خوارزميات تعلم الآلة
5 Questions
2 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

ما هي وظيفة خوارزمية بايز الساذجة متعددة الحدود؟

  • تحليل الكائنات في الصور
  • تصنيف النصوص أو البيانات في فئات مختلفة (correct)
  • تحجيم البيانات بحيث يصبح المتوسط صفري
  • تحديد العناصر الشاذة فقط
  • ما الهدف من استخدام تقنية التحجيم القياسي في تعلم الآلة؟

  • زيادة تعقيد نموذج البيانات
  • تحليل توزيع الكثافة في الصور
  • تحجيم الخصائص بحيث يكون المتوسط صفر والتباين واحد (correct)
  • تقليل الأبعاد الفراغية للبيانات
  • أي من العناصر التالية يرتبط بشكل مباشر بعملية تقطيع الصورة؟

  • تقسيم الصورة إلى أجزاء ذات خصائص بصرية مشتركة (correct)
  • تحليل الكثافة وتوزيعها في البيانات
  • استخدام الشبكات العصبية العميقة
  • تحديد الأنماط الطبيعية داخل البيانات
  • ما هي الوظيفة الأساسية لطبقة التجميع في الشبكات العصبية؟

    <p>تقليل الأبعاد الفراغية لبيانات المدخلات</p> Signup and view all the answers

    ما هي وظيفة وحدة معالجة الرسوميات؟

    <p>تنفيذ عمليات حسابية متكررة ومعقدة</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    خوارزمية بايز الساذجة متعددة الحدود

    • تستخدم في تصنيف النصوص والبيانات إلى فئات مختلفة.
    • تعتمد على خوارزمية بايز الساذج، مما يجعلها بسيطة وفعالة في حل مشكلات التصنيف.

    خوارزمية مصنف الانحدار التدرجي العشوائي

    • تستخدم لتصنيف البيانات إلى فئات أو مجموعات.
    • تعتمد على أسلوب الانحدار التدرجي العشوائي، مما يحسن الأنواع المتعددة للنماذج ويدربها بفعالية.

    التحجيم القياسي

    • تقنية معالجة أولية لتحجيم خصائص مجموعة البيانات.
    • تعمل على تحويل البيانات بحيث يكون لها متوسط حسابي صفري وتباين أحادي الوحدة.

    المخطط تكرارية لتدرجات الموجهة

    • يقسم الصورة إلى أقسام صغيرة لتحليل توزيع تغيرات الكثافة.
    • يساعد في تحديد وفهم شكل الكائنات في الصورة من خلال مراقبة أنماط التغير.

    الشبكة العصبية الترشيحية

    • شبكة عصبية عميقة تتعلم تسلسل الخصائص تلقائيًا من البيانات الخام مثل الصور.
    • تستخدم سلسلة من الفلاتر الترشيحية لاكتشاف أنماط أو خصائص محددة.

    اكتشاف العناصر الشاذة

    • عملية لتحديد الأنماط أو الأحداث أو نقاط البيانات الشاذة داخل مجموعة البيانات.
    • تهدف إلى الكشف عن الحالات الغريبة التي تختلف عن المعتاد، مما قد يتطلب استقصاءً إضافيًا.

    تقطيع الصورة

    • عملية تقسيم الصورة إلى أجزاء ومناطق متعددة ذات خصائص بصرية مشتركة.
    • تهدف إلى تعديل الصورة إلى أجزاء مترابطة وذات مغزى لتحليل إضافي.

    الطبقة الكثيفة

    • طبقة في الشبكات العصبية حيث ترتبط كل العقد في الطبقة السابقة بكل العقد في الطبقة الحالية.
    • تمرر الإشارات من العقد السابقة ويتم تطبيق دالة تنشيط لتوليد النتائج النهائية.

    طبقة التجميع

    • تستخدم لتقليل الأبعاد الفراغية لبيانات المدخلات في الشبكات العصبية.

    طبقة الإقصاء

    • طريقة تستخدم لمنع فرض التخصيص في النموذج على مجموعة البيانات.
    • يتم إقصاء بعض العقد في الطبقة خلال كل دورة تدريب لتحسين أداء النموذج.

    وحدة معالجة الرسوميات

    • نوع خاص من المعالجات مصممة لمعالجة كميات كبيرة من العمليات الحسابية.
    • تستخدم بشكل رئيسي في معالجة الصور والفيديوهات.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    هذا الاختبار يتناول خوارزميات تعلم الآلة مثل خوارزمية بايز الساذجة وخوارزمية الانحدار التدرجي العشوائي. ستُقدم لك معلومات حول كيفية تصنيف البيانات وكيفية تحسين النماذج. سيتم أيضًا التطرق إلى تقنيات معالجة أولية مثل التحجيم القياسي.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser