Khoa học dữ liệu và ứng dụng thực tế

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Khoa học dữ liệu đòi hỏi những kiến thức gì?

Kĩ năng viết chương trình phục vụ cho các bài toán thuộc ngành khoa học dữ liệu (correct)

Kỹ năng diễn thuyết

Kiến thức về tư duy logic

Kiến thức về văn học

Điểm khác biệt của khoa học dữ liệu so với các ngành khoa học khác là gì?

Khoa học dữ liệu không liên quan đến các giả thuyết

Tất cả ngành khoa học đều giải quyết vấn đề bằng thực nghiệm

Khoa học dữ liệu không dựa vào tri thức mà dựa vào các quan sát

Khoa học dữ liệu có một chút yếu tố ngẫu nhiên (correct)

Có những lợi ích nào từ việc áp dụng khoa học dữ liệu vào thực tế?

Giúp giải quyết các vấn đề kinh doanh (correct)

Không có lợi ích nào rõ rệt

Chủ yếu phục vụ cho các nghiên cứu lý thuyết

Chỉ có giá trị trong lĩnh vực khoa học

Khoa học dữ liệu cung cấp điều gì cho người học trong quá trình học tập?

Nhiều lựa chọn cho đề tài làm tốt nghiệp (B) Signup and view all the answers

Ngành nào sau đây không thuộc nhóm ngành khoa học phải dựa vào tri thức miễn cưỡng?

Ngành xác suất (B) Signup and view all the answers

Các bước nào sau đây không nằm trong quy trình giải quyết một bài toán khoa học dữ liệu?

Ghi chi tiết từng bước đã làm (A) Signup and view all the answers

Một trong những công dụng chính của khoa học dữ liệu trong kinh tế kinh doanh là gì?

Phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định (B) Signup and view all the answers

Kỹ năng nào là cần thiết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu?

Hiểu biết về thống kê và lập trình (B) Signup and view all the answers

Thuật toán nào không phải là một trong những thuật toán AI điển hình?

Tối ưu hóa quy trình (B) Signup and view all the answers

Yếu tố nào không phải là nội dung của môn học khoa học dữ liệu?

Lịch sử phát triển của ngôn ngữ lập trình (C) Signup and view all the answers

Chuyên ngành nào được đề cập là một trong những xu thế hiện tại của AI/DS?

Big Data (C) Signup and view all the answers

Điều nào sau đây không đúng khi nói về nhà khoa học dữ liệu?

Họ chỉ cần kỹ năng lập trình. (D) Signup and view all the answers

Chuyên cần có tỉ lệ đánh giá trong môn học này là bao nhiêu?

10% (D) Signup and view all the answers

Khoa học dữ liệu và khai thác dữ liệu khác nhau ở điểm nào?

Khai thác dữ liệu chỉ tập trung vào dữ liệu có cấu trúc. (B) Signup and view all the answers

Các đặc trưng nào là một phần của phân tích khám phá dữ liệu?

Trung bình và phương sai. (A) Signup and view all the answers

Mục tiêu dự đoán trong khoa học dữ liệu có thể đạt được thông qua quá trình nào?

Thu thập dữ liệu và phân tích khám phá. (B) Signup and view all the answers

Khi thực hiện tiền xử lý dữ liệu, hoạt động nào không thuộc về quá trình này?

Xuất kết quả dự đoán. (B) Signup and view all the answers

Một trong những biểu đồ nào được sử dụng trong phân tích khám phá dữ liệu?

Biểu đồ tần suất (Histogram). (D) Signup and view all the answers

Các thao tác mô tả trong khoa học dữ liệu thường liên quan đến điều gì?

Tổng hợp thông tin và phân tích các đặc trưng dữ liệu. (A) Signup and view all the answers

Khoảng biến thiên trong dữ liệu được sử dụng để làm gì?

Để tìm hiểu mức độ phân tán của dữ liệu. (B) Signup and view all the answers

Đặc trưng nào sau đây không phải là một phần của phân tích khám phá dữ liệu?

Mô hình học máy. (D) Signup and view all the answers

Khoa học dữ liệu khác với khoa học thông thường ở điểm nào?

