Signup and view all the flashcards

Копирайтинг (Жарнамалық мәтін жазу)

GPT-3, ChatGPT және басқалар жарнамалық мәтіндерді жаза алады.

Signup and view all the flashcards

Білім қорындағы жауаптар

LLM-дер цифрлық мұрағаттардағы сұрақтарға жауап бере алады.

Signup and view all the flashcards

Мәтінді жіктеу

LLM мәндері немесе мағынасы ұқсас мәтіндерді жіктейді.

Signup and view all the flashcards

Кодты құру

LLM табиғи тілдегі сұраныстарға негізделген кодты құра алады.

Signup and view all the flashcards

Мәтін құру

LLM толық емес сөйлемдерді аяқтай алады немесе кішкентай балалар үшін әңгімелер жаза алады.

Signup and view all the flashcards

NLP құралдары дегеніміз не?

Компьютерлерге адам тілін талдауға, түсінуге және жасауға мүмкіндік беретін бағдарламалар мен кітапханалар.

Signup and view all the flashcards

NLTK дегеніміз не?

Python тіліндегі табиғи тілді өңдеуге арналған ең танымал құралдардың бірі. Токенизация, түбірлеу, талдау функцияларын қамтамасыз етеді.

Signup and view all the flashcards

spaCy дегеніміз не?

Бірнеше тілде мәтінді өңдеуге қолдау көрсететін NLP кітапханасы. Жоғары өнімділікке ие, коммерциялық шешімдер үшін танымал.

Signup and view all the flashcards

Gensim дегеніміз не?

Мәтіндер арасындағы мағыналық ұқсастықты модельдеуге арналған кітапхана. Көбінесе тақырыпты модельдеу үшін қолданылады.

Signup and view all the flashcards

Stanford NLP дегеніміз не?

Стэнфорд университеті әзірлеген табиғи тілді өңдеу құралдарының жиынтығы. Синтаксистік және морфологиялық талдауды қолдайды.

Signup and view all the flashcards

OpenNLP дегеніміз не?

Сөйлеу бөлігін белгілеу, сөйлемдерді талдау, мәтінді жіктеу сияқты негізгі NLP тапсырмаларын орындауға арналған Java құралдар жинағы.

Signup and view all the flashcards

CoreNLP дегеніміз не?

Мәтінді терең талдау үшін қосымша мүмкіндіктері бар Stanford NLP бағдарламасының кеңейтілген нұсқасы. Нақты уақыттағы мәтінді өңдеуге арналған.

Signup and view all the flashcards

Hugging Face Transformers дегеніміз не?

BERT, GPT, T5 сияқты трансформер үлгілерімен жұмыс істеуге арналған платформа және кітапхана.

Signup and view all the flashcards

Түбірлеу дегеніміз не?

Сөздің негізгі түбірін анықтау процесі.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Үлкен тіл үлгілері (LLM)

  • Үлкен тіл үлгілері (LLM) - жаңа мазмұнды түсіну, жалпылау, құру және болжау үшін терең оқыту әдістерін және үлкен деректер массивтерін пайдаланатын жасанды интеллект алгоритмінің бір түрі
  • «Генеративті ЖИ» термині LLM-мен тығыз байланысты, өйткені олар мәтіндік мазмұнды жасау үшін арнайы жасалған генеративті ЖИ түрі
  • Тіл адамдардың және технологиялық коммуникацияның барлық түрлерінде идеялар мен тұжырымдамаларды жеткізуге қажетті сөздермен, семантикамен және грамматикамен қамтамасыз етеді.
  • Жасанды интеллект әлемінде тілдік модель қарым-қатынас және жаңа тұжырымдамаларды құруда ұқсас мақсатқа қызмет етеді.
  • Жасанды интеллектінің алғашқы тілдік модельдері 1966 жылы MIT-те жасалған Элизаның тілдік моделінен басталады.
  • Барлық тілдік модельдер алдымен мәліметтер жиынтығында дайындалады, содан кейін олар қатынастарды анықтау үшін әртүрлі әдістерді пайдаланады және жаңа мазмұн жасайды.
  • Тілдік модельдер әдетте Табиғи тілді өңдеу (NLP) қосымшаларында қолданылады, пайдаланушылар нәтиже алу үшін табиғи тілде сұраныс енгізеді.
  • Табиғи тілді өңдеу (NLP) мәтіндік және сөйлеу деректерін толық әрі тиімді талдау үшін маңызды.

