Kuinka hyvin tunnet tekoälyn läpinäkyvyyden ja päätöksenteon oikeellisuuden?
9 Questions
5 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Mallin hyödyntämien piirteiden ja laskentapainojen tulkinta on ihmiselle ______

vaikeaa

Koulutusvaiheen liian pieni datamäärä voi aiheuttaa haasteita varsinkin ______ neuroverkoille

syväoppiville

Oppimisanalytiikka ja osana sitä tekoäly ei automaattisesti takaa ______

syrjimättömyyttä

Onko syvät neuroverkot helppoja ymmärtää niiden sisältämien kerrosten ja laskutoimitusten takia?

<p>False</p> Signup and view all the answers

Koulutusvaiheen liian pieni datamäärä ei voi aiheuttaa haasteita syväoppiville neuroverkoille.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Oppijoiden tunteita, mielipiteitä ja asenteita ei voida tunnistaa tekstin tai puheen perusteella.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Miksi syvät neuroverkot voivat olla haastavia ymmärtää ihmisille?

<p>Niiden sisältämien kerrosten ja laskutoimitusten takia tulkinta on vaikeaa.</p> Signup and view all the answers

Mitä mahdollisuuksia oppijoiden profilointi tekoälyn avulla tarjoaa?

<p>Oppijoita voidaan jakaa ryhmiin samankaltaisten piirteiden pohjalta ja heidän mieltymyksiään, tarpeitaan ja suoriutumistaan voidaan analysoida.</p> Signup and view all the answers

Miten tekoälyn soveltamisessa voidaan taata oppijoiden yhdenvertaisuus ja syrjimättömyys?

<p>Mallin koulutusdatan tulee olla edustavaa ja analyysimenetelmien ja algoritmien läpinäkyvyyttä tulee seurata säännönmukaisesti. Oppilaitoksen tulee tiedottaa oppijoille selkeästi, miten heidän tietojaan käytetään ja millaisia profilointimenetelmiä käytetään.</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Neuroverkot ja ihmisen ymmärtäminen

  • Ihminen ei pysty ymmärtämään mallin hyödyntämien piirteiden ja laskentapainojen tulkintaa täysin
  • Syvät neuroverkot voivat olla haastavia ymmärtää ihmisille kerrosten ja laskutoimitusten takia

Koulutusvaiheen datamäärän vaikutus

  • Liian pieni datamäärä koulutusvaiheessa voi aiheuttaa haasteita varsinkin neuroverkoille
  • Syväoppiville neuroverkoille liian pieni datamäärä koulutusvaiheessa ei aiheuta haasteita

Oppimisanalytiikka ja tekoäly

  • Oppimisanalytiikka ja tekoäly eivät automaattisesti takaa yhdenvertaisuutta ja syrjimättömyyttä
  • Tekoäly voidaan käyttää oppijoiden profilointiin ja tarjoaa mahdollisuuksia oppijoiden yhdenvertaisuuden takaamiseen

Oppijoiden tunteet ja asenteet

  • Oppijoiden tunteita, mielipiteitä ja asenteita ei voida tunnistaa tekstin tai puheen perusteella

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Description

Testaa tietosi tekoälyn läpinäkyvyydestä ja päätöksenteon oikeellisuudesta! Syvät neuroverkot ja laskutoimitukset eivät ole enää pelkkää scifiä, vaan todellisuutta. Tämä quiz haastaa sinut pohtimaan, miten koneoppimismallit toimivat ja miten niiden tuottamia

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Browser