Кластеризация данных в аналитике

Кластеризация данных - это метод группировки данных в кластеры на основе их сходства.

Основная цель кластеризации в аналитике - выявление и понимание скрытых паттернов и структур в данных.

Кластеризация данных применяется в маркетинге для сегментации клиентов.

<p>Нет, кластеризация обычно не требует предварительной разметки данных, так как это метод без учителя.</p> Signup and view all the answers

<p>Кластеризация позволяет упростить большие объемы данных, выделяя их ключевые группы и особенности.</p> Signup and view all the answers

<p>Агломеративная кластеризация - это метод, который строит кластеры, начиная с отдельных точек данных и объединяя их в группы снизу вверх.</p> Signup and view all the answers

<p>Разделительная кластеризация начинает с одного общего кластера и делит его на подгруппы сверху вниз.</p> Signup and view all the answers

<p>Центроид служит представителем кластера и используется для оценки близости точек данных к кластеру.</p> Signup and view all the answers

<p>Агломеративная кластеризация предпочтительна, когда данные имеют естественные меньшие группы, которые можно объединить в более крупные.</p> Signup and view all the answers

<p>Агломеративная кластеризация строит кластеры снизу вверх, тогда как разделительная идет сверху вниз, начиная с одного кластера.</p> Signup and view all the answers

<p>Кластеризация — это процесс группировки данных на основе их сходства, который используется в неконтролируемом машинном обучении.</p> Signup and view all the answers

<p>Основной принцип алгоритмов кластеризации заключается в анализе сходства между данными для их группировки.</p> Signup and view all the answers

<p>Контролируемое обучение использует размеченные данные, тогда как неконтролируемое, как кластеризация, работает с неразмеченными данными.</p> Signup and view all the answers

<p>Кластеризация помогает сегментировать клиентов и находит новые рыночные возможности.</p> Signup and view all the answers