Podcast
Questions and Answers
Jaký byl primární cíl studie týkající se léčby TKI u pacientů s CML?
Jaký byl primární cíl studie týkající se léčby TKI u pacientů s CML?
Kolik pacientů mělo následnou péči alespoň 12 měsíců po zahájení terapie imatinibem?
Kolik pacientů mělo následnou péči alespoň 12 měsíců po zahájení terapie imatinibem?
Která skupina pacientů neměla kompletní klíčové charakteristiky při terapii imatinibem?
Která skupina pacientů neměla kompletní klíčové charakteristiky při terapii imatinibem?
Co je vyhodnoceno jako zvýšené riziko pro progresi onemocnění dle studie?
Co je vyhodnoceno jako zvýšené riziko pro progresi onemocnění dle studie?
Signup and view all the answers
Kolik pacientů v projektu Camelia bylo na terapii imatinibem od roku 2000?
Kolik pacientů v projektu Camelia bylo na terapii imatinibem od roku 2000?
Signup and view all the answers
Jaký byl počet pacientů, kteří měli follow-up kratší než 12 měsíců z celkového vzorku?
Jaký byl počet pacientů, kteří měli follow-up kratší než 12 měsíců z celkového vzorku?
Signup and view all the answers
Jaké odpovědi byly hodnoceny v souvislosti s prodloužením doby do odpovědi na terapii imatinibem?
Jaké odpovědi byly hodnoceny v souvislosti s prodloužením doby do odpovědi na terapii imatinibem?
Signup and view all the answers
Jaký byl počet pacientů s neúplnými klíčovými charakteristikami při terapii imatinibem?
Jaký byl počet pacientů s neúplnými klíčovými charakteristikami při terapii imatinibem?
Signup and view all the answers
Jaká metoda byla použita k analýze kontinuálních vysvětlujících proměnných?
Jaká metoda byla použita k analýze kontinuálních vysvětlujících proměnných?
Signup and view all the answers
Kolik odlehlých hodnot bylo nakonec filtrováno z modelu?
Kolik odlehlých hodnot bylo nakonec filtrováno z modelu?
Signup and view all the answers
Jaký je hazardní poměr pro pohlaví v konečném modelu?
Jaký je hazardní poměr pro pohlaví v konečném modelu?
Signup and view all the answers
Jaké proměnné byly identifikovány ve čtyřech různých klastrech?
Jaké proměnné byly identifikovány ve čtyřech různých klastrech?
Signup and view all the answers
Jak byly vyhodnoceny statistické proměnné v konečném modelu?
Jak byly vyhodnoceny statistické proměnné v konečném modelu?
Signup and view all the answers
Jaké vyšetření bylo provedeno jako vstupní pro pacienty s CML?
Jaké vyšetření bylo provedeno jako vstupní pro pacienty s CML?
Signup and view all the answers
Jaký byl celkový počet pacientů zvažovaných v konečném modelu?
Jaký byl celkový počet pacientů zvažovaných v konečném modelu?
Signup and view all the answers
Jaké byly použité prognostické faktory v analýze?
Jaké byly použité prognostické faktory v analýze?
Signup and view all the answers
Jaké dovednosti by měl student získat po absolvování kurzu biostatistiky?
Jaké dovednosti by měl student získat po absolvování kurzu biostatistiky?
Signup and view all the answers
Jaký je formát zkoušky předmětu biostatistika?
Jaký je formát zkoušky předmětu biostatistika?
Signup and view all the answers
Jaký je hlavní účel kurzu biostatistiky pro studenty biologických a medicínských oborů?
Jaký je hlavní účel kurzu biostatistiky pro studenty biologických a medicínských oborů?
Signup and view all the answers
Která z následujících knih se doporučuje pro studium biostatistiky?
Která z následujících knih se doporučuje pro studium biostatistiky?
Signup and view all the answers
Jaký je maximální počet bodů, které může student získat za projekt během semestru?
Jaký je maximální počet bodů, které může student získat za projekt během semestru?
Signup and view all the answers
Jaké metody se student naučí během kurzu biostatistiky?
Jaké metody se student naučí během kurzu biostatistiky?
Signup and view all the answers
Jaký typ zkoušky se koná v průběhu semestru?
Jaký typ zkoušky se koná v průběhu semestru?
Signup and view all the answers
Jaký je klíčový prvek vyučovacího přístupu v biostatistice?
Jaký je klíčový prvek vyučovacího přístupu v biostatistice?
Signup and view all the answers
Study Notes
Kurz Biostatistika
- Předmět: E5046 Biostatistika pro matematickou biologii a biomedicínu
- Lektor: Tomáš Pavlík ([email protected])
Přínos kurzu
- Orientace v principech biostatistiky, plánování a hodnocení experimentů.
- Orientace v biostatistických metodách, jejich výpočetní podstatě a předpokladech.
- Schopnost aplikace metod při řešení reálných problémů v biologii a medicíně a interpretace výsledků.
- Schopnost statistického uvažování nad reálným problémem.
- Příprava pro pokročilejší kurzy statistiky a aplikovaných analýz dat.
- Slouží jako propojení základní biostatistiky s pravdepodobností a statistikou.
Požadavky ke zkoušce
- Zkouška je písemná (60 bodů) a ústní (10 bodů).
- Dva krátké testy (každý 15 bodů) během semestru.
- Možnost vypracovat projekt (20 bodů navíc) během semestru.
- Zkouška vychází z přednášek a skript.
Literatura
-
Česky:
- Zvárová J (2001) Základy statistiky pro biomedicínské obory, Karolinum, Praha.
- Zvára K (2006) Biostatistika, Karolinum, Praha.
-
Anglicky:
- Altman DG (1991) Practical statistics for medical research, Chapman&Hall/CRC, London.
