Recent Lessons

Show all results for ""

Feature Overview

Ace your exams with our all-in-one platform for creating and sharing quizzes and tests.

Quizzes

Create quizzes and tests automatically from your content using AI.

Flashcards

Automatically turn your notes into digital flashcards.

Share, Export & Embed

Share with classmates or export to Excel and your learning management system.

Stats & Reporting

Auto-grading quizzes and tests with detailed stats and reports.

Mobile Apps

The smarter way to study – wherever you are.

Pricing

Search...

5 Questions

1 Views

Linear Search with Sentinel Quiz

Choose a study mode

Play Quiz

Study Flashcards

Spaced Repetition

Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Jaką wartość zwróci algorytm z treści po wykonaniu?

3 (correct)

Które stwierdzenie opisuje notację asymptotyczną?

Opisuje wzrost funkcji f(n) jako różnicę dwóch funkcji g(n) dla każdego n mniejszego od n0.

Opisuje wzrost funkcji f(n) jako iloraz dwóch funkcji g(n) dla każdego n większego od n0.

Opisuje wzrost funkcji f(n) jako iloczyn stałej c i funkcji g(n) dla każdego n większego od n0. (correct)

Opisuje wzrost funkcji f(n) jako sumę dwóch funkcji g(n) dla każdego n mniejszego od n0.

Które stwierdzenie dotyczące złożoności pamięciowej jest prawdziwe?

Złożoność pamięciowa jest niezależna od sposobu organizacji rekurencji.

Trudniej określić złożoność pamięciową dla algorytmów operujących na bardzo dużej liczbie danych. (correct)

Złożoność pamięciowa jest łatwa do określenia dla algorytmów rekurencyjnych.

Największa zajętość pamięci występuje przy najkrótszym ciągu wywołań rekurencji.

Jakie jest główne działanie algorytmu 'Bubble sort'?

<p>Wykonuje porównania i zamiany elementów w celu uporządkowania ciągu danych.</p> Signup and view all the answers

Jakie stwierdzenie najlepiej opisuje notację 'Big – Oh'?

<p>Opisuje wzrost funkcji jako granicę górną wzrostu innej funkcji.</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Algorytmy i struktury danych - Szukanie liniowe z wartownikiem

Problem: Sprawdzenie, czy liczba y występuje w ciągu n liczb x1, x2, …, xn.
Specyfikacja:
- Warunek początkowy:
  - Dane: liczba y, liczba naturalna n (elementy x1, x2, …, xn).
- Warunek końcowy:
  - Wynik: indeks i elementu, dla którego wartość y = xi, lub 0, jeśli y nie występuje.

Schemat działania algorytmu

Ustaw: ostatni = xn, xn = y, i = 1.
Pętla: dopóki y ≠ xi wykonaj i = i + 1, xn = ostatni.
Warunki zakończenia:
- Jeśli i < n lub xn = y, zwróć i.
- W przeciwnym razie zwróć 0.

Przykład zastosowania

Przykład 1:
- y = 6, n = 3, x1 = 56, x2 = 12, x3 = 5.
- Następujące przypisania: ostatni = xn, xn = y, i = 1.
- W iteracjach:
  - i = 1: 6 ≠ 56
  - i = 2: 6 ≠ 12
  - i = 3: 6 = 6 (x3 = 5)
- Uwagi: i = 3, zapewnia, że x3 ≠ y, więc wynik to 0.
Przykład 2:
- y = 5, n = 3, x1 = 56, x2 = 12, x3 = 5.
- Z podobnym przebiegiem, algorytm przeszukuje wartości i ocenia indeksy, dopóki nie znajdzie y lub nie zakończy z n.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Test your knowledge of linear search with sentinel in algorithms and data structures. This quiz covers the problem of checking if a given number y exists in a sequence of n numbers x1, x2, ..., xn, and returning the index of the element where the value of y is equal to xi, or 0 if such a value is not found in the sequence.