LLM қолдану жолдары

  • NLP технологиялары диалектілердегі, жаргондардағы және грамматикалық қателердегі айырмашылықтарды шеше алады.
  • LLM дегеніміз - ЖИ-дегі тілдік модель тұжырымдамасының дамуы, ол логикаға, құруға, жалпылауға, жауап жасауға бағытталған.
  • LLM-де оқыту үшін пайдаланушылар кем дегенде миллиард параметрге ие болуы керек. Параметрлер машиналық оқыту термині болып табылады.
  • Қазіргі LLM 2017 жылы пайда болып, трансформаторлық модельдерді пайдаланады, Transformer-лер деп аталатын нейрондық желілер
  • Стэнфордтың Адамға бағытталған жасанды интеллект институты LLM негізгі модельдер ретінде енгізді.
  • LLM пайдалану мүмкіндігі: қарым-қатынасты түсіну, тілдік заңдылықтарды тану, үлкен көлемді деректерді өңдей алу.
  • LLM-ге жету үшін үйлесімді жұмыс істейтін бірнеше құрамдас бөлік қажет, бұл тілді өңдеуде, үйренуде және генерациялауда маңызды рөл атқарады.
  • LLM пайдаланудың ең танымал тәсілдерінің бірі - оларды генеративті ЖИ ретінде пайдалану, яғни сұрақтарға жауаптарды мәтін ретінде жасау.
  • LLM-ді оқыту үшін кез келген үлкен және күрделі деректер жиынтығын, бағдарламалау тілдерін қоса алғанда қолдануға болады.
  • LLM қолдану жолдары- көңіл-күйді талдау, ДНҚ зерттеу, клиенттерге қызмет көрсету, чатботтар, онлайн іздеу.

Нақты LLM мысалдары

  • ChatGPT (Openai) және Bard (Google), Llama (Meta), сондай-ақ Bing Chat (Microsoft)
  • GitHub Copilot - табиғи адам тілінің орнына кодтау үшін.
  • LLM контекстік оқыту әдістерін пайдалана отырып жаңа тапсырмаларды үйрене алады.
  • NLP мамандарының білімі белгілі бір мәселелерді шешуде LLM параметрлерін жаңартпайды. Оның орнына сарапшылар LLM-ге нұсқаулар жазады.
  • Бұл өндірістер модельдерге енгізу контексті ретінде беріледі және модель ұқсас сұрақтарға жауап беру үшін қорытындылар жинайды.
  • LLM күрделі амалдар мен дағдыларды қамтиды.
  • LLM оқыту әдетте бірнеше кезеңнен тұрады, онда модельдер құрылымдалмаған деректерді үйренеді.
  • Оқытудың артықшылығы неде- жиі қол жетімді деректер көп болады. Модель әртүрлі сөздер мен түсініктер арасындағы байланысты анықтай бастайды. Кейбір LLM үшін келесі қадам - өзін-өзі бақылайтын оқыту арқылы оқыту. Мұнда модельге түрлі тұжырымдамаларды анықтауға көмектеу үшін деректердің белгілерін табады.
  • LLM трансформаторлық нейрондық желі процесінен өткеннен кейін терең оқыту жүзеге асырылады,
  • LLM үшін көптеген практикалық қосымшалар бар: копирайтинг, білім қорындағы жауаптар, мәтіннің жіктелуі, кодты құру, мәтін құру.

OpenAI/GPT 3

  • OpenAI генеративті алдын ала дайындалған трансформатор GPT-3 - ті ең күрделі үлгілердің біріне айналды.
  • GPT сериясы мәтіндерді эссе мен кодтан поэзияға дейін генерациялауда бұрын-соңды болмаған деңгейге жетті және адамның өнімінен асып түсуі мүмкін болды.
  • GPT-4-те түсіну, нақты жауаптарды түсіндіру және өңдеу мүмкіндіктері айтарлықтай жақсартылды.
  • Gemini - Google нейрондық желісінің көптілді түсінігін және бейне мазмұнды талдауын жақсартқан MUM-ның дамуы.
  • Сундар Пичай Google-дың Үлкен тіл үлгілерінің күшімен бірігеді деп дәл болжады.
  • Бард 2024 жылдың ақпан айында Gemini-ге ребрендинг жасады, Google LLM технологиясын алға жылжытты.
  • Gemini - бұл Google компаниясының AI-дегі күрделі тіл үлгісі.

Табиғи тілді өңдеу (NLP) құралдары

  • Табиғи тілді өңдеу - екі аймақтың қосындысы: гуманитарлық лингвистика және жасанды Интеллекті
  • NLP-те компьютер адам сөйлеуінің мәнін түсіне алады.
  • NLP технологияларының міндеттері: хабарламаларды автоматты түрде жазу, өңдеу, грамматиканы тексеру, сөйлеуді сараптау.
  • Тілдік құлату
  • NLP бизнесте, ғылымда және де басқа салаларда әртүрлі сұрақтарды шешуге мүмкіндік береді. Мысалы, клиенттердің мәтіндік хабарламалары арқылы ойын аяқтауды болжау және оның кетуін болдырмау
  • NLP құралдары: NLTK, spaCy, Gensim, Stanford NLP, OpenNLP, CoreNLP, Hugging Face Transformers, TextBlob, FastText, Polyglot.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

Description

LLM дегеніміз не және оны қалай пайдалануға болады? Үлкен тілдік модельдердің (LLM) негізгі компоненттері қандай? NLP мамандары LLM-ді белгілі бір мәселелерді шешуге үйрету кезінде қандай әдісті қолданады?

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Open
Browser
Browser