- Zar JH (1999) Biostatistical analysis, Prentice-Hall, New Jersey.
- Skripta: https://www.matematickabiologie.cz/studenti
- Web: https://portal.matematickabiologie.cz/
Přednáška I: Úvod do biostatistiky
- Motivační příklady
- Co je biostatistika a čím se zabývá
- Klíčové principy biostatistiky
1. Příklady použití biostatistiky
- Detailní informace chybí, přednáška/text se zaměřuje na dále popsané aspekty.
1. Modelování odpovědi pacientů s CML na léčbu TKI
- Hlavní cíl studie: identifikovat charakteristiky pacientů s CML asociované s prodlouženou dobou k dosažení kompletní cytogenetické odpovědi (CCgR) nebo hlavní molekulové odpovědi (MMR) na léčbu imatinibem.
- Získané charakteristiky nasvědčují zvýšenému riziku progrese onemocnění.
1. Modelování CML – výběr proměnných modelu
- Pokračování analýzy s cílem identifikovat korelované prognostické faktory.
- Získaná data kategorizována do shlukových analýz a vícerozměrných technik.
1. Modelování CML – regresní diagnostika
- Regresní diagnostika použita pro zhodnocení modelu pro data.
- Filtrací outlierů bylo získáno 192 pacientů.
1. Modelování CML – výsledný model
- Hazardové poměry definované konečným modelem po dosažení cytogenetické nebo molekulové odpovědi na léčbu imatinibem v chronické fázi CML.
- Data z roku 2000-2004.
- Použité faktory: pohlaví, hemoglobin, skóre Sokal, klinické centrum.
2. Hodnocení distribuce a dostupnosti zdravotní péče
- Resekce prsního nádoru, data za 2017 a 2017.
- Lokace nemocnic podle počtu hospitalizací.
- Analýza distribuce a dostupnosti zdravotní péče.
2. Hodnocení distribuce a dostupnosti zdravotní péče
- Detailní informace o resěkci prsu 2017
- Kategorizace pacientů s resěkcí prsu (počet hospitalizací v daných nemocnicích).
2. Hodnocení distribuce a dostupnosti zdravotní péče
- Resekce prsu s a bez rekonstrukce prsu.
2. Hodnocení distribuce a dostupnosti zdravotní péče
- Detailní informace k 100 000 obyvatel.
- Rozhodnutí a výsledek dle různých kategorií novorozenců (hmotnost).
3. Vícestavový model pro CML
- Model s diagnózou a zahájením léčby imatinibem, dosažením kompletní cytogenetické odpovědi (CCgR), úmrtím a ztrátou CCgR.
3. Vícestavový model pro CML
- CCI (Current Cumulative Incidence) a CLFS (Current Leukaemia-Free Survival).
- Analýza přežití a absence leukémie.
- Obecný kumulativní výskyt (Common Cumulative Incidence) a leukaemie-free přežívání (Leukaemia-Free Survival).
- Predikce pravděpodobnosti přežití a remisí.
4. Hodnocení bezpečnosti inzulinového analoga u diabetiků
- Hemkens a kol. (2009) zaznamenali srovnání inzulinového analogon s humánním inzulínem. Zjistili vyšší riziko zhoubných nádorů při užívání inzulínu glargin.
4. Observační studie
- Charakteristika a výhody - srovnání s randomizovanými studiemi.
- Omezení, výpočetní metody a klinická doporučení.
- Observační analýza, která nemusí být přímo příčinou.
- Observační data mohou být zkreslená.
4. Problémy hodnocení
- Adjustace dávkování inzulinu (neodpovídá standardům).
- Délka sledování.
- Vyloučení pacientů s kombinovanou terapií.
4. Problémy hodnocení
- Závěr: Studie Hemkens a kol. (2009) není statisticky korektní a výsledky nejsou interpretovatelné.
- Důležité: nekorektní selekce pacientů.
Další příklady použití biostatistiky
- Modelování demografické struktury.
- Hodnocení screeningových programů v onkologii.
- Identifikace vlivu genetických a vnějších faktorů na onemocnění (astma, diabetes, hypertenze).
- Identifikace podskupin pacientů.
- Prostorové modelování koncentrací látek v půdě.
- Prediktivní modelování rozšíření ekosystémů.
- Analýza interakcí mezi dávkami, toxickými látkami a biologickými receptory.
2. O čem ta biostatistika vlastně je?
- Aplikace statistických metod pro řešení biologických a klinických problémů.
- Získaní relevantní informace z pozorovaných dat.
- Zaměření na pozorovanou variabilitu mezi subjekty.
- Aplikací pro daný problém, ne teoretická cvičení.
3. Klíčové aspekty biostatistiky
- Popis cílové populace - zahrnuje odhady charakteristik cílové populace.
- Kvantifikace změn a spolehlivost výsledků.
- Statistické metody a srovnání skupin.
- Získání relevantních dat.
- Důležité: Interpretace výsledků, srovnatelnost skupiny.
- Predikce.
- Klasifikace nových pozorování.
- Biostatistika Ize najít v celém procesu analýzy dat.
- Klíčové aspekty statistických odhadů - významnost.
Ostatní aspekty
- Klíčové aspekty - reprezentativnost.
- Klíčové aspekty - srovnatelnost.
- Klíčové aspekty - spolehlivost.
- Vliv zkreslení.
- Úloha statistické významnosti.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
Tento kvíz se zaměřuje na klíčové aspekty studie týkající se léčby chronické myeloidní leukemie (CML) imatinibem. Odpovězte na otázky týkající se cíle studie, počtu pacientů a rizik spojených s terapií. Prozkoumejte výsledky a poznatky této důležité léčebné intervence.
