KD-Tree: k-dimensional tree
5 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Какой принцип использует алгоритм при поиске ближайших соседей для новой точки?

  • Сравнение значения заданной точки с минимумом в каждом узле
  • Сравнение значения заданной точки с медианой в каждом узле (correct)
  • Сравнение значения заданной точки с максимумом в каждом узле
  • Сравнение значения заданной точки с случайно выбранной точкой в каждом узле
  • Что делает алгоритм при обновлении значений в текущем узле?

  • Игнорирует все точки в текущем узле
  • Сравнивает точки в текущем узле с дальними соседями
  • Сравнивает точки в текущем узле с самими собой
  • Сравнивает точки в текущем узле с ближайшими соседями и обновляет значения (correct)
  • В каких задачах KNN может применяться в контексте обучения без учителя?

  • Кластеризация для вычисления расстояний между признаками (correct)
  • Классификация для разделения объектов на классы
  • Регрессия для предсказания числовых значений
  • Понижение размерности признакового пространства
  • Какой специальный класс существует для реализации KNN в scikit-learn?

    <p>NearestNeighbors</p> Signup and view all the answers

    Что выбирает алгоритм, когда сравнивает значение заданной точки с медианой в каждом узле?

    <p>Ближайшее подпространство с ближайшими соседями</p> Signup and view all the answers

    More Like This

    Measuring Affinity and KD of Drugs
    18 questions
    kd
    34 questions

    kd

    NicerElf6981 avatar
    NicerElf6981
    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser