Linear Discriminant Analysis

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Questions and Answers

Quelle fonction R est utilisée pour calculer l'analyse discriminante linéaire (LDA) ?

  • lda() du package MASS (correct)
  • scale()
  • boxcox()
  • tidyverse()

Que fait l'algorithme LDA dans un premier temps ?

  • Il calcule la probabilité que l'individu appartienne à un groupe différent.
  • Il essaie de trouver les directions qui maximisent la séparation entre les classes. (correct)
  • Il cherche à normaliser les variables afin de rendre l'échelle comparable.
  • Il détermine les moyennes de groupe pour chaque individu.

Quels paquets doivent être installés pour utiliser la fonction lda() dans R ?

  • MASS et tidyverse
  • MASS et caret (correct)
  • ggplot2 et dplyr
  • caret et boxcox()

Quelle méthode doit-on utiliser si une variable n'est pas normalement distribuée dans l'analyse discriminante linéaire ?

<p>Logarithmique et racine pour une distribution exponentielle (A)</p> Signup and view all the answers

Quel pourcentage du jeu de données est utilisé pour l'entraînement dans l'exemple avec IRIS ?

<p>60% (A)</p> Signup and view all the answers

Quel est l'objectif principal de l'analyse discriminante linéaire?

<p>Prédire une variable qualitative à l'aide de prédicteurs (A)</p> Signup and view all the answers

Quel aspect de l'analyse discriminante linéaire traite de la décision concernant l'affectation d'un nouvel individu à une catégorie?

<p>Aspect décisionnel (A)</p> Signup and view all the answers

Dans quel domaine d'application pourrait-on utiliser l'analyse discriminante linéaire pour estimer le risque de faillite d'une société à 2 ans ou 3 ans?

<p>Finance (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est l'exemple d'application de l'analyse discriminante linéaire mentionné dans le domaine de la médecine?

<p>Porter un diagnostic sur la maladie d'un patient en fonction de ses symptômes (C)</p> Signup and view all the answers

Quel domaine pourrait utiliser l'analyse discriminante linéaire pour reconstituer automatiquement la nature du terrain étudié, telle que forêt, sable, ville ou mer?

<p>Télédétection (D)</p> Signup and view all the answers

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Study Notes

Fonction R pour l'analyse discriminante linéaire

  • La fonction lda() est utilisée pour calculer l'analyse discriminante linéaire (LDA) dans R.

Étapes de l'algorithme LDA

  • Dans un premier temps, l'algorithme LDA calcule les vecteurs de directions qui maximisent la séparation entre les groupes.

Paquets requis pour lda() dans R

  • Les paquets MASS et caret doivent être installés pour utiliser la fonction lda() dans R.

Méthode pour les données non normalement distribuées

  • Si une variable n'est pas normalement distribuée, il convient d'utiliser la méthode de transformation pour normaliser les données avant d'appliquer l'analyse discriminante linéaire.

Échantillonnage de données pour l'entraînement

  • Dans l'exemple avec IRIS, 70 % du jeu de données est utilisé pour l'entraînement et 30 % pour la validation.

Objectif principal de l'analyse discriminante linéaire

  • L'objectif principal de l'analyse discriminante linéaire est de trouver les combinaisons linéaires des variables qui permettent de séparer les groupes de façon optimale.

Décision d'affectation d'un nouvel individu

  • L'aspect de l'analyse discriminante linéaire qui traite de la décision concernant l'affectation d'un nouvel individu à une catégorie est appelé classification.

Domaine d'application en finance

  • L'analyse discriminante linéaire peut être utilisée dans le domaine de la finance pour estimer le risque de faillite d'une société à 2 ans ou 3 ans.

Exemple d'application en médecine

  • L'analyse discriminante linéaire est utilisée en médecine pour diagnostiquer des maladies, comme le cancer, en analysant les variables biomédicales.

Autre domaine d'application

  • L'analyse discriminante linéaire peut être utilisée en télédétection pour reconstituer automatiquement la nature du terrain étudié, telle que forêt, sable, ville ou mer.

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