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Questions and Answers
Was bezeichnet man als künstliche Intelligenz?
Was bezeichnet man als künstliche Intelligenz?
- Ein menschlicher Experte im Bereich der Informatik
- Ein Computerprogramm, das selbstständig Probleme löst (correct)
- Ein Robotersystem, das nur bestimmte Aufgaben ausführen kann
- Eine Gruppe von Menschen, die gemeinsam an einer Aufgabe arbeiten
Wie funktioniert KI in Computersystemen?
Wie funktioniert KI in Computersystemen?
- Durch die direkte Anleitung von Menschen
- Durch die Verwendung von Zauberformeln und Geheimnissen
- Durch die Übertragung menschlicher Gedanken auf den Computer
- Durch die Verwendung von Algorithmen und Trainingsdaten (correct)
Wo wird KI in der heutigen Zeit eingesetzt?
Wo wird KI in der heutigen Zeit eingesetzt?
- In allen oben genannten und vielen anderen Bereichen (correct)
- In Robotersystemen und Autopiloten
- In virtuellen Assistenten und intelligenter Heimautomation
- Nur in Forschungslaboren und Universitäten
Welche Aufgaben können KI-Systeme durchführen?
Welche Aufgaben können KI-Systeme durchführen?
Wie funktioniert die KI-Entwicklung?
Wie funktioniert die KI-Entwicklung?
Was kennzeichnet den Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning?
Was kennzeichnet den Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning?
Welche Art des Machine Learnings ermöglicht es einer Maschine, aus Daten ohne explizite Programmierung zu lernen?
Welche Art des Machine Learnings ermöglicht es einer Maschine, aus Daten ohne explizite Programmierung zu lernen?
Welche Funktion übernehmen Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzwerken?
Welche Funktion übernehmen Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzwerken?
Welches ist eine Anwendung von Deep Learning?
Welches ist eine Anwendung von Deep Learning?
Was ist die Aufgabe des Backpropagation-Algorithmus?
Was ist die Aufgabe des Backpropagation-Algorithmus?
Welche Art von Machine Learning wird verwendet, um eine Maschine zu trainieren, um vorherzusagen, wenn sie eine bestimmte Eingabe erhält?
Welche Art von Machine Learning wird verwendet, um eine Maschine zu trainieren, um vorherzusagen, wenn sie eine bestimmte Eingabe erhält?
Was ist ein wichtiger Bestandteil neuronaler Netze?
Was ist ein wichtiger Bestandteil neuronaler Netze?
Welche Anwendung von Machine Learning ermöglicht es, Bilder und Sprache zu erkennen?
Welche Anwendung von Machine Learning ermöglicht es, Bilder und Sprache zu erkennen?
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Study Notes
Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence)
Maschinelles Lernen
- Ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das es Maschinen ermöglicht, aus Daten ohne explizite Programmierung zu lernen
- Arten des Maschinellen Lernens:
- Überwachtes Lernen: Die Maschine lernt aus markierten Daten, um Vorhersagen zu treffen
- Unüberwachtes Lernen: Die Maschine lernt aus unmarkierten Daten, um Muster zu erkennen
- Verstärkendes Lernen: Die Maschine lernt aus Interaktionen mit der Umgebung, um Entscheidungen zu treffen
- Anwendungen des Maschinellen Lernens:
- Bild- und Spracherkennung
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Vorhersageanalytik
Tiefes Lernen
- Ein Teilgebiet des Maschinellen Lernens, das neuronale Netzwerke nutzt, um Daten zu analysieren
- Inspiriert durch die Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns
- Schlüsselkonzepte:
- Künstliche Neuronale Netzwerke: Schichten von miteinander verbundenen Knoten (Neuronen), die Daten verarbeiten
- Aktivierungsfunktionen: Führen Nicht-Linearität in neuronale Netzwerke ein, ermöglichen komplexe Entscheidungsfindung
- Rückwärtsgabenverfahren: Algorithmus, der verwendet wird, um neuronale Netzwerke durch Minimierung von Fehlern zu trainieren
- Anwendungen des Tiefen Lernens:
- Bilderkennung und -klassifizierung
- Spracherkennung und -synthese
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Generative Modelle (z.B. Generative Adversarial Networks (GANs))
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