데이터 분석가 Level Test

데이터 분석가 양성과정의 레벨 테스트

• 데이터 분석가가 되기 위한 커리큘럼을 시작하기 전에, 앞으로 배울 과정에 대해 얼마나 알고 있는지 알아보기 위한 사전 테스트입니다.
• 레벨 테스트는 모든 응답자의 이메일을 자동으로 수집합니다.

데이터 분석의 첫 단계

• 데이터 분석의 첫 단계는 문제 정의입니다.
• 문제 정의는 프로젝트의 성공에 큰 영향을 미치고, 분석 결과의 해석과 관련이 있습니다.

A/B 테스트

• A/B 테스트의 주 목적은 인사이트 도출입니다.
• A/B 테스트에서 유효한 결과를 얻기 위해 충분한 실험 기간과 일정한 트래픽 분포가 필요합니다.

SQL

• SQL은 Structured Query Language의 약자입니다.
• SQL은 구조화된 데이터 검색 언어입니다.
• "WHERE" 절은 데이터 필터링에 사용됩니다.
• 서브쿼리(Subquery)는 메인 Query 안에 포함되어 있는 또 다른 Query입니다.

파이썬 라이브러리

• 파이썬 Pandas 라이브러리의 주요 용도는 데이터 조작입니다.
• 파이썬 Seaborn은 시각화 라이브러리입니다.

이상치(Outliers) 식별

• 이상치(Outliers)를 시각적으로 식별하기 위한 가장 일반적인 방법은 박스 플롯트(Box Plot)입니다.

데이터 분석 예제

• 모빌리티 서비스 제공업체 A의 이용자 수 감소 원인을 분석하고 대응 방안을 제안받기를 원합니다.
• análise를 위해 월별 이용자 수 데이터, 이용자 피드백 및 만족도 조사 결과, 차량 대수와 가동률, 경쟁 업체의 서비스 제공 지역과 요금 정책 정보를 사용할 수 있습니다.