5 Questions
Какой принцип использует алгоритм при поиске ближайших соседей для новой точки?
Сравнение значения заданной точки с медианой в каждом узле
Что делает алгоритм при обновлении значений в текущем узле?
Сравнивает точки в текущем узле с ближайшими соседями и обновляет значения
В каких задачах KNN может применяться в контексте обучения без учителя?
Кластеризация для вычисления расстояний между признаками
Какой специальный класс существует для реализации KNN в scikit-learn?
NearestNeighbors
Что выбирает алгоритм, когда сравнивает значение заданной точки с медианой в каждом узле?
Ближайшее подпространство с ближайшими соседями
Learn about KD-Tree, a tree-like data structure that uses hyperplanes to partition points in k-dimensional space for efficient nearest neighbor searches. KD-Tree is particularly suitable for data with Euclidean or Manhattan distance metrics. Explore the steps involved in constructing a KD-Tree.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
