KHÓA HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (Business Intelligence)
10 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Ai là người hướng dẫn của khóa học phân tích dữ liệu?

  • Nguyễn Văn An
  • Nguyễn Văn Chức (correct)
  • Nguyễn Văn Nam
  • Nguyễn Văn Thành
  • Buổi học thứ hai của khóa học phân tích dữ liệu sẽ học về gì?

  • Trực quan hóa dữ liệu và làm việc với các loại đồ thị (correct)
  • Xuất bản và chia sẻ Dashboard
  • Data Storytelling và xây dựng Dashboard
  • Cài đặt công cụ thực hành
  • Capstone Project của khóa học phân tích dữ liệu là về gì?

  • Data Visualization
  • Data Storytelling
  • Data Analysis (DA) (correct)
  • Business Intelligence (BI)
  • Trong khóa học phân tích dữ liệu, học viên sẽ học về đâu trong buổi học thứ ba?

    <p>Xuất bản và chia sẻ Dashboard</p> Signup and view all the answers

    Khóa học phân tích dữ liệu sẽ học về gì trong phần trí tuệ kinh doanh?

    <p>Business Intelligence (BI)</p> Signup and view all the answers

    Phân tích hồi qui và tương quan thuộc các kỹ thuật phân tích dữ liệu nào?

    <p>Regression and Correlation Analysis</p> Signup and view all the answers

    Công cụ nào được sử dụng cho tiền xử lý dữ liệu?

    <p>Tableau Prep Builder</p> Signup and view all the answers

    Phân tích nào giúp phân loại khách hàng?

    <p>Phân cụm khách hàng bằng RFM</p> Signup and view all the answers

    Giới thiệu về luật kết hợp được thực hiện trong buổi nào?

    <p>Buổi #07</p> Signup and view all the answers

    Buổi #08 thảo luận về dự án nào?

    <p>Capstone project về DA</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Khóa Học Phân Tích Dữ Liệu

    • Khóa học phát triển tư duy phân tích và kỹ năng sử dụng dữ liệu hiệu quả.
    • Người hướng dẫn: Nguyễn Văn Chức, BIS Team Leader.

    Nội Dung Khóa Học

    • Trí tuệ kinh doanh (Business Intelligence - BI): sử dụng dữ liệu trong doanh nghiệp.
    • Cài đặt công cụ thực hành (Tableau, Tableau Prep) và làm quen với Tableau.
    • Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization) và giới thiệu về Dashboard.

    Buổi #01

    • Lựa chọn các loại biểu đồ phù hợp.
    • Hướng dẫn Capstone Project về Data Analysis (DA).

    Buổi #02

    • Làm việc với các loại đồ thị nâng cao (Map, Heatmap, Treemap, Pareto, Wordcloud…).
    • Phân tích dữ liệu đa chiều, phân cấp.
    • Tính toán trong Tableau và sử dụng các hàm trong Tableau.

    Buổi #03

    • Data Storytelling và thực hành xây dựng Dashboard và Data Storytelling.
    • Xuất bản và chia sẻ Dashboard.
    • Thảo luận về triển khai Capstone project về phân tích dữ liệu.

    Buổi #04

    • Qui trình phân tích dữ liệu và các loại phân tích dữ liệu (Descriptive, Diagnostic, Predictive, and Prescriptive).
    • Nền tảng thống kê cho phân tích dữ liệu.
    • Phân tích dữ liệu bằng thống kê mô tả.
    • Vấn đề tiền xử lý dữ liệu (tích hợp, chuyển đổi, làm sạch dữ liệu).

    Buổi #05

    • Tiền xử lý dữ liệu với Tableau Prep Builder.
    • Phân tích dãy số thời gian (Time series Analysis).
    • Phân tích hồi qui và tương quan (Regression and Correlation Analysis).

    Buổi #06

    • Khai phá dữ liệu (Data Mining) và ứng dụng.
    • Các kỹ thuật phân lớp dữ liệu (Classification techniques).
    • Triển khai ứng dụng phân lớp với dữ liệu thực tế.

    Buổi #07

    • Giới thiệu về phân cụm dữ liệu (Data Clustering) và ứng dụng.
    • Kỹ thuật phân cụm dữ liệu K-Means.
    • Triển khai ứng dụng phân cụm.
    • Giới thiệu về luật kết hợp (Association Rule) và ứng dụng.
    • Triển khai ứng dụng luật kết hợp.

    Buổi #08

    • Giới thiệu các xu hướng ứng dụng và công nghệ liên quan đến khoa học dữ liệu (Data Science).
    • Giới thiệu các dự án thực tế về Phân tích dữ liệu.
    • Thảo luận Capstone project về DA.
    • Chia sẻ, trao đổi kinh nghiệm, định hướng nghề nghiệp về khoa học dữ liệu.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    Phát triển tư duy phân tích và kỹ năng sử dụng dữ liệu hiệu quả trong kinh doanh

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser