KD-Tree: k-dimensional tree
5 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Какой принцип использует алгоритм при поиске ближайших соседей для новой точки?

  • Сравнение значения заданной точки с минимумом в каждом узле
  • Сравнение значения заданной точки с медианой в каждом узле (correct)
  • Сравнение значения заданной точки с максимумом в каждом узле
  • Сравнение значения заданной точки с случайно выбранной точкой в каждом узле
  • Что делает алгоритм при обновлении значений в текущем узле?

  • Игнорирует все точки в текущем узле
  • Сравнивает точки в текущем узле с дальними соседями
  • Сравнивает точки в текущем узле с самими собой
  • Сравнивает точки в текущем узле с ближайшими соседями и обновляет значения (correct)
  • В каких задачах KNN может применяться в контексте обучения без учителя?

  • Кластеризация для вычисления расстояний между признаками (correct)
  • Классификация для разделения объектов на классы
  • Регрессия для предсказания числовых значений
  • Понижение размерности признакового пространства
  • Какой специальный класс существует для реализации KNN в scikit-learn?

    <p>NearestNeighbors</p> Signup and view all the answers

    Что выбирает алгоритм, когда сравнивает значение заданной точки с медианой в каждом узле?

    <p>Ближайшее подпространство с ближайшими соседями</p> Signup and view all the answers

    More Like This

    Measuring Affinity and KD of Drugs
    18 questions
    Kimia Kelas XI KD 3.14
    23 questions

    Kimia Kelas XI KD 3.14

    SelfDeterminationSynthesizer avatar
    SelfDeterminationSynthesizer
    kd
    34 questions

    kd

    NicerElf6981 avatar
    NicerElf6981
    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser