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Questions and Answers
Was bezeichnet man als künstliche Intelligenz?
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Wie funktioniert KI in Computersystemen?
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Wo wird KI in der heutigen Zeit eingesetzt?
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Welche Aufgaben können KI-Systeme durchführen?
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Wie funktioniert die KI-Entwicklung?
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Was kennzeichnet den Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning?
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Welche Art des Machine Learnings ermöglicht es einer Maschine, aus Daten ohne explizite Programmierung zu lernen?
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Welche Funktion übernehmen Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzwerken?
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Welches ist eine Anwendung von Deep Learning?
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Was ist die Aufgabe des Backpropagation-Algorithmus?
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Welche Art von Machine Learning wird verwendet, um eine Maschine zu trainieren, um vorherzusagen, wenn sie eine bestimmte Eingabe erhält?
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Was ist ein wichtiger Bestandteil neuronaler Netze?
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Welche Anwendung von Machine Learning ermöglicht es, Bilder und Sprache zu erkennen?
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Study Notes
Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence)
Maschinelles Lernen
- Ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das es Maschinen ermöglicht, aus Daten ohne explizite Programmierung zu lernen
- Arten des Maschinellen Lernens:
- Überwachtes Lernen: Die Maschine lernt aus markierten Daten, um Vorhersagen zu treffen
- Unüberwachtes Lernen: Die Maschine lernt aus unmarkierten Daten, um Muster zu erkennen
- Verstärkendes Lernen: Die Maschine lernt aus Interaktionen mit der Umgebung, um Entscheidungen zu treffen
- Anwendungen des Maschinellen Lernens:
- Bild- und Spracherkennung
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Vorhersageanalytik
Tiefes Lernen
- Ein Teilgebiet des Maschinellen Lernens, das neuronale Netzwerke nutzt, um Daten zu analysieren
- Inspiriert durch die Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns
- Schlüsselkonzepte:
- Künstliche Neuronale Netzwerke: Schichten von miteinander verbundenen Knoten (Neuronen), die Daten verarbeiten
- Aktivierungsfunktionen: Führen Nicht-Linearität in neuronale Netzwerke ein, ermöglichen komplexe Entscheidungsfindung
- Rückwärtsgabenverfahren: Algorithmus, der verwendet wird, um neuronale Netzwerke durch Minimierung von Fehlern zu trainieren
- Anwendungen des Tiefen Lernens:
- Bilderkennung und -klassifizierung
- Spracherkennung und -synthese
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Generative Modelle (z.B. Generative Adversarial Networks (GANs))
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Description
In diesem Quiz lernst du, was KI ist, wie sie funktioniert und wo sie eingesetzt wird. Entdecke die Welt der Informatik und künstlichen Intelligenz!
