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Questions and Answers
LangChain需要与哪些组件进行集成？
LangChain需要与哪些组件进行集成？
- 数据存储
- 模型提供程序
- API
- 以上都是 (correct)
在使用LangChain构建端到端的语言模型应用程序时，需要与哪些组件进行集成？
在使用LangChain构建端到端的语言模型应用程序时，需要与哪些组件进行集成？
- 数据库、编译器、虚拟机
- 操作系统、浏览器、云服务
- 模型提供程序、数据存储、API (correct)
- 硬件驱动程序、操作系统、网络协议
LangChain提供了哪些模块用于构建语言模型应用程序？
LangChain提供了哪些模块用于构建语言模型应用程序？
- 多个模块可用于构建更复杂的应用程序 (correct)
- 多个模块但只能单独使用
- 仅有一个基本模块
- 没有提供任何模块
在使用LangChain构建语言模型应用程序时，可以使用哪些模块？
在使用LangChain构建语言模型应用程序时，可以使用哪些模块？
在LangChain中，调用LLM是什么意思？
在LangChain中，调用LLM是什么意思？
在LangChain中，LLM是什么意思？
在LangChain中，LLM是什么意思？
在LangChain中，如何初始化LLM包装器？
在LangChain中，如何初始化LLM包装器？
在LangChain中，如何将用户输入转换为提示？
在LangChain中，如何将用户输入转换为提示？
在LangChain中，使用什么方法可以格式化提示模板？
在LangChain中，使用什么方法可以格式化提示模板？
在LangChain中，如何初始化LLM包装器以输出更随机的结果？
在LangChain中，如何初始化LLM包装器以输出更随机的结果？
在LangChain中，为什么需要使用提示模板？
在LangChain中，为什么需要使用提示模板？
在LangChain中，如何调用提示模板进行格式化？
在LangChain中，如何调用提示模板进行格式化？
在LangChain中，提示模板的作用是什么？
在LangChain中，提示模板的作用是什么？
在LangChain中，如何设置环境变量？
在LangChain中，如何设置环境变量？
在LangChain中，使用哪个SDK可以与OpenAI的API进行集成？
在LangChain中，使用哪个SDK可以与OpenAI的API进行集成？
在LangChain中，如何设置环境变量？
在LangChain中，如何设置环境变量？
Study Notes
快速入门指南#
本教程将向您介绍如何使用LangChain构建端到端的语言模型应用程序。
环境设置#
使用LangChain通常需要与一个或多个模型提供程序、数据存储、API等进行集成。在本示例中，我们将使用OpenAI的API，因此我们首先需要安装他们的SDK：
pip install openai
然后我们需要在终端中设置环境变量。
或者，您也可以在Jupyter笔记本（或Python脚本）中执行此操作：
构建语言模型应用程序：LLMs#
现在我们已经安装了LangChain并设置了环境，我们可以开始构建我们的语言模型应用程序。LangChain提供了许多模块，可用于构建语言模型应用程序。模块可以组合以创建更复杂的应用程序，或者单独用于简单的应用程序。
LLMs：从语言模型获取预测#
LangChain的最基本的构建块是在某些输入上调用LLM。让我们通过一个简单的例子来演示如何做到这一点。为此，让我们假装我们正在构建一个基于公司业务生成公司名称的服务。为了做到这一点，我们首先需要导入LLM包装器。
我们可以使用任何参数初始化包装器。在这个例子中，我们可能希望输出更随机，因此我们将使用HIGH温度进行初始化。
我们现在可以在某些输入上调用它！“一个制造彩色袜子的公司的好名字是什么？”
有关如何在LangChain中使用LLMs的更多详细信息，请参见LLM入门指南。
提示模板：管理LLMs的提示#
调用LLM是一个很好的第一步，但这只是开始。通常在应用程序中使用LLM时，您不会直接将用户输入发送到LLM，而是可能会将用户输入转换为提示，然后将其发送到LLM。例如，在上一个示例中，我们传递的文本是硬编码的，要求为制造彩色袜子的公司提供名称。在这个虚构的服务中，我们想要做的是只采取描述公司业务的用户输入，然后使用该信息格式化提示。这在LangChain中很容易做到！
首先让我们定义提示模板：
现在让我们看看它是如何工作的！我们可以调用 prompt_template.format() 方法来格式化它。
“一个制造彩色袜子的公司的好名字是什么？”
有关更多详细信息，请查看提示
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Description
本测验将测试您对使用LangChain构建端到端语言模型应用程序的理解。您将学习如何设置环境并使用LLMs构建语言模型应用程序。此外，您还将了解如何使用提示模板来管理LLMs的提示。测试您的知识，并开始构建自己的语言模型应用程序！
