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Questions and Answers
Quelle est l'une des sections abordées dans le plan de cours sur la programmation en R?
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Quel est l'objectif principal de la section 'Structures de contrôle et Itérations' dans le plan de cours?
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Quelle est l'une des caractéristiques de R en matière de syntaxe ?
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Quel est l'un des avantages de la communauté autour de R ?
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Quelle discipline est associée à la filière mentionnée dans l'introduction des cours?
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Quelle est l'une des capacités de R en matière de sortie graphique ?
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Quel sujet ne semble pas être couvert par le plan de cours sur la programmation en R?
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Qu'est-ce que R, selon le contenu abordé dans le cours?
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Dans quel domaine R est-il utilisé ?
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Quelle affirmation concernant les modules de R est correcte ?
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Quelle méthode est utilisée pour la modélisation des séries temporelles en R?
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Quel domaine ne fait pas partie des applications de R?
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Quelle est l'approche pour la manipulation de données en R?
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Qu'est-ce qui est vrai concernant la visualisation des données en R?
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Quel aspect de R peut poser des difficultés aux utilisateurs?
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Quelle approche fait partie du machine learning en R?
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Quel secteur utilise R pour la modélisation financière?
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Quel type de statistique R ne gère pas principalement?
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Quelle est la principale limitation du mode console en R ?
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Quelle commande permet d'accéder à l'historique des commandes dans R ?
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Comment R traite-t-il les espaces autour des opérateurs ?
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Quel est l'intérêt principal d'utiliser un fichier script dans R ?
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Quel symbole est utilisé pour indiquer une opération de calcul dans R ?
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Quelle commande pourrait être considérée comme 'jetable' dans R ?
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Quel serait le résultat de l'expression -6/12 en R ?
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Pourquoi est-il recommandé d'utiliser un fichier script au lieu de la console ?
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Que signifie l'option dep=TRUE dans la fonction install.packages?
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Quelle fonction est utilisée pour lire les informations d'un package une fois installé?
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Quel est l'effet de la fonction remove.packages?
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Comment peut-on installer un package depuis l'onglet Packages?
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Pourquoi est-il important de mettre à jour les packages?
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Study Notes
R: Langage de programmation
- R est un langage de programmation puissant et polyvalent utilisé dans de nombreux domaines, notamment les statistiques et l'analyse de données, la biostatistique et la génétique, les finances et l'économie, et l'apprentissage automatique.
- Le logiciel R possède des avantages significatifs tels que sa syntaxe intuitive et compacte, une richesse de modules en statistiques (plus de 19 000 extensions à ce jour), un développement très actif, une communauté d'utilisateurs en croissance rapide, d'excellentes capacités graphiques, une exécution rapide et son utilisation dans tous les secteurs scientifiques.
- Les inconvénients de R incluent une documentation de référence et des ressources principalement en anglais, une aide intégrée succincte, l'absence d'une interface graphique rivalisant avec celle des logiciels commerciaux, une personnalisation des graphiques complexe, et une courbe d'apprentissage un peu abrupte.
- R est un concurrent direct à des logiciels comme SAS, SPSS, Stata, Matlab et Python, chacun ayant ses forces et faiblesses spécifiques dans l'analyse de données et l'apprentissage automatique.
Installation de R
- L'utilisation de R comprend deux modes: le mode console et le mode script.
- Le mode console permet d'exécuter des commandes simples et instantanément, mais les commandes sont perdues après l'exécution.
- Le mode script stocke les commandes dans un fichier distinct, ce qui facilite l'édition et l'exécution des scripts.
- Des packages R sont disponibles pour étendre les fonctionnalités de R.
- Le package "questionr" offre un ensemble de fonctions pour le traitement et l'analyse de données complexes.
- L'installation de packages se réalise à l'aide de la fonction
install.packages("foreign", dep = TRUE)
, qui télécharge et installe le package ainsi que ses dépendances. - La fonction
library(foreign)
charge le package et le rend opérationnel pour l'utilisation. - La fonction
remove.packages("foreign")
permet de désinstaller un package.
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Description
Testez vos connaissances sur le langage de programmation R, utilisé dans des domaines variés tels que les statistiques, l'analyse de données, et l'apprentissage automatique. Ce quiz couvre les avantages et les inconvénients de R, ainsi que ses applications scientifiques. Préparez-vous à plonger dans l'univers de ce langage puissant.