Tìm tri thức từ dữ liệu qua quá trình khám phá. (D) Signup and view all the answers

Tri thức trong khoa học dữ liệu được xem là gì?

Dữ liệu ở cấp độ trừu tượng và khái quát hơn. (D) Signup and view all the answers

Dữ liệu nêu rõ thông tin về điều gì trong ví dụ về xe cộ?

Số lượng xe TRUNG BÌNH trên một con đường hàng giờ. (D) Signup and view all the answers

Theo NIST, Khoa học dữ liệu là gì?

Trích rút tri thức hành động từ dữ liệu qua quá trình phát hiện và kiểm nghiệm. (D) Signup and view all the answers

Phương pháp nào không liên quan đến việc thu thập tri thức trong khoa học dữ liệu?

Lựa chọn ngẫu nhiên mà không phân tích. (A) Signup and view all the answers

Định nghĩa nào mô tả đúng về Khoa học dữ liệu theo Microsoft?

Sử dụng dữ liệu để tạo ra các quyết định dẫn dắt hành động. (B) Signup and view all the answers

Yếu tố nào không phải là thành phần chính trong Khoa học dữ liệu?

Kỹ thuật tìm đường trong giao thông. (D) Signup and view all the answers

Khoa học dữ liệu giúp đạt được điều gì thông qua phân tích dữ liệu?

Giá trị từ dữ liệu thông qua kiểm chứng và kiểm nghiệm. (D) Signup and view all the answers

Mô hình dữ liệu trong học máy có chức năng gì?

Dự đoán hành động hoặc kết quả dựa trên dữ liệu đã biết (B) Signup and view all the answers

Bước đầu tiên trong quá trình xây dựng mô hình dữ liệu là gì?

Xác định bài toán cần giải quyết (B) Signup and view all the answers

Quá trình nào giúp máy phân biệt được hình ảnh của táo và cam?

Dạy cho máy từ những hình ảnh đã chọn (C) Signup and view all the answers

Tại sao cần làm sạch dữ liệu trong quá trình xây dựng mô hình dữ liệu?

Để tăng cường độ chính xác của mô hình (D) Signup and view all the answers

Yếu tố nào không cần thiết khi xác định bài toán trong mô hình dữ liệu?

Chi phí của dự án (B) Signup and view all the answers

Khi nào cần thu thập nhiều hình ảnh để dạy cho máy?

Khi muốn nâng cao độ chính xác (A) Signup and view all the answers

Thuật toán học có giám sát được sử dụng để làm gì trong mô hình dữ liệu?

Dự đoán các hành động hoặc kết quả (B) Signup and view all the answers

Khoa học dữ liệu có thể áp dụng với loại dữ liệu nào dưới đây?

Dữ liệu văn bản (A) Signup and view all the answers

Dự báo nào sau đây là một bài toán dự báo trong khoa học dữ liệu?

Dự báo giá cổ phiếu (D) Signup and view all the answers

Điều nào sau đây không phải là một nhiệm vụ trong bước lên kế hoạch cho mô hình dữ liệu?

Chỉ ra các lỗi trong dữ liệu (D) Signup and view all the answers

Trong quy trình khoa học dữ liệu, giai đoạn nào sau đây là quan trọng nhất để thu thập và xử lý dữ liệu?

Tiền xử lý dữ liệu (C) Signup and view all the answers

Một trong những nhiệm vụ chính của data scientist là gì?

Thống kê và toán (B) Signup and view all the answers

Bài toán nào dưới đây không thuộc vào các hệ thống phân tích thời gian thực?

Chiến lược marketing (C) Signup and view all the answers

Kỹ năng nào dưới đây không phải là kỹ năng mềm mà data scientist cần có?

Lập trình (B) Signup and view all the answers

Dự báo hành vi nào dưới đây là một bài toán nghiên cứu trong khoa học dữ liệu?

Hành vi tiêu dùng trong tương lai (B) Signup and view all the answers

Loại dữ liệu nào sau đây không được liệt kê là dữ liệu mà khoa học dữ liệu có thể áp dụng?

