Podcast
Play an AI-generated podcast conversation about this lesson
Questions and Answers
Какой принцип использует алгоритм при поиске ближайших соседей для новой точки?
Какой принцип использует алгоритм при поиске ближайших соседей для новой точки?
- Сравнение значения заданной точки с минимумом в каждом узле
- Сравнение значения заданной точки с медианой в каждом узле (correct)
- Сравнение значения заданной точки с максимумом в каждом узле
- Сравнение значения заданной точки с случайно выбранной точкой в каждом узле
Что делает алгоритм при обновлении значений в текущем узле?
Что делает алгоритм при обновлении значений в текущем узле?
- Игнорирует все точки в текущем узле
- Сравнивает точки в текущем узле с дальними соседями
- Сравнивает точки в текущем узле с самими собой
- Сравнивает точки в текущем узле с ближайшими соседями и обновляет значения (correct)
В каких задачах KNN может применяться в контексте обучения без учителя?
В каких задачах KNN может применяться в контексте обучения без учителя?
- Кластеризация для вычисления расстояний между признаками (correct)
- Классификация для разделения объектов на классы
- Регрессия для предсказания числовых значений
- Понижение размерности признакового пространства
Какой специальный класс существует для реализации KNN в scikit-learn?
Какой специальный класс существует для реализации KNN в scikit-learn?
Signup and view all the answers
Что выбирает алгоритм, когда сравнивает значение заданной точки с медианой в каждом узле?
Что выбирает алгоритм, когда сравнивает значение заданной точки с медианой в каждом узле?
Signup and view all the answers