Dữ liệu cảm biến (B) Signup and view all the answers

Một trong những ứng dụng của khoa học dữ liệu trong lĩnh vực y tế là gì?

Phân tích dữ liệu bệnh nhân (B) Signup and view all the answers

Khoa học dữ liệu có thể được sử dụng trong lĩnh vực nào dưới đây?

Lĩnh vực tài chính (B) Signup and view all the answers

Study Notes

Tổng quan về Khoa học dữ liệu

Khái niệm Khoa học dữ liệu (DS)
Khác biệt giữa Khoa học dữ liệu và các khoa học khác
Vai trò của dữ liệu trong Khoa học dữ liệu
Các ứng dụng của DS
Tổng quan về trí tuệ nhân tạo (AI)

Nội dung môn học

Tổng quan về DS (các khái niệm chính)
Tổng quan về AI (các khái niệm chính)
Hiểu về dữ liệu và một số dữ liệu quan trọng
Công cụ chính trong DS
Quy trình giải quyết bài toán DS
Các phương pháp thống kê dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu
Một số thuật toán AI tiêu biểu
Ứng dụng của DS trong kinh doanh
Xu hướng AI/DS trên thế giới
Khái niệm Big Data, chuyển đổi số, hệ sinh thái dữ liệu

Sách giáo khoa

Chirag Shah (2020), Giới thiệu về Khoa học dữ liệu. NXB Đại học Cambridge.
Các sách khác

Đánh giá

Chuyên cần (10%)
Bài tập giữa kỳ (40%)
Kỳ thi cuối kỳ (50%)

Thông tin giảng viên

Số điện thoại (Zalo): 0974 350605
Email: [email protected]
Nhóm Zalo lớp

Tổng quan về Khoa học dữ liệu (tiếp theo)

Lý do cần học Khoa học dữ liệu
Khác biệt giữa Khoa học dữ liệu và các khoa học khác
Vai trò của Khoa học dữ liệu trong đời sống

Tri thức có thể được xem như là dữ liệu ở cấp độ cao hơn

Thu thập bằng nhận thức, khám phá, học hỏi
Tri thức thu được thông qua việc xử lý thông tin
Dữ liệu được làm rõ để cung cấp thông tin, ví dụ như số lượng xe trung bình trên đường một ngày/tuần/tháng
Dữ liệu chưa được giải nghĩa, ví dụ như số lượng xe được đếm trên một con đường một ngày/tuần/tháng

Khoa học dữ liệu khác các khoa học khác ở điểm nào?

Hầu hết các ngành khoa học xưa nay đều giải quyết vấn đề dựa trên lập luận và tri thức.
Ngành toán: dựa trên mệnh đề, công thức, lập luận...
Ngành vật lý: dựa trên quan sát, thực nghiệm, tính toán.
Ngành hóa học

Khoa học dữ liệu khác các khoa học khác ở điểm nào? (tiếp theo)

Với quan điểm như vậy, tất cả quan sát chưa được chứng minh chặt chẽ thường được xem là "không khoa học"
Ví dụ: Cơn gió bấc vừa trông thấy vừa chạy, cơn gió nam vừa làm vừa chơi
Khoa học dữ liệu khác khoa học thông thường ở chỗ tìm tri thức từ dữ liệu

Các ví dụ khác về khoa học dữ liệu

Lái xe tự hành
Đặt mua, đặt bán cổ phiếu theo tin tức
Điều khiển nhiệt độ điều hòa tối ưu cho những người trong phòng
Điều hành xe taxi theo nhu cầu khách hàng
Những hệ thống phân tích thời gian thực, ví dụ xu hướng của truyền thông về một công ty hoặc một nhân vật nào đó
Cảnh báo cháy qua camera
Hệ thống cảnh báo thảm họa thiên nhiên

Khoa học dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe

Những ứng dụng của Khoa học dữ liệu trong hình ảnh y tế
Những ứng dụng của Khoa học dữ liệu trong nghiên cứu về gen
Những ứng dụng của Khoa học dữ liệu trong khám phá thuốc
Dự đoán về bệnh tật
Khoa học dữ liệu trong việc theo dõi sức khỏe

Thảo luận

Hãy liệt kê một vài vấn đề dựa trên địa phương mà bạn nghĩ có thể được giải quyết bởi khoa học dữ liệu
Liệt kê những vấn đề trong trường đại học có thể được nghiên cứu bởi khoa học dữ liệu
Chia sẻ thông tin cá nhân trên Facebook và Zalo có quan trọng và nguy hiểm không?
Chơi xổ số có phải là một vấn đề của khoa học dữ liệu không?

Data Scientist làm gì?

Với các chuyên môn chuyên sâu và trải dài trên nhiều lĩnh vực
Thống kê và toán
Dữ liệu và lập trình
Trình diễn (ý tưởng, kết quả) và giao tiếp
Kiến thức về một lĩnh vực và các kỹ năng mềm

Data scientist làm gì? (tiếp theo)

Thu thập và xử lý dữ liệu để tìm "insight" (giá trị bên trong)
Giải thích, trình bày "insight"
Chuyển đổi insight thành hành động
Ví dụ: tìm insight từ các post/comment về Valentine

Nghiệp vụ trong Khoa học dữ liệu

Data Scientist
Data Engineer
Data Analyst
Machine Learning Engineer

Data Analyst so với Data Scientist

Data Analyst: phân tích dữ liệu hiện tại để tìm hiểu xu hướng và xu thế
Data Scientist: phát triển các mô hình và thuật toán để dự đoán tương lai

Các bước phân tích và xây dựng mô hình dữ liệu

Thu thập và làm sạch dữ liệu
Lập kế hoạch
Chọn giải pháp/Thuật toán
Máy học
Sản phẩm

Xác định bài toán (Input)

Bắt đầu với một yêu cầu hoặc nhiệm vụ cụ thể, ví dụ tìm kiếm sản phẩm tương tự trên Shopee hoặc Google
Vấn đề bắt nguồn từ phản hồi người dùng

Lên kế hoạch

Tính khả thi của tính năng
Loại dữ liệu cần thiết
Nguồn tài nguyên cần thiết (nhân lực, thời gian)
Cách thức để thu thập dữ liệu

Thu thập và làm sạch dữ liệu

Thu thập dữ liệu có chất lượng cao
Làm sạch dữ liệu: loại bỏ dữ liệu sai, trùng lặp, không cần thiết
Đồng bộ hóa dữ liệu và chuẩn hóa định dạng (nếu cần)

Chọn giải pháp/ thuật toán

Lựa chọn/ Kết hợp các giải pháp hiện có (nếu có)
Thử kiểm nghiệm để chọn ra giải pháp tốt nhất
Nghiên cứu các vấn đề tương tự đã được giải quyết
Xác định phương pháp cần thiết để thử nghiệm

Máy học

Chạy và đánh giá hiệu năng mô hình
Điều chỉnh siêu tham số để tối ưu hóa kết quả

Sản phẩm

Kết hợp kết quả với sản phẩm lớn hơn
Viết báo cáo
Tổ chức hội thảo

Data scientist cần gì?

Kiên nhẫn
Giao tiếp tốt
Thích tìm hiểu, thử nghiệm
Khả năng lập trình phần mềm

Data scientist cần kỹ năng gì? (tiếp theo)

Kiến thức toán học
Kỹ năng liên ngành
Định lượng các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả
Hiểu rõ về các kỹ năng phần mềm khác

Tóm lại

Nghề làm khoa học dữ liệu đòi hỏi rất nhiều kiến thức và kỹ năng hỗn hợp.
Làm việc nhóm là rất cần thiết để hỗ trợ tìm kiếm insight và đưa ra quyết định đúng đắn.
Cập nhật kiến thức liên tục để giữ mình luôn ở thế tiến.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

Quiz này khám phá các khía cạnh của khoa học dữ liệu, bao gồm kiến thức cần thiết, lợi ích và sự khác biệt so với các ngành khoa học khác. Tham gia để kiểm tra hiểu biết của bạn về các kỹ năng cần thiết và ứng dụng của khoa học dữ liệu trong kinh doanh và AI.